Что нужно знать перед внедрением периферийных вычислений

Все большее число организаций собирают и анализируют данные на границах своих сетей в стремлении улучшить повседневную работу.

Будь то для профилактическое обслуживание лифтов и самолетили анализируя данные, собранные для обеспечения бесперебойной работы нефтяных вышек, компании используют маломощные периферийные устройства для сбора огромных объемов данных.

Эти данные обычно отправлялись в центральный центр обработки данных для анализа, но по мере увеличения объема собранных данных на границе увеличилось, поэтому возникла необходимость анализировать и сокращать эти данные близко к точке коллекция.

Однако развертывание устройств на границе сети может создать для бизнеса некоторые уникальные проблемы.

Почему вы можете захотеть заняться периферийными вычислениями

По мнению экспертов, причины переноса обработки данных и аналитики на периферию сети выходят за рамки решения проблем недостаточной пропускной способности или ограниченного подключения. Боб Гилл, вице-президент по исследованиям и менеджер по повестке дня в группе инфраструктурных стратегий Gartner.

Он отмечает, что компаниям следует рассмотреть возможность установки периферийных вычислений там, где есть необходимость в устройствах, реагирующих на них. данные в режиме реального времени или времени, близком к реальному, поэтому время, необходимое для отправки этих данных в облако для обработки, будет проблема.

«Предположим, в городе есть целый ряд светофоров, и с помощью периферийных вычислений мы можем фактически предоставлять информацию между устройства, чтобы они могли взаимодействовать между собой без необходимости обращаться к центральному региону», — говорит он, подчеркивая периферийную аналитику, выполняемую компания Плавать В качестве примера.

Это не означает, что компаниям всегда лучше полагаться на одни и те же периферийные устройства, собирающие данные для проведения анализа. Часто им может потребоваться перенести анализ на систему, расположенную вблизи границы, согласно словам Джеймс Стейтен, вице-президент ИТ-директора аналитической компании Forrester.

«Хотя многие компании считают, что анализ границ в самом устройстве достаточно хорош, в большинстве случаев это не так», — говорит он. «Например, в сегодняшних автомобилях со всеми данными датчиков, чтобы направлять водителей и будущие беспилотные автомобили, вы должны агрегировать данные, поступающие не только от одного автомобиля».

«Это лучше всего достигается с помощью периферийного вычислительного устройства, развернутого вблизи места движения автомобилей (в каждом метро и в нескольких метрополитенах). оптимального местоположения), так что анализ данных о впечатлениях, с которыми сталкиваются несколько автомобилей, можно объединить с погодой, картами и другими облачные репозитории данных», — говорит Стейтен, добавляя, что Dell, HPE, Saguna и IBM предлагают подходящие машины для проведения такого рода анализа. недалеко от края.

Проведение анализа вблизи места сбора данных также может быть необходимо для соблюдения строгих правил относительно места обработки данных – для соблюдения положений о суверенитете данных в соответствии с Европейский общий регламент по защите данных, например.

ВИДЕТЬ: Руководство для ИТ-специалистов по соблюдению GDPR (бесплатный PDF-файл)

Факторы, которые следует учитывать, прежде чем приступить к проекту периферийных вычислений

• Насколько безопасны ваши периферийные устройства?

Гилл из Gartner подчеркивает проблемы со многими периферийными устройствами, на которых работают небезопасные программные платформы, на которых не установлены исправления от известных эксплойтов, ссылаясь на легкость, с которой камеры видеонаблюдения были взломаны Мирай вредоносное ПО как лишь один из примеров.

«Существует множество устройств с весьма ограниченной безопасностью, и если мы говорим о создании критически важного приложения который опирается на тысячи или даже миллионы устройств, мы должны обеспечить некую сквозную безопасность на всем пути до ядра», — он говорит.

«При общении с производителями периферийных устройств возникают интересные вопросы: «Как мы можем оценить, насколько их безопасность соответствует безопасности нашего предприятия?» Как мы можем оценить, насколько это вписывается в нашу общую схему управления идентификацией и доступом?», — добавляет Гилл.

Эрик ван Хенсберген, который возглавляет исследования программного обеспечения и крупномасштабных систем в компании Arm, занимающейся разработкой микросхем, говорит: «Исторически на грани тонны гаджетов, которые вы покупаете, стоят пару долларов, и компании, которые их производят, не вкладывают в них инвестиции. безопасность."

Он ожидает улучшения ситуации и говорит, что Arm пытается обеспечить определенный уровень целостности устройств, работающих на процессорах Arm.

• Стоит ли поручить провайдеру гипермасштабируемых облаков позаботиться о безопасности и обслуживании?

Пытаясь защитить каждую часть инфраструктуры, необходимой для поддержки периферийного развертывания, крупные технологические компании предлагают новые услуги и платформы.

Одним из таких примеров является Microsoft Лазурная сфера, целью которой является обеспечение безопасности подключенных микроконтроллеров, которых ежегодно поставляется 9 миллиардов, как на уровне платы, так и на уровне сети.

Azure Sphere состоит из трех компонентов. Первый — это специализированные микроконтроллеры для устройств Интернета вещей, аутентификация которых осуществляется с использованием сертификатов, закодированных во встроенных чипах.

Второй компонент — это ОС Azure Sphere, которая работает на устройствах Интернета вещей и помогает защитить и аутентифицировать оборудование и основана на специальной версии ядра Linux.

Третий — служба безопасности Azure Sphere, облачное предложение, которое обеспечивает установку исправлений на устройствах. последние обновления безопасности и обнаруживает угрозы для этих подключенных устройств в течение 10 лет после их посадочная дистанция.

ВИДЕТЬ: Кибербезопасность в мире Интернета вещей и мобильных устройств (Специальный репортаж ZDNet) | Скачать отчет в формате PDF (Техреспублик)

Amazon предлагает аналогичные услуги через AWS IoT Core и AWS Greengrass, а Гилл из Gartner говорит, что этот маршрут является жизнеспособным вариантом для компаний, рассматривающих периферийное развертывание.

«Это указывает на преимущество, возможно, использования провайдера гипермасштабируемых облаков и всего его портфеля облачных технологий», — говорит он.

Обе фирмы также предлагают цифровой двойник системы, которые позволяют фирмам моделировать отношения между периферийными устройствами и физическим пространством.

• Не забывайте о физической безопасности

В отличие от нескольких уровней физической безопасности в центре обработки данных, периферийные устройства часто располагаются в общественных местах или других местах, трудно обеспечить безопасность, отмечает ван Хенсберген из Arm, поэтому фирмам придется учитывать, как они будут учитывать эту небезопасность в своих планы.

«Есть ряд действительно важных вопросов, особенно безопасность, которые им просто необходимо уяснить, иначе возникнут проблемы», — говорит он.

• Подумайте, нужно ли проводить какую-либо аналитику централизованно

Хотя термин «периферийные вычисления» предполагает, что определенный объем обработки данных будет происходить на границе сети, может случиться так, что централизованное проведение некоторого анализа по-прежнему будет полезно, особенно если для этого требуется уровень вычислительной мощности, который недоступен. локально.

Гилл из Gartner приводит пример Google AIY видение и голос комплекты, которые, по его словам, локально запускают обученную модель машинного обучения для распознавания изображений и речи, но которые также отправляют данные обратно на облачную платформу Google для использования в обучении более точному машинному обучению. модели.

• Минимизация обслуживания

Удаленность и длительный срок службы многих периферийных устройств означают, что компаниям понадобятся устройства и поддерживающая инфраструктура должна быть достаточно надежной, чтобы свести к минимуму практическое обслуживание, говорит Gartner. Джилл.

«Мы стараемся, насколько это возможно, продлить срок службы этих устройств», — говорит он, добавляя, что многие производители периферийных устройств стремятся обеспечить жизненный цикл от пяти до 10 лет.

По его словам, ключевым моментом являются инженерные системы, которые можно защитить и получать новые функции через программное обеспечение, а не через обновления оборудования.

«Когда мы начинаем использовать миллиарды устройств, задача управления всеми ними становится запутанной», — говорит он.

«Это именно одна из вещей, которую Microsoft продвигала во всей концепции Azure Sphere… мы могли бы выполнять обновления системы на устройствах, как мы делаем это с помощью Центра обновления Windows».

• Будьте готовы создать экспертный центр периферийных вычислений

Из-за особенностей периферийных устройств персонал, обладающий соответствующим опытом для управления развертыванием устройств, должен По мнению Gartner, скорее всего, они будут распределены между различными операционными, бизнес-подразделениями и ИТ-подразделениями. Джилл.

По этой причине он рекомендует, чтобы управление периферийными развертываниями осуществлялось «центром передового опыта», состоящим из сотрудников всей организации, обладающих соответствующими знаниями.

«Это отражает переход от ИТ к бизнес-подразделению с развертыванием облака», — говорит Гилл.

«У нас то же самое, когда речь идет о том, кому принадлежат периферийные устройства, когда речь идет о таких вещах, как обслуживание и владение данными, которые должны быть указаны и согласованы».

• Обеспечьте определенную степень совместимости между различными периферийными развертываниями.

Хотя при пилотном развертывании периферийных вычислений имеет смысл опробовать несколько различных технологических платформ, вы также хотите обеспечить Уровень совместимости и взаимодействия между этими развертываниями в различных частях бизнеса после их запуска, говорит Гилл из Gartner.

«В рамках розничной организации вам действительно нужны четыре совершенно независимых исследования, которые не взаимодействуют друг с другом и используют разные типы технологий?» он спрашивает.

«В пилотном проекте это может иметь смысл, чтобы узнать больше. Когда вы действительно начинаете запускать что-то в производство, это явно не в ваших интересах».

ПОСЛЕДНИЕ И СВЯЗАННЫЕ СООБЩЕНИЯ

Juniper представляет Contrail Edge Cloud для управления периферийными услугами
Новый продукт оркестрации предназначен для устранения физических ограничений и ограничений мощности на границе сети.

В чем преимущество периферийных вычислений? Почему это важно и как мы это используем
В тот момент, когда облачные вычисления, казалось, превратились в стандартизированный набор платформ, стремление дифференциация услуг приводит к появлению новых вариантов использования для более быстрого и гибкого обслуживания премиум-класса. уровень. Но будут ли эти варианты использования иметь смысл на практике?

VMware смотрит в сторону Интернета вещей и периферийных технологий
Поскольку мир периферийных вычислений и Интернета вещей становится все более распределенным, миллиарды подключенных устройств требуют увеличения уровня вычислений на периферии. Это необходимо обеспечить, управлять и автоматизировать, и VMware хочет позаботиться об этом от имени предприятия.

Microsoft Azure получает новые инструменты для периферийных вычислений и машинного обучения(Техреспублик)
Эти новые функции, анонсированные сегодня на конференции Microsoft Ignite, призваны упростить сбор, обработку и анализ больших объемов данных.

Новое решение Dell для наблюдения за Интернетом вещей готовится к «Святому Граалю» периферийных вычислений
Устройство наблюдения, первая версия игры в области компьютерного зрения, является началом стремления Dell Technologies к открытому подходу к Интернету вещей и периферийным вычислениям.

Volkswagen и Google вместе займутся квантовыми вычислениями (ВОЗ)
Два голиафа будут использовать передовые вычислительные мощности для исследования транспортных потоков, аккумуляторов электромобилей и искусственного интеллекта.