Исследование: проекты AI/ML демонстрируют рост бизнес-операций

Энтузиазм в отношении искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) останется высоким в 2020 году, поскольку о чем свидетельствует рост расходов, разработки и реализации проектов искусственного интеллекта и машинного обучения во всем мире. предприятие. То, как компании управляют этими проектами, стало темой недавнего исследования, проведенного дочерним сайтом ZDNet TechRepublic Premium.

Многие компании перешли от оценки того, какое место AI/ML вписывается в операцию, к фактическому внедрению технологии. Аналогичным образом, разработка стратегии для таких инициатив перешла от руководителей высшего звена к менеджерам среднего звена, которые несут ответственность за обеспечение успеха проекта.

В частности, результаты опроса показали, что 23% проектов AI/ML управлялись совместно ИТ-специалистами и конечным бизнесом. респондентов, 19% заявили, что проекты управляются ИТ, а отделы обработки данных управляют проектами AI/ML для 11% респонденты. Это отличие от аналогичного опроса 2019 года, в котором сообщалось, что 33% проектов AI/ML управлялись ИТ-отделами.

Еще одним заметным отличием от 2019 года стали шаги, предпринятые для обеспечения успеха проекта ОД/ОД. В 2019 году это означало выполнение небольших пилотных проектов и проверку концепции, прежде чем приступить к полной реализации для 64% респондентов. При этом 14% инвестировали в обучение ИТ/конечных пользователей, а 9% выбрали поставщиков/консультантов с опытом работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

ВИДЕТЬ: Управление искусственным интеллектом и машинным обучением на предприятии в 2020 году: технологические лидеры активизируют разработку и реализацию проектов (Техреспублик Премиум)

В 2020 году эти шаги к успеху превратились в работу с руководством, чтобы лучше определить варианты использования ИИ/МО в бизнесе. (52%), подготовка/обучение ИТ-персонала (48%) и инвестирование в процессы подготовки данных, вычислений и автоматизации. (46%).

Опасения по поводу реализации проектов AI/ML также менялись год от года. В 2019 году три самые большие проблемы, связанные с реализацией проекта, включали: пользователи, неясно ожидающие проекта (53%), ИТ-отделы. не хватает навыков, необходимых для внедрения и поддержки (47%), а высшее руководство не имеет хорошего понимания AI/ML. (33%).

В 2020 году наибольшую озабоченность вызвало отсутствие бизнес-результатов, оправдывающих инвестиции (48%), готовность персонала/трудности с поиском талантов в области ИИ/МО (38%) и слишком долгая реализация (37%).

Интересно, что в 2020 году 54% респондентов заявили, что их высшее руководство либо очень, либо в некоторой степени осведомлено. об искусственном интеллекте и машинном обучении, что снова представляет собой переход от необходимости участия в проектах к фактической реализации проектов для Результаты. По данным респондентов опроса, 47% применяли AI/ML в бизнес-операциях, 30% применяли его в маркетинге/продажах, а 27% применяли эту технологию в проектировании и ИТ.

Инфографика ниже содержит избранные детали исследования. Чтобы прочитать дополнительные выводы и анализ, загрузите полный отчет: Управление искусственным интеллектом и машинным обучением на предприятии в 2020 году: технологические лидеры активизируют разработку и реализацию проектов (Требуется подписка TechRepublic Premium).

Также см

• Руководство ИТ-лидера по глубокому обучению (Техреспублик)
• Телемедицина, искусственный интеллект и глубокое обучение совершают революцию в здравоохранении (скачать TechRepublic)
• Политика этики искусственного интеллекта (Техреспублик Премиум)
• Что такое ИИ? Все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте (ЗДНет)
• 6 способов удалить себя из Интернета (ВОЗ)
• Искусственный интеллект: еще больше статей, которые обязательно нужно прочитать (TechRepublic на Flipboard)