Podniky sa učia, že implementácia AI „nie je oblasťou snov. Nejde o snahu postaviť to a oni prídu.“
Na zabezpečenie dobrej AI je potrebná dobre navrhnutá informačná architektúra -- IA. Výzvou je dostať ľudí aj údaje na rovnakú stránku, pokiaľ ide o prácu AI. A na oboch frontoch je ešte veľa práce.
To je slovo od Seth Dobrin, globálny riaditeľ AI v IBM. „Údaje sú potravou pre AI, no len málo organizácií si sadne za stôl, aby navrhli stratégiu AI s úplným prehľadom o tom, kde sa všetky ich údaje nachádzajú a ako sú usporiadané,“ hovorí. "IT profesionáli čerpajú z najmenej 20 dátových zdrojov, aby informovali svoju AI, a niektorí musia čerpať zo stoviek, takže ide o veľký problém dátovej infraštruktúry."
Údaje sú potrebné pre AI, pokračuje a poukazuje na potrebu prístupu informačnej architektúry. „Neexistuje AI bez IA. Dnešná dátová krajina je hybridná a je multicloudová, odpoveďou nemôže byť a nie je centralizovať všetky dáta. Odpoveď je, že AI je aktivovaná dátovou štruktúrou, ktorá zaisťuje súkromie, súlad a bezpečnosť vo veľkom rozsahu."
Otázky, ktoré je potrebné riešiť, zahŕňajú, aké údaje riešenie používa a či je potrebné zhromažďovať všetky tieto údaje, aby fungovalo. Okrem toho je potrebné preskúmať, ako sa údaje uchovávajú a ako dlho. „Toto sú otázky, ktoré si vyžadujú zodpovedanie veľkého množstva perspektív v rámci jednej organizácie a myslenia na dizajn podniku dáta a AI ponúka prístup, ktorý vám pomôže stanoviť jasný zámer a plány, ktoré spájajú obchodnú stratégiu so stratégiou AI až po realizáciu.“
Spolupráca je kľúčom k takémuto úsiliu, pretože AI je úsilie zamerané na človeka. „Zistili sme, že keď nasadenia AI prichádzajú výlučne z obchodnej alebo IT strany alebo zo strany správy dát, zásadné poznatky sa nevyhnutne stratia,“ hovorí Dobrin. „Keď sú riešenia umelej inteligencie skombinované a vrhnuté do výroby, pre obchodných lídrov aj spotrebiteľov je veľmi ťažké im dôverovať.“
Pokiaľ ide o zabezpečenie etickej a nezaujatej AI, stále je potrebné urobiť veľa práce, varuje Dobrin. "Spoločnosti majú stále čo robiť, aby zabezpečili svoju AI a výsledky boli starostlivo kontrolované, udržiavané a zlepšované." Zároveň poznamenáva, „podniky sú teraz si oveľa viac uvedomujú dôležitosť dôveryhodnej AI.“ Prekážky dosiahnutia tohto cieľa zahŕňajú „nedostatok zručností, nepružné nástroje riadenia, neobjektívne údaje a ďalšie. Je jasné, že hoci na trhu existujú nástroje a rámce, ktoré pomáhajú budovať dôveryhodnú umelú inteligenciu, stále je čo robiť, aby sme pomohli podnikom rozvíjať komplexný prístup k riadeniu AI, ktorý spája nástroje, riešenia, postupy a správnych ľudí na zodpovedné riadenie AI v celej spoločnosti. životný cyklus."
Je to komplikovanejšie, že vo „vyspelých organizáciách je prostredie technológií AI veľmi heterogénne a tímy AI sú rozdelené do rôznych oblastí podnikania,“ dodáva. „Prostredie umelej inteligencie bude len heterogénnejšie. Potreba mať automatizované riadenie AI na vrchole heterogénneho prostredia AI, aby sa zabezpečila transparentnosť, vysvetliteľnosť, férovosť, robustnosť a súkromie nad existujúcimi nástrojmi sú len vyššie, trik je v ich zviazaní všetci spolu."
Ponaučenie, ktoré sa mnohé podniky naučili, je, že implementácia AI „nie je oblasťou snov,“ pokračuje. „Nie je to snaha postaviť to a oni prídu. Úspešná implementácia AI je zameraná na človeka, prepojená s obchodnou stratégiou, má jasné metriky úspechu založené na hodnote a je dôveryhodná. Keď spoločnosti narazia na všetky štyri z týchto AI, nevyhnutne sa osvojí a potom pridá hodnotu.“