Šī autonomā kuģa mērķis ir pašam stūrēt pāri Atlantijas okeānam

Autonomā laiva, kas tiek izstrādāta, varētu būt pirmais kuģis, kas šķērsos Atlantijas okeānu, kas pats spēj pārvietoties ap kuģiem un citiem apdraudējumiem.

Mayflower autonomais kuģis (MAS) ir autonoms kuģis, kas izlidos no Plimutas Anglijā plkst. ceturtā simtgade kopš sākotnējā Mayflower ceļojuma 2020. gada 6. septembrī ar galamērķi Plimutu, ASV.

Projektu izstrādāja jūras pētniecības un izpētes uzņēmums ProMare, cenšoties paplašināt jūras pētniecības jomu. Laivā būs trīs ar zinātniskiem instrumentiem aprīkoti izpētes podi, lai izmērītu dažādas parādības, piemēram, okeāna plastmasu, zīdītāju uzvedību vai jūras līmeņa izmaiņas.

IBM tagad ir pievienojusies iniciatīvai un sniegs tehnisko atbalstu visām navigācijas darbībām.

Lai izvairītos no šķēršļiem, kuģis tiks piekrauts ar dažādiem sensoriem - līdzīgiem tiem, ko izmanto autonomajiem transportlīdzekļiem - tostarp radaru un Lidar, kā arī automātiskās identifikācijas sistēmas (AIS), kas ir parastā izsekošanas sistēma, ko kuģi izmanto GPS apmaiņai pozīciju.

Tas tiks apvienots ar IBM Power AI Vision — datu apstrādes tehnoloģiju, kas apvieno datora redzi un dziļu mācīšanos, lai identificētu un izsekotu gan statiskus, gan kustīgus objektus.

Endijs Stenfords-Klārks, IBM Apvienotās Karalistes tehnoloģiju vadītājs, pastāstīja ZDNet, ka sistēma divus gadus ir apmācīta par dažāda veida šķēršļiem, ar kuriem varētu saskarties.

"Jebkas ciets izraisīs reakciju no viena no sensoriem," viņš teica. "Un, tā kā mēs esam sapludinājuši dažādus sensorus, mēs esam diezgan pārliecināti, ka mēs pastāvīgi zināsim, kas mums ir priekšā."

Kad objekti tiks atklāti, MAS izmantos IBM operatīvo lēmumu pārvaldnieka (ODM) programmatūru, kas veic ievadi un apvieno to ar navigācijas noteikumiem, kas tika mācīti, lai izlemtu, vai mainīt to protams.

"ODM apbrauks šķēršļus, bet arī sekos līdzi vispārējai misijai," sacīja Stenfords-Klārks. "Piemēram, tas saglabās informāciju par laikapstākļiem, lai izvairītos no bīstamiem maršrutiem un noteiktu optimālo ceļu. Tā ir uz noteikumiem balstīta sistēma, kas ļauj pieņemt pareizo lēmumu."

Autonomie kuģi ir aktuāla tēma kuģniecības nozarē, un IBM nav pirmais tehnoloģiju gigants, kas pētījis ar AI darbināmas jūras spēku komandas.

Piemēram, 2017. gadā Rolls-Royce paziņoja, ka sadarbojas ar Google apmācīt uz AI balstītu objektu klasifikācijas sistēmu un uzlabot kuģu situācijas izpratni. Gadu vēlāk tā sadarbojās ar Intel, lai izveidotu inteliģentu piegādes sistēmu dizainus.

Bet, ja MAS nākamgad gūs panākumus, tas būs pirmais kuģis, kas pabeigs vērienīgo transatlantisko ceļojumu pa maršrutu, kas nebija iepriekš ieprogrammēts.

Ceļojuma laikā savāktie dati tiks glabāti lokāli un pēc tam augšupielādēti IBM Cloud, kad būs pieejams satelīta savienojums. Tas ietver datus jūrniecības pētniecībai, kas ir galvenais misijas mērķis; bet tas arī sniegs operatoriem atsauksmes par kuģa darbību.

Stanford-Clark teica, ka MAS būs pētniecības projekts pats par sevi, un joprojām pastāv risks, sūtot to pāri Atlantijas okeānam; "Mēs nevaram būt 100% pārliecināti, ka tas darbosies," viņš teica. Tomēr jebkurā gadījumā tas sniegs komandai noderīgu informāciju, lai uzlabotu tehnoloģiju.