Инструментарий с открытым исходным кодом автоматизирует оценку показателей «справедливости» и включает в себя подключаемые модули интерфейса, которые могут быть интегрированы с ИТ-системами финансового учреждения, по данным Валютного управления Сингапур.
Сингапур выпустил набор программных инструментов, призванный помочь финансовым учреждениям обеспечить ответственное использование искусственного интеллекта (ИИ). Также было выпущено пять технических документов, которые помогут им оценить их развертывание на основе заранее определенных принципов.
Валютное управление Сингапура (MAS) заявило, что в документах подробно описаны методологии включения Принципы ФЕАТ— справедливости, этики, подотчетности и прозрачности — в использовании ИИ в секторе финансовых услуг.
Технические документы были разработаны консорциумом Veritas, входящим в состав Национальная стратегия Сингапура в области искусственного интеллекта и включает в себя 27 игроков отрасли, в том числе Amazon Web Services, Bank of China, Bank of Singapore, Google Cloud, Goldman Sachs, OCBC Bank и Unionbank of the Philippines.
Смотрите также
Сингапур должен проявлять осторожность при использовании ИИ и пересмотреть подход к общественному доверию
Многоэтнической азиатской стране необходимо проявлять особую осторожность при использовании искусственного интеллекта в некоторых областях, в частности в праве. правоприменение, а также признать, что укрепление доверия к ИИ требует установления общественного доверия к различным аспектам его деятельности. общество.
Прочитай сейчасПо данным MAS, в технических документах содержится контрольный список FEAT, который поможет финансовым учреждениям разработать программное обеспечение для искусственного интеллекта и анализа данных. жизненные циклы, а также расширенную методологию оценки справедливости для определения целей своих систем искусственного интеллекта и анализа данных и выявления потенциальная предвзятость.
Также существует методология оценки этики и подотчетности, которая предлагает основу, помогающую финансовым учреждениям проводить количественную оценку этической практики. другой для оценки прозрачности, чтобы эти организации могли определить, какая внутренняя и внешняя прозрачность необходима для объяснения и интерпретации прогнозов, полученных с помощью машинного обучения. модели.
Консорциум Veritas также разработал набор программных инструментов для автоматизации оценки показателей справедливости и упрощения визуализации интерфейса оценки. Доступный на GitHub, набор инструментов с открытым исходным кодом позволяет использовать плагины для интеграции с ИТ-системами финансового учреждения.
Директор по финансовым технологиям MAS Сопненду Моханти заявил в опубликованном в пятницу заявлении: «Новое программное обеспечение с открытым исходным кодом, методологии оценки и Расширенное руководство будет способствовать дальнейшему улучшению технических возможностей финансовых учреждений в разработке ответственного ИИ для финансовой деятельности. сектор».
Некоторые члены консорциума Veritas также применяли эти методологии к различным функциям в своей организации, включая маркетинг клиентов, обнаружение мошенничества в страховании и оценку кредитного риска.
Затем группа разработает дополнительные варианты использования и проведет пилотные проекты с выбранными финансовыми организациями. учреждения в рамках консорциума для дальнейшей интеграции методологий с существующим управлением рамки.
MAS добавила, что работает с Управлением по развитию СМИ Infocomm и Комиссией по защите персональных данных (PDPC) над включением инструментария в пакет PDPC. Надежный ИИ рамки тестирования.
СВЯЗАННОЕ ПОКРЫТИЕ
- Каждая страна должна определить собственное определение приемлемого использования ИИ.
- В Сингапуре планируют увеличить количество камер и технологий для усиления правоохранительной деятельности
- Сингапур использует биометрию радужной оболочки глаза и лица в качестве основных идентификаторов на иммиграционных контрольно-пропускных пунктах
- Сингапур выпускает справочное руководство по этике искусственного интеллекта и управлению
- Сингапур создаст систему искусственного интеллекта для «справедливости» показателей кредитного скоринга