Lielo datu izmēģinājuma programmas 2012. gadā sāks ražot 2013. un 2014. gadā. Tad sākas īstā jautrība.
Ja 2012. gads bija liels datu ažiotāža, intereses un izmēģinājuma projektu gads, 2013. gads nesīs ražošanas izvietošanu, agrīnu ieguldījumu atdevi un nelielus traucējumus. Līdz 2014. gadam lielo datu projekti un sistēmas, visticamāk, kļūs par ikdienu.
Šogad lielie dati kļuva par tehnoloģiju terminu, kas ir līdzvērtīgs mākoņskaitļošanai. Šis termins nozīmē daudz, taču tas tiek lietots tik daudz, ka zaudē savu definīciju. Starp citu, šī definīcija parasti griežas ap ātrumu (dati ātri pārvietojas), apjomu (tā ir pārāk daudz) un daudzveidību (nestrukturēta un strukturēta informācija).
Vai lielie dati atbilst hype? Jā. Man lielie dati nozīmē tehnoloģiju un biznesa saskaņošanu, ko CIO bezgalīgi dzenā Svētais Grāls kļūst par neprātīgu. Lielo datu projekti pēc būtības ir saistīti ar ieņēmumiem, risku un peļņu. Citiem vārdiem sakot, IT un bizness nevar nesaskaņot.
Skaidrs, ka mēs atrodamies lielā datu ažiotāžas ciklā, ko es pielīdzināju Linux un atvērtā pirmkoda programmatūras trakumam 90. gadu beigās un 2000. gadu sākumā. Toreiz Linux mainīs pasauli, nogalinās Microsoft un citas lietas. Daudzos aspektos Linux un atvērtā pirmkoda programmatūra (piemēram, Android) mainīja visu. Taču ceļā uz atvērtā pirmkoda programmatūras revolūciju notika smieklīga lieta, kas kļuva par ikdienu katrā datu centrā, un tagad tā tiek uzskatīta par pašsaprotamu. Revolūcija notika, bet mēs vienkārši pārstājām par to runāt. Mākoņdatošana darbojas līdzīgā veidā.
Lielie dati sekos arī šim ciklam. Protams, tiks radīti miljoniem darba vietu. Un jā, talantu kopas būs mazliet izstieptas. Uzņēmumi arī izgudros savas nozares no jauna. Pārdevēja knābšanas secība tiks mainīta, jo tādi jaunuzņēmumi kā Cloudera kļūs par jaunajiem Red Hats. Iespējams, būs liela datu pretreakcija (skatiet mākonis, ilgtspējība utt.).
Lūk, kā es redzu lielo datu progresu, skatoties uz priekšu.
2013: Šie 2012. gada piloti kļūst par ražošanas sistēmām. Katrai vertikālei būs liels datu veiksmes stāsts. Savādi, bet veiksmes stāsti būs visur. Kāpēc? Lielo datu projektus ierosina uzņēmumu vadītāji, finanšu direktori, CMO, un IT tiek uzskatīts par veicinātāju, nevis izmaksu centru.
2014: Balstoties uz 2013. gada veiksmes stāstiem un klientu gadījumu izpēti, ātrie sekotāji iekļūs lielo datu spēlē. Visas nozares ievēros lielo datu rokasgrāmatu. Sākotnēji šīs agrīnās atdeves izskatīsies labi. Uzņēmumi galvenokārt koncentrēsies uz iekšējiem datiem, jo tur ir daudz ko iegūt. Ārējo datu iekļaušana būs patīkama, taču šajā posmā nekas vairāk.
2015: Uzņēmumi savos lielo datu plānos sāks aplūkot ārējos datus. Pirms 2015. gada patērētājiem vērstie uzņēmumi visvairāk laika pavadīja ar ārējo informāciju un tās izmantošanu. Katrā analītikas un datu noliktavas kaudzē būs Hadoop klasteris un lielo datu slānis. Tehnoloģijas, piemēram, Hadoop, vairs nav uzmanības centrā, jo tās joprojām ir svarīgas, taču tās kā pašsajūta izzūd programmatūras kaudzē. Lielo datu apvienošana un pārņemšana aktivizējas.
2016: Līdz šim lielie dati tiek uzskatīti par sava veida utopiju, un uzņēmumi kļūst par iedomīgiem, kā tas vienmēr notiek. Uz datiem balstīti lēmumi aizstāj iekšēju sajūtu un veselo saprātu. Tiek izspēlētas agrīnas uzvaras un izplatītas biznesa lietas. Tagad uzņēmumiem ir jāsāk patiešām domāt par datiem un izvairīties no kļūdām un korelācijām, kurām nav nozīmes. Būs iespaidīgas kļūdas, jo uzņēmumi nepareizi noraida hipotēzi, pieņem citas un kļūdaini secina, ka starp datiem ir jēgpilnas attiecības.
2017: Mākonis apvienojas ar lielajiem datiem un datu noliktavu kā pakalpojumu, analītika kā pakalpojums un dati kā pakalpojums kļūst par normu. Tikai daži uzņēmumi domā par savu Hadoop klasteru izveidi, kas veic integrācijas darbu. Lielo datu infrastruktūra ir tikai tur. Piezīme. 2017. gads ir minējums par to, kad šie lielie dati kā pakalpojuma centieni būs izplatīti masām. Lielie dati kā pakalpojumu spēle sākas tagad, bet vēlāk sasniegs kritisko masu.
Kā lielie dati ietekmē IT pirkšanas ciklu? Lielo datu projektiem pēc būtības ir nepieciešams vairāk C līmeņa veidu bumbas spēlē. CIO joprojām ir svarīgi un neapšaubāmi tehnoloģiju lēmumu centrā, taču pie galda ir virkne vadītāju. Šeit ir sadalījums:
- CIO: Lielie datu projekti ļauj CIO beidzot pārvarēt šo jautājumu: "Vai mēs esam saskaņoti?" fāze.
- Finanšu direktors: Visa šī informācijas plūsma ir utopija finanšu vadītājiem, kuri pulcējas aiz lietas, lai kontrolētu izmaksas un palielinātu ieņēmumus. Viens risks ir tāds, ka uzņēmumi zaudē cilvēcisko elementu, kas iedvesmo lielas likmes.
- Galvenais mārketinga speciālists: 2012. gadā TKO kļuva par IT tēriņu balles labākajām vietām. Šī uzmanība, visticamāk, ir pāragra. Kāpēc? TKO savos projektos galvenokārt paļausies uz ārējiem datiem un signāliem. Uzņēmumi vēl nav pieejami, ja vien tie nav vērsti pret patērētājiem. Tomēr TKO ir budžets. Tāpat: Vai lielo datu inženieris var ietekmēt mārketingu?
- Operatīvās amatpersonas, iepirkumu amatpersonas: Lielie dati ļaus izsekot krājumiem, izejvielām un ražošanas procesiem no sākuma līdz beigām. Efektivitāte uzlabosies, kad analīze tiks noskaidrota.
- Datu zinātnieki: Šie cilvēki arvien vairāk tiks uzskatīti par C līmeņa materiālu. Karjeras ziņā datu meklētāji var rakstīt savas biļetes.
Vairāk:
- Lielie dati: iespēju prāta vētra
- Lielie dati soli tuvāk galvenajai plūsmai
- Lielo datu projekti: vai aparatūras infrastruktūra tiek ignorēta?
- 30 lielo datu projektu apkopojumi
- Lielie dati, analītika kā pakalpojums: iespējamais uzplaukums