Этот новый мощный суперкомпьютер позволит ученым задавать «правильные вопросы»

Только что после новостей о том, что это купить компьютерный чип компании Arm, также известный как «жемчужина» британских технологий, за 40 миллиардов долларов, Nvidia объявила, что строит (51,7 миллиона долларов) суперкомпьютер, предназначенный для исследований в области здравоохранения – прямо там, где находится штаб-квартира Arm, в Кембридж.

Обладая 400 петафлопс производительности искусственного интеллекта и восемью петафлопс производительности Linpack, новый суперкомпьютер Cambridge-1 позиционируется Nvidia как самый мощный суперкомпьютер Великобритании на сегодняшний день. Ожидается, что он появится в сети к концу года и будет

29 место в последнем списке самых мощных суперкомпьютеров мира.

ВИДЕТЬ:Управление искусственным интеллектом и машинным обучением на предприятии в 2020 году: технологические лидеры активизируют разработку и реализацию проектов (Техреспублик Премиум)

Устройство будет оснащено 80 системами Nvidia DGX A100, которые предназначены для сборки и работы ИИ крупномасштабные проекты – в данном случае приложения машинного обучения, разработанные специально для продвижения исследований в области здравоохранения.

Представляя Cambridge-1 на конференции Nvidia GPU Technology ранее на этой неделе, генеральный директор компании Дженсен Хуанг сказал: «Решение проблемы Для решения наиболее насущных мировых проблем в области здравоохранения требуются чрезвычайно мощные вычислительные ресурсы, позволяющие использовать возможности ИИ.

«Суперкомпьютер Cambridge-1 послужит центром инноваций для Великобритании и будет способствовать новаторской работе, проводимой национальными исследователями в области критического здравоохранения и открытия лекарств».

Исследователи смогут воспользоваться набором инструментов Clara Discovery, разработанным Nvidia, который включает в себя предварительно обученные модели искусственного интеллекта и платформы, оптимизированные для систем DGX. Используя данные от визуализации до радиологии и геномики, Clara Discovery поможет исследователям в разработке таких приложений, как открытие лекарств.

Фармацевтические компании AstraZeneca и GSK собираются начать использовать суперкомпьютер, когда он появится в сети, а также исследователи из различных учреждений, в том числе Расположенный в Лондоне Центр медицинской визуализации и искусственного интеллекта, который работает рука об руку с NHS Trusts для анализа огромных объемов клинических данных и предоставления пациентам решений на основе искусственного интеллекта.

Организация ожидает, что дополнительная вычислительная мощность, обеспечиваемая Cambridge-1, уменьшит диагностику. время для пациентов и позволяют лучше определить подходящее лечение и больницу. вмешательства.

Себастьен Урселин, руководитель школы биомедицинской инженерии и визуализации Королевского колледжа Лондона, возглавляющий Центр искусственного интеллекта, объяснил, что беспрецедентный объем памяти и мощности, обеспечиваемый новым суперкомпьютером, позволит исследователям решать проблемы, связанные с данными, которые ранее были невозможны. запрягать.

«У нас есть огромная коллекция данных о пациентах, поступающих от радиологов, онкологов, анализов крови, данных визуализации и других биомаркеров», — сказал он ZDNet. «Чтобы разобраться во всех этих данных, вам понадобятся огромные объемы памяти и большие вычислительные мощности. Вот что откроет суперкомпьютер – возможность запускать те приложения, которые мы никогда не смогли бы запустить на стандартных компьютерах».

ВИДЕТЬ: Откуда взялась Луна? Ученые используют суперкомпьютер, чтобы выяснить это

Центр искусственного интеллекта только что начал партнерские отношения с 11 трастами NHS, которые, по оценкам Урселина, предоставят исследователям доступ к данным, касающимся до 23 миллионов пациентов по всей стране. Использование искусственного интеллекта на базе суперкомпьютера для анализа этого огромного массива данных может дать гораздо более глубокое понимание пути пациента. с того момента, как они консультируются со своим терапевтом, и до последнего визита для последующего наблюдения, чтобы принимать более обоснованные решения о будущем. заболевания.

От поиска новых лекарств до диагностики серьезных заболеваний на годы вперед: по мнению Урселина, Кембридж-1 имеет большой потенциал для прорыва в медицинских исследованиях. «Если у вас есть доступ к огромным вычислительным мощностям, вы можете сосредоточиться на том, чтобы задать правильный вопрос, а не на технических ограничениях», — сказал он.

Nvidia завершает сделку по покупке Arm у Softbank за 40 миллиардов долларов (31 миллиард фунтов стерлингов), что беспокоит некоторых экспертов в этой области. Соучредитель Arm Герман Хаузер написал открытое письмо премьер-министру Великобритании Борису Джонсону, выразив, среди прочего, свою обеспокоенность: о влиянии что приобретение может повлиять на рабочие места в стране, а также на влияние Великобритании в технологическом секторе во всем мире.

Nvidia заявила, что инвестирует в исследовательский центр искусственного интеллекта в Кембридже, который будет включать в себя суперкомпьютер на базе Arm.

Cambridge-1 в конечном итоге будет развернут вместе с суперкомпьютером Arm в разработанном Nvidia центре искусственного интеллекта, который Американская компания описала ее как будущий «центр сотрудничества» для ученых в области искусственного интеллекта и стартапов по всему миру. страна.

Ранее в этом году Nvidia объявила о партнерстве с Университетом Флориды на сумму 70 миллионов долларов (54,3 миллиона фунтов стерлингов) по модернизации существующего суперкомпьютера этого учреждения с помощью систем компании DGX A100. Новая версия устройства может похвастаться производительностью искусственного интеллекта 700 петафлопс и на сегодняшний день является самым быстрым суперкомпьютером в академических кругах.