Microsoft veterāns Bobs Muglia: Relāciju zināšanu grafiki pārveidos biznesu

Bobs Muglia ir kaut kas līdzīgs datu bāzu baram, kas spēj atklāt plašus stāstus par tehnoloģiju attīstību.

Tā ir Muglia, bijušais Microsoft vadītājs un bijušais Snowflake izpilddirektors, to teica trešdienas rītā savā galvenajā uzrunā The Knowledge Graph konferencē Ņujorkā.

Viņa runas tēma "No mūsdienu datu kaudzes līdz zināšanu grafikiem" apvienoja aptuveni piecdesmit gadu datubāzes tehnoloģiju vienā jaunā formā.

Pamatstāsts ir šāds: pieci uzņēmumi ir izveidojuši modernas datu analīzes platformas, Snowflake, Amazon, Databricks, Google un Azure, bet šīs datu analīzes platformas nevar veikt biznesa analīzi, tostarp, pats galvenais, atspoguļot noteikumus, kas ir atbilstības un valdīšana.

"Nozare zina, ka tā ir problēma," sacīja Muglia. Viņš teica, ka piecas platformas, kas pārstāv "moderno datu kopu, ir ļāvušas "izveidot jaunu šo ļoti, ļoti svarīgo datu lietotņu paaudzi." Tomēr, "skatot mūsdienu datus, kaudze, un mēs skatāmies uz to, ko mēs varam darīt efektīvi un ko mēs nevaram darīt efektīvi, es teiktu, ka galvenā problēma, kas klientiem ir ar visām piecām šīm platformām, ir pārvaldība.

Tāpat: Ethernet veidotājs Metcalfe: Web3 būs visa veida "tīkla efekti"

Muglia, kurš Microsoft vadīja SQL Server biznesu, kā arī citus varoņdarbus 30 gadu karjeras veidošanas datubāzēs, sniedza biznesa noteikumu ilustrācijas, ko datu platformas nevar modelēt.

"Tātad, ja vēlaties veikt vaicājumu, lai pateiktu: "Sveiki, pastāstiet man visus resursus, kuriem Fredam Džounsam ir piekļuve šajā organizācijā", tas ir grūti uzrakstīt, " viņš teica. "Patiesībā tas ir vaicājums, kuru, iespējams, nevar efektīvi izpildīt nevienā modernā SQL datu bāzē, ja organizācija ir ļoti liela un sarežģīta."

Muglia sacīja, ka problēma ir tāda, ka algoritmi, kas balstīti uz strukturētu vaicājumu valodu jeb SQL, nevar veikt tik sarežģītus "rekursīvus" vaicājumus.

"Ir izveidotas daudzas algoritmu paaudzes, kuras visas ir izveidotas, pamatojoties uz ideju par bināro algoritmu," sacīja Muglia. "Viņiem ir divas tabulas ar atslēgu, lai tās savienotu kopā, un tad jūs saņemat rezultātu kopu un vaicājumu optimizētājs ņem un optimizē šo savienojumu secību — binārais savienojums, binārais savienojums, binārs savienojums pievienojies!"

Viņš teica, ka rekursīvās problēmas, piemēram, Freda Džounsa atļaujas, "ar šiem algoritmiem nevar efektīvi atrisināt, punkts."

Pareizā biznesa attiecību struktūra, kas atšķiras no datu attiecībām, teica Muglia, ir zināšanu grafiks.

"Kas ir zināšanu grafiks?" retoriski jautāja Muglia. Viņš piedāvāja savu definīciju tam, kas dažkārt var būt noslēpumains. "Zināšanu grafiks ir datu bāze, kas modelē biznesa koncepcijas, attiecības starp tām un saistītos uzņēmējdarbības noteikumus un ierobežojumus."

Muglia, tagad dibināšanas valdes loceklis Relāciju AI, stāstīja auditorijai, ka biznesa lietojumprogrammu nākotne būs zināšanu diagrammas, kas balstītas uz datu analīzi, taču ar vērpjot, ka viņi izmantos relāciju aprēķinu, kas atgriežas līdz relāciju datu bāzes pionierim E.F. Codd.

"Dodieties atpakaļ uz sākumu," mudināja Muglia. "Kāda ir relāciju tehnoloģijas pamata algoritmiskā spēja, ko ar to var izdarīt?"

"Ja paskatāmies uz to, ko Kods radīja 1970. gados, teorēma teica, ka relāciju algebra un relāciju vaicājumi ir precīzi līdzvērtīgi izteiksmes spēka ziņā — tik interesanti! Es vienmēr zināju, ka tas ir interesanti, un tagad es zinu, kāpēc.

Izmantojot Relational AI tehnoloģiju, jo īpaši tehnoloģiju, ko izstrādājis dibinātājs un izpilddirektors Molham Aref vaicājumu optimizēšanai, teica Muglia, apvienojumā ar zināšanu grafikiem, ir iespējams ieviest to pašu relāciju algebru uzņēmējdarbības organizācijā jēdzieni.

"Ja mēs pārietam uz relāciju zināšanu grafikiem, tagad mēs pārejam pie relāciju aprēķināšanas pamatiem, un izdod relāciju aprēķinu paziņojumus, kas ir nesakārtoti un satur biznesa noteikumus un ierobežojumus."

Darbs, lai "fundamentāli pārdefinētu, kā mēs varam izmantot relāciju algebru", sacīja Muglia, ir noticis aptuveni 20 gadus, bet izvēlējās 2010. gadā ar Aref darbu, kā arī daudzās universitātēs un uzņēmumos, ar simtiem publikāciju par šo tēmu, viņš kļuva arvien populārāks. teica.

"Tas ir bijis neticams sadarbības darbs starp pētniecības kopienām visā pasaulē," viņš teica. "Materialize to fundamentāli izmanto materializācijas iekšienē, ko viņi veic. LinkedIn daļu no tā pieņēma, izmantojot diagrammu datubāzi, ko viņi izmanto ar nosaukumu Liquid.

Relāciju zināšanu grafiks ievieš jaunu valodu ar nosaukumu Rel, lai gan "SQL joprojām ir svarīga", Muglia teica: "SQL nepazūd", jo tas kalpo kā sava veida uzbraukšana uz jauno relāciju zināšanu pasauli. grafikā.

"Es pat varu apgalvot, ka SQL labākās dienas ir priekšā."

Muglia paredz "apbrīnojamu, pārsteidzošu potenciālu no programmatūras izstrādes perspektīvas, un no tā izriet visa veida lietas," viņš teica par relāciju zināšanu grafiku. "Tā kā tehnoloģija attīstās, un es vēlos koncentrēties uz to, ka tā vēl nav nobriedusi, taču, tehnoloģijai attīstoties, mēs redzēsim lietas, par kurām mēs ar to varam darīt, par kurām pat nevarējām sapņot."

Tas ietver daudz plašāku mašīnmācības izmantošanu biznesa analīzē, kā norāda nosaukums Relational AI. Turklāt biznesa modelis, sacīja Muglia, vairs nebūs "tikai kaut kas tāds, ko mēs izliekam uz tāfeles, ko inženierim ir jāaplūko, lai rakstītu kādu Java kodu".

"Modelis," sacīja Muglia, "kļūst par programmu, un tādējādi biznesa analītiķi var iesaistīties un veikt izmaiņas datu struktūrās."

"Padomājiet par to, ka iesaistīsies tūkstošiem cilvēku, kuri zina par biznesu — padomājiet par to!"

Pašlaik Relational AI tehnoloģija ir "diezgan balts cimds", viņš teica. "Mums ir vairākas organizācijas, ar kurām mēs veicam ierobežotus izmēģinājumus," un uzņēmums cer nākamgad to "atvērt pašapkalpošanai", izmantojot "plašu izstrādātāju beta versiju, lai cilvēki var reģistrēties un sākt lietot sistēmu." Viņš teica, ka tā ir tāda pati trajektorija kā tad, kad 2014. gadā viņš vadīja Snowflake, un tas izlaida tās agrīnās versijas. kodu.

"Mēs esam pilnīgi jaunas ēras sākumā," sacīja Muglia. "Tas ir kā mūsdienu datu kopums 2013., 2014. gadā — tur mēs atrodamies šajā dzīves ciklā.

"Un tāpat kā mūsdienu datu steks ir mainījis analīzi, esmu pilnīgi pārliecināts, ka zināšanu grafiki un jo īpaši relāciju zināšanu grafiki mainīs ceļu bizness rit."

Zināšanu diagrammas konference notiek ceturto gadu, un tā 2019. gadā ir aizsākusies kā neliela lieta Kolumbijas universitātes balles zālē. Šogad pēc divu gadu virtuāla rakstura konferences ir uzplaukusi par plašu hibrīdu pasākums ar desmitiem paneļu, kā arī tiešraides sesijās Cornell Tech universitātes pilsētiņā Rūzvelta salā Ņujorkā Pilsēta. Programma darbojas līdz 6. maijam .