Zillow наградит 1 миллион долларов ученым, работающим с данными, за улучшение алгоритма Zestimate

Интернет-база данных недвижимости Зиллоу на этой неделе объявили победителей Премия Зиллоу, конкурс компании стоимостью 1 миллион долларов на повышение точности оценщика дома Zestimate. Представленный в 2006 году алгоритм Zestimate сегодня оценивает рыночную стоимость примерно 110 миллионов домов в США. Хотя Zillow значительно улучшил точность алгоритма Zestimate с момента его создания, средняя оценка дома по-прежнему примерно на 10 000 долларов ниже фактической цены продажи типичного дома.

Целью конкурса ИИ, который проводился на платформе Google Kaggle, было найти новую машину. методы обучения и статистические модели, которые помогут снизить текущую прибыль Zestimate в 4,5 процента. ошибка.

По данным Zillow, команда-победитель — Team ChaNJestimate — создала алгоритм, который на 13 процентов точнее текущей модели Zillow. Команда использовала глубокие нейронные сети, чтобы напрямую оценить стоимость дома и удалить выбросы данных, которые вошли в их алгоритм.

Они также использовали внешние переменные, которые влияют на оценочную стоимость дома, такие как данные об арендных ставках, время в пути и цены на жилье, а также контекстная информация, такая как дорожный шум, чтобы повысить эффективность модели. точность.

Zillow заявила, что ее команда специалистов по данным уже включает алгоритм команды-победителя в модель Zestimate, а также другие подходы к искусственному интеллекту, представленные ведущими конкурентами премии Zillow. Zillow надеется, что будущие Zestimates будут стоить примерно на 1300 долларов ближе к продажной цене благодаря улучшенным моделям.

Также: Загадка искусственного интеллекта, машинного обучения и науки о данных: кто будет управлять алгоритмами?

По словам Зиллоу, помимо улучшения Zestimate, конкуренция также указывает на то, как технологические компании используют новые подходы для получения знаний в области искусственного интеллекта на конкурентном рынке. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на свою внутреннюю команду по анализу данных, конкуренция позволила Zillow задействовать более широкий и разнообразный пул талантов с одинаково полезными результатами.

«Премия Zillow — прекрасный пример инновационных идей и новых подходов к проблемам, возникающим в результате краудсорсинга в рамках сообщество тысяч разнообразных, талантливых специалистов по данным», — сказал Стэн Хамфрис, главный аналитик Zillow и создатель Зестимат. «Опыт машинного обучения и творческие решения, которые мы увидели, демонстрируют силу того, что специалисты по обработке данных можно достичь, решая интригующие интеллектуальные задачи, например, оценить стоимость миллионов дома».

СВЯЗАННЫЕ ОСОБЕННОСТИ:

• Данные, искусственный интеллект, Интернет вещей: будущее бизнеса | Бесплатная загрузка PDF-файла
  
• Сенсорное предприятие: Интернет вещей, машинное обучение и большие данные
  
• Как внедрить искусственный интеллект и машинное обучение