No atvērtā pirmkoda līdz mākslīgajam intelektam, tehnoloģijas maina visu saistībā ar medicīnas nākotni

The koronavīrusa epidēmija ir radījis milzīgu spiedienu uz veselības aprūpi visā pasaulē. Tas arī piespieda jaunus domāšanas un darba veidus organizācijām, kuras tradicionāli ir virzījušās ļoti apzināti un piesardzīgi, apsverot inovācijas.

Covid-19 ir spiests slimnīcām, ģimenes ārstiem un sociālās aprūpes organizācijām apsvērt visu, sākot no video konsultācijām līdz robotikai, lai palīdzētu uzturēt pakalpojumus. Bet cik nozīmīgas šīs izmaiņas būs ilgtermiņā? ZDNet aplūko izmaiņas, ko izraisījis koronavīrusa uzliesmojums, un to, kā tās, iespējams, mainīs veselības aprūpes nākotni jaunos un negaidītos veidos.

Vairāk AI, vairāk mašīnmācīšanās 

Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās ir bijuši izvietoti dažādos veidos, lai mēģinātu mazināt koronavīrusa ietekmi

: no tādu zāļu atrašanas, kas varētu ārstēt slimību, līdz agrīnu stāvokļa pazīmju identificēšanai medicīniskajos attēlos.

SKATĪT: AI un ML pārvaldība uzņēmumā 2020: tehnoloģiju vadītāji palielina projektu izstrādi un ieviešanu (TechRepublic Premium)

Turpinās arī darbs, lai AI izmantotu kā rīku, kas palīdz ārstiem pieņemt lēmumus: noteikt, kuri pacienti var būt droši izrakstīti, vai arī tie var pasliktināties un viņiem būs nepieciešama hospitalizācija piemērs. The Māstrihtas Universitāte, Ņujorkas universitāte, un Čikāgas Universitāte ir starp tiem, kas izstrādā AI ko var izmantot, lai tiesātu Covid-19 upurus.

Tomēr Microsoft galvenais zinātnieks Ēriks Horvics uzskata, ka nākotnē AI varētu arī palīdzēt pacientiem pieņemt lēmumus, palīdzot izstrādāt precīzākus riska modeļus. "Šī ir iespēja izmantot mašīnmācību, lai palīdzētu cilvēkiem visā pasaulē atbildēt uz tādiem jautājumiem kā "Kāds ir risks [man], ja es kļūstu pozitīvs COVID, un kāds ir risks, ja es iesaistos noteiktā darbībā?"

"Riska prognozes būs vērtīgas sabiedriskās diskusijās, kā arī politikas veidošanā," nesenajam Horvics sacīja COVID un AI: ceļš priekšā notikums Stenfordas universitātes Cilvēkcentrēta mākslīgā intelekta institūtā (HAI).

Iestādot mākslīgo intelektu strādāt pie riska modeļu izstrādes, valsts iestādes var izveidot prognozēšanas sistēmas, kas var noteikt, kāds ir bloķēšanas, higiēnas pasākumu un sociālo pasākumu kopums. distancēšana un pasargāšana, veselības aprūpes atšķirību novēršana, kā arī testēšanas un izsekošanas sistēmas būs visefektīvākās koronavīrusa uzliesmojumu mazināšanā jo īpaši kopienas.

Kad šādas sistēmas ir izveidotas un ieviestas vienam nosacījumam, darbs ir saistīts ar to atkārtotu izmantošanu dažādām slimībām — vai nu nākamā pandēmija, vai biežāk sastopamie medicīniskie stāvokļi – ir relatīvi mazs. Tas nozīmē, ka, tiklīdz AI sistēmas ir atradušas savu vietu veselības aprūpes iestādēs koronavīrusa dēļ, to izmantošana, visticamāk, ievērojami pieaugs.

Protams, AI sistēmas ir tik labas, cik labi ir dati, par kuriem tās ir apmācītas, un, ja ir kāda lieta, ko pētnieki ir atklājuši COVID laikā. mašīnmācības push, tas ir tas, ka veselības dati — pat globālas pandēmijas laikā — ir visur, apglabāti patentētā, netīrā un nesadarbspējīgā. tvertnes.

Stenfordas Biznesa augstskolas tehnoloģiju profesore Sjūzena Ateja pastāstīja HAI, ka viņa ir strādājusi pie pētījumiem, lai noteiktu, vai zāles, ko persona lietoja pirms inficēšanās ar COVID, ietekmē to, kā slimība viņus ietekmē — to traucēja veselības datu sadrumstalotība ASV.

"Datu problēmas bija vienkārši milzīgas," viņa sacīja, jo attiecīgās informācijas avoti bija atšķirīgi un nepieejami.

"Bez datiem jūs nevarat veikt mašīnmācīšanos, nemaz nerunājot par augstas kvalitātes mašīnmācīšanos... tas ir milzīgs politikas jautājums, kas mums ir jāatrisina tagad, bet arī nākotnē," piebilda Athey.

Ir pazīmes, ka regulatori mostas pret izaicinājumu. Piemēram, Apvienotajā Karalistē veselības dienesta digitālā roka NHSX nesen publicēja COPI paziņojums, kas racionalizē to, kā organizācijas var izmantot publiskos datus cīņā pret Covid-19. Izmaiņas datu izmantošanā jau ir palīdzējušas OpenSafely projekta darbs, atvērtā pirmkoda analītikas projekts, kas ļauj pētniekiem vaicāt 24 miljonus NHS pacientu ierakstu.

Citur arī tehnoloģiju uzņēmumi un veselības organizācijas strādāja, lai publicētu ar koronavīrusu saistītas datu kopas AI un mašīnmācībai, tostarp, jo īpaši, Covid-19 atklātās izpētes datu kopa.

Televeselība un attālinātā medicīna

Aicinājumi plašāk izmantot televeselību, kur pacienti var attālināti redzēt savu ārstu, izmantojot videokonferences vai līdzīgus pakalpojumus pastāv kopš tā laika, kad mājas platjosla kļuva par realitāti, un reakcija uz koronavīrusu to ir padarījusi daudz vairāk iespējams.

Lai gan televeselības rīki tiek strauji ieviesti, to efektivitāte ir atkarīga no tā, vai ārsti vēlas mainīt savus procesus, sacīja Beccy Baird, King's Fund vecākā politikas līdzstrādniece.

"Ja jūs to vienkārši pievienojat, tas rada vairāk darba, bet, ja pilnībā pārveidojat procesu, tas var būt neticami noderīgi," viņa teica.

"Ir ļoti svarīgi, lai būtu brīva vieta, lai to paveiktu, un ir ļoti grūti veikt šādas masīvas izmaiņas. dienas darbs, kad jau jūtaties pārslogots un mums ir darbaspēka krīze vispārējā praksē," Bērds pievienots. Saskaņā ar NHS digitālais, koronavīruss noveda pie plānotās tiešsaistes konsultāciju ieviešanas ātrāk: pirms vīrusa bija paredzēts, ka līdz jūnija beigām sistēma būs ieviesta aptuveni 1200 ģimenes ārstu praksēs; tā vietā līdz aprīļa beigām tas tika ieviests 2200 praksēm.

Tikmēr sagaidāms, ka koronavīrusa uzliesmojuma dēļ ASV televeselības izmantošana šogad pieaugs par 63%, liecina analītiķis Frosts un Salivans.

Pāreja uz DIY un atvērtā koda izmantošanu
Tā kā koronavīrusa pandēmija šā gada sākumā draudēja pārņemt veselības aprūpes pakalpojumus, radās vairākas vietējās iniciatīvas, lai mēģinātu novērst caurumus veselības piegādes ķēdēs. Vietējo veidotāju telpas sāka veidoties 3D drukas sejas vairogi pēc pieprasījuma vadošajiem darbiniekiem, savukārt veselības aprūpes jaunizveidotie uzņēmumi un darbinieki sāk strādāt pie radīšanas atvērtā koda dizaini ventilatoriem jo parādījās vitāli svarīgā aprīkojuma trūkums.

Pēc Imperiālās koledžas Biznesa skolas tehnoloģiju un inovāciju vadības (veselības aprūpes) profesora Džeimsa Bārlova teiktā, šādas pašmāju inovācijas var cīnīties, kad tās sāk paplašināties. "Daudzu no tiem problēma ir tā, ka tās neizdodas palielināšanas stadijā. Tā ir laba ideja, viņi var iegūt nelielu finansējumu, lai atbalstītu izstrādes darbu un sākotnējos izmēģinājumus, bet tad viņi neizdodas, jo viņi nevar savākt pietiekamu finansējumu, lai veiktu liela mēroga izmēģinājumus un savāktu pārliecinošus pierādījumus par ieguvumiem. teica. Tomēr Bārlovs atzīmē, ka no vienas ceturtdaļas līdz vienai trešdaļai medicīnas inovāciju virza pacienti vai vadošie medicīnas speciālisti. "Es domāju, ka šī pieeja noteikti ir šeit, lai paliktu," viņš piebilda.

Pieaugošā zemu izmaksu, racionalizētu un pašmāju tehnoloģiju izmantošana arī balstās uz tendenci "taupīgs jauninājums', kas notika pirms pandēmijas.

Pēdējo piecu gadu laikā jaunattīstības valstīs ir bijuši konsekventi jauninājumi "ļoti vienkāršos risinājumos, kas darbojas reģiona kontekstā — zemas izmaksas, pienācīgas tehnoloģijas, kas dara savu darbu," Sidharth Shah, analītiķa Frost and Sullivan programmu vadītājs, teica.

"Tam nebija jābūt miljardu dolāru vērtam attīstības procesam, miljonu dolāru izmaksām, kas saistītas ar šīs koncepcijas iegūšanu. Un taupīgs jauninājums bija kļuvis liels. Es domāju, ka šī pandēmija pierādīs, ka visam nav jābūt lielam un greznam, un jums nav jātērē miljoniem un miljoniem dolāru, lai to attīstītu. Kopumā es domāju, ka šī kustība tiks paātrināta," viņš piebilda.

SKATĪT: Kā roboti maina veselības aprūpi

Tā kā DIY un pašmāju projektos bieži tiek izmantotas atvērtā pirmkoda pieejas, lai ļautu citām grupām atkārtoti izmantot savu darbu, šķiet, ka koprades ideja tiek izplatīta arī komerciālos uzņēmumos.

"Var attīstīties jauna tendence, kas pārsniedz tikai IP pieejamību, un tā paplašinās arī līdz ļaujot citiem izmantot un pilnībā izmantot intelektuālo īpašumu," Noel Courage, IP advokātu biroja Bereskin & partneris Parrs, rakstīja. "Tas ir liels darījums," viņš piebilda.

Citur, Atveriet Covid Pledge iniciatīva, kas mudina uzņēmumus dalīties ar IP, ko bez maksas varētu izmantot cīņai pret COVID-19, ir saņēmusi atbalstu no tādiem uzņēmumiem kā Amazon, Facebook, Intel, IBM un Microsoft.

Komerciālajām organizācijām IP tiek uzskatīta par kaut kur starp to kroņa dārgakmeņiem un valsts noslēpumiem. Tomēr tas nenozīmē, ka ideja par IP koplietošanu varētu nebūt spēkā, vismaz vidējā termiņā.

Saskaņā ar Frost un Sallivan's Shah teikto, veselības aprūpes pakalpojumu sniedzēju finansiālās cīņas pēc koronavīrusa mudinās modeli saglabāties.

"Kopumā, iespējams, vairumā gadījumu notiks virzība uz šādu situāciju - atvērtu inovāciju, intelektuālā īpašuma koplietošanu. Tas nav tāpēc, ka cilvēki redzēja cilvēces labāko pusi, bet arī tāpēc, ka būs ekonomisks spiediens — šī pandēmija izdara tik lielu spiedienu uz veselības aprūpes sistēmām. Vismaz pāris gadus veselības aprūpes sistēmas būs negatīvas to budžeta un finansiālā stāvokļa ziņā," sacīja Šahs.