Môže AI pomôcť vyriešiť problémy s veľkými dátami vo vzdelávaní?

Štatistiky, ktoré ponúkajú údaje, môžu pomôcť pri vytváraní riešení obchodných problémov. Správa veľkých dát však môže skôr zahltiť ako pomôcť.

„Vo všetkom, čo robíme, je toľko údajov, a teraz je množstvo údajov, ktoré sa generuje, také veľké. Ale ako z týchto údajov získate zmysluplné poznatky?" Kavitha Prasad, viceprezidentka Intelu a generálna manažérka Datacenter, AI a cloudovej implementácie a stratégie, povedala pre ZDNet. s

„Momentálne nie je v ľudských silách sadnúť si k údajom a zistiť nielen to, čo údaje hovoria, ale aj vzájomný vzťah medzi rôznymi súbormi údajov, ktoré sa zhromažďujú, a zistiť, aké obchodné poznatky sú skryté za týmito údajmi."

Tento problém sa netýka len technologických spoločností. Vzdelávací sektor tiež čelí výzvam pri správe, ochrane a získavaní hodnoty z veľkých dát.

Ako môžu školy nasadiť AI na zlepšenie výsledkov študentov?

Umela inteligencia môže umožniť vyriešiť problémy s veľkými údajmi.

Napríklad Intel spolupracoval s Aible na použití AI na pomoc Nova Southeastern University. Aible dokáže snímať, skúmať a optimalizovať údaje prostredníctvom AI.

Prasad povedal, že univerzita chce na základe údajov získať prehľad o dvoch základných otázkach: Zlepšenie udržania si študentov a optimalizácia blahobytu študentov. Intel a Aible v spolupráci s Dell nasadili AI na školské dátové súbory. Tento projekt identifikoval potenciálne spôsoby nižšia opotrebovanosť študentov o 17 % za 15 dní.

 Don Rudawsky, viceprezident Nova Southeastern pre inštitucionálnu efektívnosť, napísal v prípadovej štúdii Aible, v ktorej zdôraznil projekt:

Počas hodinového stretnutia sme prešli od množiny nespracovaných údajov k skúmaniu poznatkov v údajoch automaticky zvýraznených Aible, k vytvoreniu a dokonca nasadeniu prediktívneho modelu. Spolupráca s akademickými a finančnými poradcami nám pomohla ďalej optimalizovať modely a urobili ich užitočnejšími – ale v tak krátkom množstve sme prešli od nespracovaných údajov až po nasadený model čas.

Dosiahnuť obchodný výsledok za 15 dní je „obrovské,“ dodal Prasad.

Spoločnosti a univerzita dosiahli tieto výsledky spustením približne 500 modelov AI v šiestich projektoch. Spracovanie každého projektu trvalo približne 25 minút. Pomocou procesorov Xeon Scalable v tandeme s technológiou Aible môžu vývojári spúšťať aplikácie bez správy serverov, povedal Intel.

Intel a Aible začali spolupracovať najprv prostredníctvom iniciatívy Intel's Disruptor Initiative. Program umožňuje začínajúcim a zavedeným spoločnostiam prístup k riešeniam a technológiám Intel.

Partnerstvo dáva „týmto začínajúcim spoločnostiam silu spoločnosti Intel, aby sa zaistilo, že ich technológie sa dajú široko využiť v rôznych odvetviach,“ povedal Prasad.

Aible tiež spolupracovala so zákazníkmi v K-12, ktorí chceli získať prehľad o udržaní študentov.

„Aible nám pomohla proaktívne identifikovať študentov, ktorí odchádzali z dôvodov, na ktoré sme sa mohli obrátiť zachovať ich,“ povedal Hywel Benbow, senior viceprezident pre globálne dáta a analytiku v GEMS Education.

„Pokiaľ ide o K-12, samotná minimalizácia miezd je zaujímavá, ale Aible nám pomohla rozlíšiť, kde a ako by sme mohli konať, aby sme znížili migráciu a priamo zmapovali ekonomický dopad prijatia odporúčaných akcie."

---

POZRITE SI: Čo je inžinier AI?

---

Výkonný: AI bude vo „všetkých sférach ľudského života“

Ako sa AI rozširuje, pribúdajú aj otázky okolo používať technológiu eticky.

"AI je taká dobrá ako údaje a AI poskytuje predpovede," povedal Prasad. "Stále je to prediktívne." 

A je na ľuďoch, aby vykonali analýzu rizika a prínosu nepresných predpovedí.

„Uznávame, že s týmito technológiami AI je spojených veľa dôsledkov a zameriavame sa na to, aby sme sa uistili, že sa používajú na sociálne dobro,“ povedala.

Prasad dodal, že Intel dodržiava „nepretržitý, prísny proces kontroly“ projektov využívajúcich AI.

Prasad tiež predpovedá, že AI čoskoro „ovplyvní každý aspekt ľudského života“.

„Šírenie umelej inteligencie sa len rozširuje a je veľmi zaujímavé vidieť, kde sa podniky snažia používať techniky, ako je umelá inteligencia, aby lepšie obchodné výsledky – či už v kontexte vzdelávania na udržanie študentov alebo zisťovania, aké programy majú zmysel z pohľadu študentov.

"Sme len na špičke ľadovca," pokračovala. "Je to len na začiatku, ale nakoniec sa to rozšíri oveľa viac do všetkých oblastí ľudského života."