4 способа повысить удобство использования ИИ, по мнению отраслевых экспертов

Искусственный интеллект и связанные с ним технологии пользуются спросом, и лидеры бизнеса стремятся опробовать их, чтобы увидеть, как они могут улучшить прозрачность, анализ и прогнозирование. Генеративный ИИ, конечно, демократизируется ИИ, и теперь легко доступен каждому. Однако искусственный интеллект, скрытый за приложением, — тот, который встроен в системы и готов предоставить самая ранняя осязаемая ценность для бизнеса - не так доступна, и бизнесменам труднее ее понять. понять.

Таков тон недавнего сообщения в Твиттере. сочинение к Рэйчел Вудс, исследователь данных, ранее работавший в Meta/Facebook, который предупреждает, что, хотя вокруг ИИ могут формироваться серьезные бизнес-обоснования, удобство использования все еще недостижимо.

Также: 67% ИТ-руководителей считают, что ИИ может повысить эффективность сотрудников

«У ИИ все еще есть серьезная проблема с удобством использования», — написала она. «Большинство людей все еще пытаются понять, как использовать такие инструменты, как ChatGPT/LLM/Генераторный искусственный интеллект. Все ждут, пока кто-нибудь расскажет им какой-нибудь секретный вариант использования убийцы. У нас осталось много людей, сомневающихся в практичности. Но эти статьи о кликбейте не могут назвать основную проблему: дело не в том, что эти инструменты «бесполезны»… На самом деле у них просто большая проблема с юзабилити»

Другие отраслевые обозреватели с этим согласны, по крайней мере, в значительной степени. «Причина, по которой ChatGPT и искусственный интеллект в целом загорелись, заключается в простоте использования и изучении возможностей бизнес-пользователями в очень простых терминах», — говорит Энди Турай- отмечает главный аналитик Constellation Research. «Особенно способность генеративного ИИ создавать текст, контент, видео и аудио, которая поразила неподкованных в технологиях пользователей потенциалом ИИ».

Также: Обучайте модели ИИ собственными данными, чтобы снизить риски

С другой стороны, специалисты в области технологий, «которые ограничивают свое использование нетехническими пользователями по разным причинам, таким как предвзятость, ограничения технологий, вопросы ответственности и тому подобное были ошеломлены подавляющим большинством откликов и немедленным принятием», — сказал Турай. говорит. «Это придало уверенности создателям адаптивности, но также избавило от необходимости что-то объяснять».

Тем не менее, по большей части, лишь «относительно небольшое количество людей» имеют глубокое понимание ИИ, говорит Доктор Вишал Сикка, основатель и генеральный директор Vianai. По его оценкам, это число составляет от 20 000 до 30 000 человек по всему миру. Хотя в мире около миллиона специалистов по обработке данных, «многие из них не могут сказать вам, почему система делает то, что она делает». «Почему он дает такие рекомендации, что может пойти не так или как работают базовые методы», — Сикка состояния.

Также: 5 способов ответственного использования ИИ

Существует разрыв между вариантами корпоративного использования ИИ и генеративным ИИ, требующий разных вариантов использования и подходов. «Просто производить контент недостаточно», — говорит Турай. «Нужно решить бизнес-задачу. Он должен быть ответственным, этичным, объяснимым и проверяемым, а также должен быть оправдан оригинальностью и принимаемыми решениями. Это больше, чем просто проблемы с удобством использования. Эти проблемы могут обрушить любое предприятие».

Внедрение на предприятии будет медленным, но варианты использования выходят на первый план. «Судя по тому, что я видел, юридические, кадровые, этические и финансовые команды участвуют в изучении вариантов использования, которые принесут им большую пользу», — говорит Турай. «ИИ может быть дорогим, особенно если все сделано неправильно. Это может стоить им существования, поэтому необходимо проявлять осторожность и осторожность, прежде чем бросаться двумя ногами в эту золотую лихорадку».

Также: 5 способов изучить использование генеративного ИИ в работе

ЧатGPT сделал ИИ невероятно доступным, но «до того, чтобы получить реальную ценность, еще предстоит значительный период», добавляет Вудс. «Чтобы найти свои прорывные варианты использования, вам придется либо приложить все усилия, либо подождать, пока это не станет массовым и вопрос удобства использования станет более решенным».

Что должны сделать сторонники технологии, чтобы повысить удобство использования ИИ? Эксперты отрасли предлагают несколько способов начать работу:

Фрэнк, открытое общение о возможностях и проблемах ИИ: Навык, который технологическим менеджерам и специалистам необходимо развивать более тщательно, — это способность продавать правильные подходы к ИИ своему бизнесу. «Одна из причин, по которой мы видим, что многие технологические или инновационные идеи терпят неудачу, заключается в том, что они не получают поддержки со стороны бизнес-пользователей, а также бюджетников и руководителей предприятий, если они не видят, какую пользу это приносит их предприятию», — Турай говорит. «Конечно, верно и другое. Технические специалисты сводят на нет потребности бизнес-пользователей как невыполнимые или из-за ограничений бюджета, технологий, ресурсов и затрат».

Образование в области искусственного интеллекта для всех: «Компаниям любого размера необходимо повысить свою техническую грамотность в масштабах всего предприятия, чтобы привлечь более широкий круг специалистов, работающих над системами искусственного интеллекта», — говорит Сикка. «Больше сотрудников должно быть обучено, в частности, трансцендентным аспектам ИИ. Им необходимо изучить ограничения и слабости. Не только то, что он может сделать, но и то, чего он не может сделать, и что необходимо встроить в систему ИИ, которая компенсирует эти ограничения».

Совместные мастер-классы: Турай выступает за использование «совместных семинаров, на которые мы приглашаем технических специалистов или специалистов по внедрению, новаторы, стратеги, евангелисты, бизнес-пользователи, распорядители бюджетов и руководители предприятий для изучения совместного использования случаи. Как только они увидят предложенные варианты использования в действии, их разум раскроется. Они начинают изучать потенциальные варианты использования, которые повышают их ценность».

Создайте свой кадровый резерв в сфере ИИ: ИИ есть и останется узким навыком, как и многие другие области технологий. «Photoshop, Excel, Facebook Ads Manager — все это навыки», — говорит Вудс. «Вероятно, потребуется более 100 часов, чтобы достичь переломного момента, когда интеграция этого станет вашей второй натурой в вашу повседневную работу и жизнь».

Также:Это 5 моих любимых инструментов искусственного интеллекта для работы

В конечном счете, ИИ должен быть ориентирован на человека, считает Сикка. «Слишком многие системы не предназначены для людей», — говорит он. «Нам необходимо объединить силу человеческого понимания с данными и технологиями искусственного интеллекта — ИИ, ориентированным на человека. Это может создать интеллектуальные системы, которые значительно улучшат результаты и процессы бизнеса, поскольку обратная связь от людей естественным образом улучшит производительность и результаты ИИ».