Noam Slonim, vedúci výskumník projektu IBM Project Debater, povedal, že cieľom analýzy kľúčových bodov je „umožniť systémom AI spravovať ľudský jazyk“.
Spoločnosť IBM vyvinula pokrok v oblasti spracovania prirodzeného jazyka prostredníctvom úsilia Project Debater s názvom Key Point Analysis, ktorého cieľom je použiť umelú inteligenciu na zhrnutie argumentov získaných z davu.
Táto technológia pod vedením IBM Research je prezentovaná v relácii Bloomberg TV „This's Debatable“. Relácia bola odvysielaná v piatok a obsahovala diskusiu o rozdeľovaní bohatstva s americkým ministrom práce Robertom Reichom, bývalým Grécky minister financií Yanis Varoufakis, bývalý minister financií USA Larry Summers a Allison z Manhattanského inštitútu Schrager.
Noam Slonim, vedúci výskumník pre Snaha IBM Project Debaterpovedal, že cieľom analýzy kľúčových bodov je „umožniť systémom AI spravovať ľudský jazyk“. "Je tu významná príležitosť na využitie spracovania národného jazyka," povedal.
Základné nátery: čo je AI? | Čo je strojové učenie? | Čo je hlboké učenie? | Čo je všeobecná umelá inteligencia?
V debutovej epizóde „To je diskutabilné“ IBM použila analýzu kľúčových bodov na získanie bodov pre diskusiu o prerozdeľovaní bohatstva. Bolo predložených asi 3500 argumentov o tom, či je čas na prerozdelenie bohatstva a IBM zhromažďuje myšlienky o budúcich diskusiách, technológia IBM zistila, že 56 % argumentov bolo za prerozdelenie, ale 44 % bolo proti. Z toho 44 % proti prerozdeľovaniu, 15 % uviedlo morálny hazard odrádzajúci od tvrdej práce. Bez toho, aby AI destilovala tieto argumenty, je nepravdepodobné, že by sa tento bod objavil v diskusii.
Rozdelenie príspevkov vyzeralo takto:
- 3508 podaní
- 1600 použiteľných argumentov
- 20 záverečných kľúčových bodov
- 2 súvislé príbehy pre každú stranu.
Slonim vysvetlil, že analýza kľúčových bodov IBM je navrhnutá tak, aby odhalila kľúčové body, vytvorila súhrn odrážok a vytvorila kvantitatívne čísla na preskúmanie a rozprávanie. "Vkladá krátke komentáre do súhrnu, ktorý môže usmerniť osoby s rozhodovacou právomocou a vytvoriť komunikačný kanál medzi osobami s rozhodovacou právomocou a tými, ktorých sa to týka," povedal.
Hlavný architekt IBM Watson Dakshi Agrawal uviedol, že spoločnosť pracuje na komercializácii technológie na použitie v portfóliu Watson. „Na to, aby sa to presunulo do podniku, musí byť prispôsobiteľné, použiteľné radom obchodných manažérov a musí mať schopnosť zjednodušiť a získať znalosti s NLP,“ povedal Agrawal. "Potrebuje tiež vývojárske nástroje na používanie vašich vlastných tréningových dát."
Prípady použitia by mohli zahŕňať, že spoločnosť vyžaduje argumenty od zamestnancov na kľúčovú tému a potom argumenty vylúči. Technológia IBM odhaduje kvalitu argumentu a potom prezentuje súbor z nich v naratívnej forme. Celkovým cieľom je použiť AI na riešenie skutočných problémov, povedal Agrawal.