Podniky sa presúvajú na okraj, ale okraj nemusí byť pripravený

Už roky počúvame, že najlepšie je dať všetko do cloudu. Teraz sa zdá, že výpočtová činnosť sa vzďaľuje od centralizovaných služieb smerom k okrajom - zabudovaným systémy, senzory, kiosky, terminály na mieste predaja, mobilné zariadenia, nositeľné zariadenia, roboty, internet vecí, vy Pomenujte to. Požadujú rezidentný softvér a vytvárajú a ukladajú lokálne údaje. To znamená, že softvér a dáta bežia – a vyžadujú si podporu – na milióne rôznych miest. Ako by sa mali technologickí profesionáli pripraviť na tento neustále prevratný stav vecí?

Je to veľká vec. Podľa odhadov IDG/Foundry sa v súčasnosti v priemere 35 % amerických výpočtových zdrojov nachádza na hranici prieskum poverený spoločnosťou Insight Enterprises and nahlásené od Megan Crouse v TechRepublic. Okrem toho 36 % uviedlo ako hlavný cieľ potrebu spracovania údajov z okrajových zariadení, čo predstavuje nárast oproti 27 % v predchádzajúcom roku. Pri lokalizovanom spracovaní údajov je nízka latencia, ako aj bezpečnosť, že údaje nie sú v pohybe.

tiež: Toto sú najžiadanejšie technologické úlohy v roku 2023

Priemyselní pozorovatelia s tým súhlasia okrajové systémy bude čoraz viac vykonávať väčšinu práce v oblasti informačných technológií. „Strojové učenie a výpočty typu agregácie sa nasadzujú čoraz viac na okraji,“ hovorí Rob Mesirow, partner a líder prepojené riešenia/IoT pre PwC. „Kľúčovou myšlienkou je znížiť veľkosť a počet udalostí, ktoré sa musia odosielať do cloudu. Výpočty, ktoré možno vykonávať streamingovým spôsobom na obmedzenom počte dátových tokov, možno ľahko posunúť na okraj.“

Čas odozvy v reálnom čase „je ťažké dosiahnuť vo veľkom meradle s jediným centralizovaným klastrom cloud computingu,“ hovorí Jeff Fried, riaditeľ produktového manažmentu spoločnosti InterSystems. "Podobne je možné dosiahnuť analýzu v reálnom čase a takmer v reálnom čase a prehľad v reálnom čase je veľmi populárny, keď si uvedomíte, že ho môžete dosiahnuť." 

Posun na hranu je trend, ktorý tak skoro nepoľaví. „Ako sa siete budujú, okno na predstavenie ďalších skvelých technológií a schopností sa bude otvárať čoraz širšie,“ hovorí Adam Compton, riaditeľ stratégie v Schneider Electric. "Tieto schopnosti budú mať hlboký vplyv na nás všetkých, ale budú si vyžadovať obrovské, lokalizované výpočtové schopnosti, aby sa zabezpečilo, že latencia takmer nebude existovať."

tiež: Zoznámte sa s vývojárom po AI: Kreatívnejšie, viac zamerané na podnikanie

Edge zároveň jednoducho ešte nemusí byť pripravený na všetok výpočtový výkon a dáta, ktoré sa mu pohybujú. „Veľa generovaných údajov sa ešte musí využiť spôsobom, ktorý zahŕňa AI a zmysluplné výstupy,“ varuje Compton. „Siete stále rastú. Úzke miesta sa pomaly riešia. Priepustnosť a latencia sa zlepšujú, ale je potrebné urobiť ešte veľa práce, kým veci skutočne vybuchnú na hranici.“

Výsledkom je, že úspešný vývoj ďalšej generácie aplikácií „killer edge“ bude závisieť od „pokračujúcich aktualizácií vlákien a sieťová infraštruktúra, zrod inteligentných miest a vývoj AI a AR povedú k ďalším zabijáckym aplikáciám,“ hovorí Compton.

Efektívne využitie všetkých údajov, ktoré prichádzajú z okraja, je ďalšou výzvou, ktorú podniky potrebujú, aby sa dostali do rúk. „Aj keď je IoT v centre pozornosti už niekoľko rokov, väčšina spoločností ešte musí naplno využiť výhody internetu vecí bez ohľadu na to, či už nasadili riešenia IoT,“ hovorí Mesirow. „Časť problému spočíva v tom, že samotné dáta internetu vecí sú bezcenné, pokiaľ nie sú spojené s riešením konkrétneho obchodného problému. Skočiť od zhromažďovania prevádzkových údajov IoT k prehľadom IoT nie je triviálne a veľa spoločností s tým bojuje.“ 

tiež: Softvér s nízkym obsahom a bez kódu môže čoskoro otestovať limity držania v ruke IT

Technologické štáby „zvyknuté zameriavať sa na dostupnosť sa musia začať oveľa viac zameriavať na čas odozvy,“ hovorí Fried. „Obvykle musia byť údaje zo zariadení kombinované s údajmi z iných zdrojov, aby mali zmysel. Napríklad údaje o zdravotníckych pomôckach pri lôžku musia byť v korelácii s údajmi, ako je čas, miesto a identita pacienta. Vo väčšine prípadov sú tieto údaje uzamknuté v rôznych systémoch a na rôznych miestach."

Compton súhlasí s tým, že spracovanie takýchto obrovských dátových tokov bude nejaký čas trvať. "Všetci sme mali skúsenosť s tým, že sme vedeli, že existuje cenná množina údajov, ale nevedeli sme, ako k nim pristupovať, organizovať ich ani si ich prezerať," hovorí. "Veľké dáta môžu byť už starým pojmom, ale to neznamená, že táto éra sa skončila."