Tviterī vaimanāt par medicīnu? Kā šie tvīti varētu palīdzēt zinātniekiem

Starp visiem tukšajiem sīkumiem sociālajos tīklos pētnieki tagad domā, ka svarīgi zinātniskie dati tikai gaida, lai tos atrastu.

Zinātnieki Spānijā uzskata, ka sociālajos medijos ievietotie ziņojumi var būt vērtīgs informācijas avots par nelabvēlīgu ietekmi zāļu iedarbība, ko pacienti nav minējuši klīniskajos pētījumos vai reģistrējuši ziņošanas sistēmās vai ārstiem.

Pētnieku grupa Madrides Karlosa III Universitātē (UC3M) pašlaik strādā pie rīku komplekta izstrādes liela apjoma veselības datu apstrādei.

Projekta ietvaros komanda izstrādā veidus, kā komentēt sociālajos medijos par zālēm, slimībām un blakusparādībām, un pārveidot tās par strukturētu informāciju, lai labāk pieņemtu lēmumus veselības aprūpē nozarē.

Sociālo mediju lielo datu izmantošana varētu arī palīdzēt farmācijas uzņēmumiem identificēt potenciālos jaunus zāļu kandidātus un samazināt pētniecības izmaksas. Šāda veida dati var arī palīdzēt uzraudzīt narkotiku efektivitāti, vācot datus neierobežotā un jauktā vidē.

Līdz šim UC3M zinātnieku komanda ir publicējusi a prototips, saskaņā ar Eiropas pētniecības projektu TrendMiner, kurā tiek glabāti pieci miljoni tvītu un 40 000 komentāru, kas rakstīti spāņu valodā un apkopoti gada laikā.

Prototipā ir iekļauts lingvistiskais procesors, kura pamatā ir MeaningCloud komerciālā programmatūra, kas atpazīst piemin zāles, blakusparādības un slimības, un pēc tam parāda tās atzīmju un dažādu atzīmju mākoņos laika skalas.

Pareizo kanālu klausīšanās

Izmantojot šīs metodes, pacientu sarunvalodas apraksti sociālajos tīklos tiek pārvērsti pārvaldāmos datos salīdzinošajos pētījumos, lai iegūtu modeļus un tendences.

Ziņojumus var apvienot arī ar tiem, kas iegūti no citiem avotiem, piemēram, elektroniskās medicīnas ierakstus, paskaidroja Paloma Martineza, pētniece un uzlabotās datu bāzes laboratorijas profesore plkst UC3M.

Apkopotā un standartizētā informācija tiek anonimizēta, lai atbilstu augstākajam drošības līmenim, ko pieprasa pašreizējais Spānijas likums par datu aizsardzību.

Martinesam, vai medicīnas aģentūras apsver izmaiņas zāļu tehniskajās specifikācijās, vai farmācijas uzņēmumi apkopo atsauksmes par saviem produktiem un zina, kā pozicionēt sevi pret konkurentiem, ir svarīgi "ieklausīties pareizi kanāli".

"Pacienti neizskaidro ārstiem visu, bet ir apmierināti ar informācijas apmaiņu sociālajos tīklos un forumos," viņa sacīja.

Lai uzlabotu sistēmu, UC3M komanda tagad strādā pie algoritmiem, lai noskaidrotu, vai iegūtajai informācijai ir statistiska nozīme. Zinātnieki arī cenšas uzlabot uz pacientu orientētas valodas analīzi.

Lai veiktu šo analīzi, viņi izmanto padziļinātas mācīšanās algoritmus, kuru pamatā ir neironu izmantošana tīkli, kas spēj strādāt ar milzīgiem datu apjomiem un ir apmācīti analizēt un izprast valodu.

"Šajā jomā mēs ne tikai strādājam, analizējot sociālos medijus, bet arī citus dokumentus, piemēram, klīniskās piezīmes un zinātniskās publikācijas," sacīja Martinezs.

Barselonas Lielā datu izcilības centra vadītājs Marks Torrents sacīja, ka šāda veida pētījumi var būt nozīmīgs izrāviens farmācijas nozarei.

Tomēr Felips Miralless Baračina, Barselonas digitālo tehnoloģiju centra (BDigital) e-veselības nodaļas direktors, biedrs Katalonijas valdības tehnoloģiju centrs pazīstams kā Eurecat, nav tik pārliecināts.

"Rezultāti var būt kvalitatīvi, taču maz ticams, ka tiem būs klīniska vērtība zāļu blakusparādību izpētē," viņš teica. "[Bet] mēs nedrīkstam būt dogmatiski," viņš piebilda.

Saskaņā ar Farmaindustria, asociācijas, kas pārstāv farmācijas nozari Spānijā, nozare iztērēja 2014. gadā pētniecībai un attīstībai 950 miljonus eiro, un pēc trīs gadu pēc kārtas krituma atkal pieauga. investīcijas.

Lasiet vairāk par veselības datiem

• AirStrip izpilddirektors Portela par veselības datiem, valkājamām ierīcēm, Apple un izgudrojumiem
• IBM izveido jaunu veselības datu analīzes vienību, paplašina Apple partnerību
• Intel izceļ analītikas platformu, piedāvā veselības pilotprojektus lieliem datiem