Darba dienas ceļvedis atklāj, kas sagaidāms attiecībā uz mašīnu papildināšanu, ziņošanu un ar Adaptive Insights darbinātu plānošanu. Lūk, kas notiks tālāk.
Desmitais ikgadējais Workday Innovation Summit, kas notika no 22. līdz 24. aprīlim Sausalito, Kalifornijā, pievērsa uzmanību ne tikai plašajai Sanfrancisko panorāmai. Workday dalījās savā redzējumā par mašīnmācības (ML) un analītikas nodrošināšanu visā savā platformā, vienlaikus paplašinot plānošanas iespējas, ko paātrināja pagājušajā gadā iegūtā Adaptīvās ieskats.
Workday ir pazīstama pirmām kārtām ar savām cilvēkkapitāla pārvaldības (HCM) un finanšu pārvaldības ERP lietojumprogrammām, taču Inovāciju samits, Workday vienādu uzmanību pievērsa analīzes un plānošanas aspektiem, ko tā raksturoja kā tās izpildi/analizēšanu/plānošanu. platforma. Workday uzlabotās analītikas iespējas ir balstītas uz Prism, kas ir datu piekļuves slānis un analītikas dzinējs, kas lielā mērā iegūts, uzņēmumam 2016. gadā iegādājoties lielo datu piegādātāju Platfora. Tālāk sekoja Workday visu laiku lielākais pirkums, pagājušajā vasarā Adaptive Insights iegāde par 1,55 miljardus ASV dolāru tikai dažas dienas pirms uzņēmuma sākotnējā publiskā piedāvājuma uzsākšanas.
Lūk, kas ir paredzēts mašīnmācības, analītikas un plānošanas frontēs, kā arī mans viedoklis par Workday redzējumu.
ML, diagramma un analīze vienota
Workday izstrādā ML un grafiku apstrādes iespējas, kuras var izmantot visās uzņēmuma lietojumprogrammās. Atsaucoties uz to, ko dzirdu no vairuma pārdevēju, Workday vadītāji solīja, ka mērķis ir palielināt, nevis aizstāt cilvēku lēmumu pieņēmējus.
Negaidiet jaunas vai ezotēriskas ML lietojumprogrammas no kreisā lauka: Workday teica, ka tā koncentrēsies uz konkrētiem lietošanas gadījumiem un izaicinājumiem, kas Workday klientiem jau ir redzami. Pirmā lietojumprogrammai specifiskā ML un diagrammu analīzes izmantošana ir nesen pieejamais Skills Cloud, kas nodrošina prasmju ieskata funkciju. kas atklās komandas, darbinieku un kandidātu prasmes un piedāvās saistītus ieteikumus par pieņemšanu darbā, apmācību, komandas veidošanu un projektu plānošana.
Workday ML iespējas tiek veidotas, izmantojot atvērtā pirmkoda tehnoloģiju, kur vien iespējams, sacīja Sayan Chakraborty, vecākais viceprezidents rīku un tehnoloģiju jomā, tostarp atvērtā pirmkoda ansambļos un dažos gadījumos darba dienās izstrādātos algoritmi. Šīs platformas līmeņa ML iespējas nodrošinās arī paplašinātās analītikas un plānošanas iespējas, saprātīgi piesaistot vienu ieguldījumu un apvienojot ML/paplašinātās analītikas pieeju visā pasaulē platforma.
Analītikas jomā Workday atklāja "Discovery Board universālo analītisko audeklu", kas nodrošinās vienota pārskatu arhitektūra visiem Workday lietotājiem (tostarp Adaptive Insights lietotājiem, taču lasiet par to vairāk zemāk). Analītiķu komanda teica, ka tā izmantos ne tikai pieejamās koplietotās ML, grafiku un modeļu noteikšanas iespējas. no platformas, tā izmanto arī dabiskās valodas ģenerēšanas (NLG) iespējas no Workday 2018. gada iegādes stāsti.bi. Šī pārdevēja Storyteller Engine ģenerē tekstuālus aprakstus un skaidrojumus par modeļiem un ieskatiem, kas iegūti no darba dienu darījumu analīzes kopā ar ārējo datu ievadi.
Padomājiet par analītikas, ziņošanas un stāstnieka iespējām kā vēl vienu vienotu platformu, kuru Workday plāno ieviest vairākas paplašinātas analītikas lietojumprogrammas, sākot ar Workday People Analytics lietotni, kas ir izlaista dizainam partneriem. Šīs lietotnes radītie ieskati un ieteikumi tiks koncentrēti uz ML, grafiku un NLG darbā pieņemšana, darbaspēka sastāvs, daudzveidība un iekļaušana, talants un sniegums, kā arī noturēšana un nodilums. Lai gan Discovery Board kanvas nodrošinās pašapkalpošanās atklāšanas un ziņošanas iespējas, Workday paļaujas uz paplašināto analītisko lietojumprogrammu pievilcību un nepieciešamība apvienot ārējos datus, lai rosinātu klientu ieguldījumus Workday Prism Analytics datu pārvaldībā un analītiskajās iespējās, kas nav iekļautas Workday pamatfunkcijās lietotnes.
MyPOV par Workday ML un Analytics plāniem: Mašīnmācīšanās un AI iespējas joprojām ir sākumstadijā, taču tagad tiek sagaidīts, ka uzņēmuma programmatūras pārdevējiem būs vismaz stratēģija un ceļvedis. Workday konkurents Oracle ir izstrādājis savas adaptīvās viedās lietotnes vismaz trīs gadus, taču lielākā daļa līdz šim piegādāto lietojumprogrammu un iespēju ir koncentrējas uz pārdošanas un mārketinga arēnu, kur tā konkurents Salesforce ir agresīvi izstrādājis un piegādājis savu Einstein un Einstein Analytics ML/AI iespējas. SAP palielina ieguldījumus un papildina analītikas iespējas SAP Analytics mākonī (SAC), kas ietver plānošanu, taču tā iespēju klāsts joprojām ir nedaudz sadalīts starp lokālajām lietotnēm un SAC.
Es uzskatu, ka Workday plāns ir pārliecinošs un saprātīgs, un tas tikai tagad nodrošina sākotnējās lietojumprogrammas. Ir arī skaidrs ceļvedis, lai paplašinātu HCM, finanšu, analītikas un plānošanas iespējas nākamo 18 mēnešu laikā un vēlāk. Lai gan Workday nav bijis pionieris ML/AI frontē, es to redzu kā ātru sekotāju ar vienotu un mērķtiecīgu plānu.
Adaptīvs ieskats, integrēts
Pirmā lieta, kas jāzina par Adaptive Insights, ir tā, ka tas saglabā savu nosaukumu, lai gan tagad tas ir "Adaptive Insights, a Workday uzņēmums". Atsevišķā identitāte atzīst faktu, ka Adaptive Insights bija plaukstošs, mākoņdatošanas plānošanas uzņēmums ar vairāk nekā 4200 klientiem.
Workday bija sava, jaunā plānošanas lietojumprogramma, kas tika ieviesta 2016. gadā, taču tā ieguva Adaptive Insights, jo zināja, ka ir jāpalielina savas iespējas. Faktiski Inovācijas samita jautājumu un atbilžu sesijā Workday līdzdibinātājs un izpilddirektors Aneel Bhusri atzinās, ka, ja viņš būtu Ja to darītu vēlreiz, viņš būtu ieviesis plānošanas iespējas pirms darbadienas finanšu pārvaldības lietojumprogrammas, kas tika ieviesta 2008.
Bhursi komentārs daudz runā par plānošanas un analīzes iespēju nozīmi. Ņemot vērā nepieciešamību pēc veiklības traucējošos uzņēmējdarbības apstākļos, vadošās plānošanas sistēmas ir pārsniegušas finanses un nodrošina personāla, pārdošanas un darbības plānošanu ar finansēm. Plānošana un analīze sniedz uzņēmumiem skaidrāku priekšstatu par to, kur tie atrodas un vai tie spēj sasniegt savus finanšu un darbības mērķus. Ja ir izņēmumi, plānošanas sistēmas palīdz uzņēmumiem ātri pārplānot un pārdalīt resursus, lai sasniegtu rezultātus. Vissvarīgākais ir tas, ka plānošanas risinājumi to visu dara daudz ātrāk, plašāk un precīzāk, nekā uzņēmumi var pārvaldīt, izmantojot punktu skaitu, ja ne simtiem atvienotu izklājlapu.
Adaptive Insights ir vairāk balstīta uz maziem un vidējiem uzņēmumiem (MVU) nekā uz uzņēmumu orientētai Workday, taču uzņēmums jau sāka virzīties uz augšu, investējot mērogojamībā un uz uzņēmumu orientētās funkcijās, kas tika ieviestas pēdējā gadā. Pēc iegādes abi uzņēmumi nolēma aizstāt Workday darbaspēka plānošanas lietojumprogrammu ar Adaptive Insights, lai iegūtu tās modelēšanas iespējas. Vairāk nekā 100 no aptuveni 300 klientiem, kuri izmanto sākotnējo Workday Planning lietojumprogrammu, jau pāriet uz Adaptive Insights.
MyPOV par Workday's Adaptive Insights plāniem: Kā aprakstīts iepriekš, Adaptive Insights gūs labumu no Workday veiktajām investīcijām vienotās ML, grafiku un analītiskajās iespējās un integrācijās. vispirms parādīsies darbaspēka plānošanā, kur no prasmju mākoņa iegūtie dati veicinās prasmju trūkuma plānošanu un talantu pārstrukturēšanu ar finanšu līdzekļiem. modelēšana.
Jāskatās, cik efektīvi Adaptive Insights var līdzsvarot MVU un uzņēmumu klientu vajadzības ilgtermiņā, taču iedrošina mani redzēt visu vadītāju komandu joprojām savā vietā, tostarp izpilddirektoru Tomu Boganu, CMO Connie Dewitt un galveno produktu vadītāju Bhaskaru Himatsingka. Klientiem ir svarīga nepārtrauktība, un Adaptive Insights arī (domājams) balstīsies uz Workday komandu (kā arī tās vienotas platformas iespējas), lai stiprinātu tās pārdošanas, atbalsta un piegādes iespējas prasīgam uzņēmuma līmenim klientiem.