Digitālā transformācija, ko nodrošina no malas uz mākoni, atdzīvojas šajā lielā mazumtirgotāja scenārijā

Digitālā transformācija kā biznesa prioritāte ir bijusi pēdējās desmitgades tēma. Taču 2020. gadu sākumā, reaģējot uz globālo Covid-19 pandēmiju, digitālā transformācija tika palielināts pārspīlētajā režīmā. Uzņēmumi, kuriem bija piecu vai pat desmit gadu pārveides ceļvedis, pēkšņi mēģināja veikt radikālas izmaiņas piecu līdz desmit nedēļu laikā.

Šeit, ZDNET, mēs esam jūs ieveduši daudzās dziļās tehnoloģijās, kas virza digitālās transformācijas. Lielākā daļa mūsu pārklājuma ir bijusi vērsta uz tehnoloģijām, sākot no AI uz mākonis uz mobilo uz mala, un vēl.

Šajā rakstā mēs izmantosim nedaudz atšķirīgu pieeju. Tā vietā, lai sāktu ar tehnoloģiju un to, ko jūs ar to varat darīt, mēs apmeklēsim prototipisku uzņēmumu un apskatiet visas tehnoloģijas, kas tai varētu būt jāintegrē, lai sasniegtu izaugsmes un rentabilitātes mērķus.

Tā kā daudzas no šīm iniciatīvām mēdz būt konfidenciālas reālos uzņēmumos, kas tās veic, šajā rakstā mēs runāsim par izdomātu izplatītu mājas un celtniecības preču ķēdes mazumtirgotāju: Mājās pa mājām. Tādā veidā mēs varam ienirt dažās uzņēmējdarbības jomās, kuras reālam uzņēmumam varētu nebūt ērti atklāt publiski.

Gadījuma izpēte: Mājās pa mājām

Pamatlīmenī “Home-by-Home” veikaliem ir jāspēj veikt parastās norēķināšanās un klientu darījumus. Lai gan šī darbība ir izplatīta gandrīz visiem mazumtirgotājiem, tā ir arī tehnoloģija un inovācija.

Katrs norēķināšanās darījums aktivizē datu atjauninājumu dārgumu krātuvi. Jebkura iegādātā produkta krājumu līmenis ir jāsamazina, iespējams, izraisot atkārtotu pasūtījumu vai piegādes pārsūtīšanu no noliktavas uz mazumtirdzniecību. Šis lēmums var tikt nosūtīts cilvēka iepirkuma aģentam vai to varētu pārvaldīt AI, kas ņemtu vērā plašā pasaules cenu noteikšanas un pieejamības problēmu klāstā, lai nodrošinātu optimālo apņēmība.

Dati par atsevišķiem klientiem, veikaliem un reģioniem tiek nodoti analītikas dzinējam, lai sniegtu to produktu vadītājiem ieskatu pirkšanas tendencēs un, iespējams, atklāt jaunas tendences, kas varētu nebūt acīmredzamas bez piekļuves tiešraidei datus.

Un tā kā lielākajai daļai “Home-by-Home” veikalu ir bezvadu plauktu birkas (mazi displeji, kas darbojas kā etiķetes, kas klientiem parāda preces cenu), ir vēl viens AI process. faktorus, kas ietekmē pārdošanas rādītājus, pieprasījumu un pieejamos krājumus, kas pēc tam dinamiski samazinās vai paaugstinās cenas veikalu ejās vai sāks atlaižu izpārdošanu uz vietas. piedāvājums.

Globālā līmenī mazumtirgotājam ir jāseko piegādes ķēdes problēmām visā pasaulē un jāņem vērā laikapstākļu, politikas un piegādes analītika, lai nodrošinātu, ka preces atrodas tur, kur tām nepieciešams, kad tas ir nepieciešams. AI arī šeit spēlē savu lomu. Faktiski mēs redzēsim, ka AI spēlē arvien lielāku lomu visā Home-by-Home paplašinātajā tīklā, kā arī tā piegādes ķēdē.

Apvienojot API piekļuvi un mikropakalpojumus ar lielajiem datiem un reāllaika analīzi, Home-by-Home un tā piegādātāji var pastāvīgi ņemt vērā mainīga starptautiskā piedāvājuma un pieprasījuma reljefs, kā arī mainīt pārdevējus, pasūtījumus un akcijas, lai tie atbilstu aktuālajai pieejamībai un loģistika.

Uzņēmumam ir tūkstošiem veikalu, sākot no aptuveni 105 000 kvadrātpēdām līdz aptuveni 170 000 kvadrātpēdām, kuros ir no 30 000 līdz 60 000 atsevišķu produktu atkarībā no tirgus, kurā tas darbojas. Lai izsekotu visiem šiem krājumiem katrā veikala stāvā, katrs veikals izmanto daudz IoT, jo īpaši RFID un zādzību novēršanā. RFID vienumi arī palīdz paātrināt norēķināšanos dažās līnijās, kurās patērētāji pārbauda sevi.

Turklāt uzņēmums izmanto virkni sensoru, lai pārvaldītu vides kontroli (mitruma kontrole dažos departamentos ir kritiska) un enerģijas izdevumus. Lai gan “Home-by-Home” veikalos un autostāvvietās jau sen ir bijušas drošības kameras, tā nesen sāka pārraidīt video. barojas, izmantojot virkni inteliģentu attēlu apstrādes sistēmu, kas palīdz nekavējoties atzīmēt drošības incidentus un nelaimes gadījumi.

Tā kā tik daudz apstrādes ir jāveic reāllaikā un atsevišķos veikalos, Home-by-Home ir ieguldījis lielus ieguldījumus koncepcijā no malas līdz mākoņam. Katram veikalam ir savs aizsargāts un ar temperatūru kontrolēts skaitļošanas nodalījums, kas darbojas kā mini datu centrs un darbojas no kastes, kas ir nelielas nojumes lielumā. Uz vietas reāllaika darbs tiek veikts pie malas (katra veikala), un dati no veikala tiek pastāvīgi ievadīti Home-by-Home centrālajām datu sistēmām un integrētajām mākoņa operācijām.

Uzņēmumam ir visaptverošs e-komercijas piedāvājums, izmantojot galddatoru pārlūkprogrammas un mobilo lietotni, kas palīdz pārvaldīt produktu pieejamību, pasūtīšanu un izpildes/piegādes procesu. Tā kā vairāk nekā 70% tiešsaistes klientu veic pasūtījumus, izmantojot mobilo lietotni, un pat izmanto mobilo lietotni, faktiski atrodoties veikalā, uzņēmums ir veicis milzīgus ieguldījumus. ne tikai lietotnes kvalitātē, bet arī integrācijā starp lietotni un biznesa informāciju un reāllaika datiem, kas plūst atpakaļ no veikaliem uz mākoni.

Kopš 2000. gada Home-by-Home ir pārveidojusi lielākus veikalus par divējāda lietojuma telpām, izmantojot tos klientu apmeklējumiem dienas laikā un kā e-komercijas izpildes noliktavas pēc slēgšanas stundām. Uzņēmums ir pievienojis autonomus savākšanas un pakošanas robotus nakts maiņai, tādējādi vēl vairāk paļaujoties uz reāllaika krājumu pārvaldību, kamerām un AI. Visi šie uzlabojumi ļāvuši uzņēmumam piegādāt smagākas un biežāk pasūtītās preces tieši vietējiem veikala patērētājiem, vienlaikus ievērojami samazinot gaidīšanas laiku un piegādes izmaksas. Centrālajās noliktavās, kas reaģē uz e-komercijas pasūtījumiem, joprojām ir vēl daži simti tūkstošu neskaidru SKU, kas tiek nosūtīti, izmantojot paku piegādes pakalpojumus.

Šī gada sākumā Home-by-Home iegādājās konkurentu ar 450 veikaliem un ir sācis ievērojamas migrācijas pūles, lai tos pārvietotu no vecajiem. pārdošanas vietas sistēmas un centrālās apvienotās datu bāzes digitālajai pārveidei no malas uz mākoni, kas aktīvi tiek izmantota visā mājas lapā. operācijas.

Pilnīga integrācija visos veikalos un pārdevējos

Ir viens vispārīgs darbības princips, saskaņā ar kuru Home-by-Home mēra visus savus IT lēmumus: visam ir jāintegrē, un tas jādara gudri. Nepietiek tikai ar pastāvīgu datu plūsmu no veikaliem uz organizācijas mēroga datu bāzēm.

Šiem datiem ir jānonāk pareizajās vietās īstajā laikā un jāiesaista pareizās darbības. Datu plūsma arī nevar būt tikai viens veids. Datiem ir jāpārvietojas no pārdevējiem un piegādātājiem uz dažādām korporatīvajām nodaļām uz veikaliem un atpakaļ.

Mājas-by-Home darbības malās definē kā visu, kas notiek veikala līmenī, kā arī visu, kas notiek piegādes laikā, dokos un pat pārdevēju noliktavās. Home-by-Home ir sistemātiski uzlabojis savu pārdevēju izvēli, ņemot vērā IT operācijas var koplietot API datus un mikropakalpojumus, lai iegūtu jaunāko globālo skatījumu operācijas.

Home-by-Home joprojām izmanto savus datu centrus. Tam ir divas iespējas, kas pārvalda konfidenciālu informāciju, tostarp darbinieku personas datus, finanšu datus, dati, kas jālokalizē, lai iegūtu dažādus nodokļu atvieglojumus, un informācija, kas varētu ietekmēt publiskos krājumus sniegumu.

Taču uzņēmums arī iegulda lielus ieguldījumus mākoņu infrastruktūrā, kā arī SaaS ieviešanā. Parasti jebkura lietojumprogramma, ko var nodrošināt, reģistrējoties pēc pieprasījuma, tiek izvēlēta laikā, kas nepieciešams, lai izveidotu iekšēju.

Visa šī pilnīgā integrācija no malas līdz mākoni, visos veikalos un pārdevējos, ņemot vērā laikapstākļu un loģistikas prognozes un nosūtītāju izsekošanu, var būt ārkārtīgi sarežģīta. IT sistēmu, kontu, informācijas paneļu un pārvaldības konsoļu milzīgais skaits ir satriecošs. Taču, kad Home-by-Home nolēma bezkompromisu digitālo transformāciju padarīt par pamatvērtību, tā nolēma atrast pārdevējus, kas arī varētu nodrošināt nepieciešamo integrāciju, lai padarītu to pārvaldāmu.

Dinamiskā nodrošināšana un pēc pieprasījuma infrastruktūra no malas līdz mākonim ir tā risinājuma atslēga. Tādā veidā, pievienojot jaunus resursus, piemēram, kad tam bija jāpalielina atbalsts 450 veikalu ķēdei, ko tas iegādājās šā gada sākumā, tas nepaļaujas tikai uz iekrāvēju infrastruktūru. Lielu daļu aizmugures funkcionalitātes var vienkārši palielināt pēc vajadzības un dinamiski nodrošināt.

Tiek ņemti vērā arī sezonālie uzplūdi, kas ļauj uzņēmumam pievienot aptuveni 30% papildu IT infrastruktūras resursu kritiskajiem mājas uzlabošanas sezonas, bet pēc tam samaziniet un samaziniet izdevumus tajos mēnešos, kad patērētāji koncentrējas uz citu intereses.

Platformas no malas līdz mākoņam

HPE GreenLake ir piemērs vienam no uzņēmumiem, kas piedāvā pakalpojumus no malas līdz mākoņam, kas nodrošina centralizētu informācijas paneli, nodrošinājums pēc pieprasījuma un publiskās mākoņa infrastruktūras priekšrocības, kas tiek nodrošinātas pēc pieprasījuma līdz lokālajai skaitļošanai un malu skaitļošanai instalācijas. Tas ir nepieciešams tādam uzņēmumam kā Home-by-Home, lai nekavējoties varētu sākt sniegt pakalpojumus jaunajai iegādei. Jaunām konfigurācijām nav pasūtīšanas un gaidīšanas perioda.

Tāpat:Kā no malas uz mākoni virza nākamo digitālās transformācijas posmu

Cits malas-mākoņa pakalpojumu sniedzēji piemēram, AWS Outpost, Azure Stack, Google Anthos, IBM Cloud Satellite un Red Hat's Edge Validated Patterns piedāvā savu skatījumu no malas līdz mākoņam. Galvenais ir tas, ka IT speciālistiem vairs nav jāmeklē risinājumi, lai atrisinātu problēmas dažādos savas darbības infrastruktūras punktos.

Platformas no malas līdz mākonim palīdz apkopot veselus risinājumus, nodrošinot atsevišķu piegādātāju piedāvājumu priekšrocības, taču bez haosa, ko rada daudzas dažādas vadības konsoles un norēķinu prasības. Tā vietā ir iespējams izmantot labāko pieejamo risinājumu priekšrocības, bet darboties veselā hibrīda, vairāku mākoņu, vairāku piegādātāju un vairāku komponentu tīklu kā saskaņotu veselumu. Tas nodrošina ne tikai produktivitāti un izmaksu ietaupījumus, bet arī samazina kļūdu skaitu un uzlabo vispārējo drošību.