Rozpoznávanie tváre: Tento nový nástroj AI dokáže rozpoznať, keď ste nervózni alebo zmätení

Či už vás to zaujíma alebo ste skeptickí, používanie technológie rozpoznávania tváre rastie – a teraz Fujitsu tvrdí, že vyvinulo spôsob, ako lepšie sledovať emócie.

Laboratóriá spoločnosti prišli s technológiou založenou na AI ktorý dokáže sledovať jemné zmeny výrazu, ako je nervozita alebo zmätenosť. Spoločnosti ako Microsoft už používajú nástroje emócií na rozpoznanie výrazu tváre, ale sú obmedzené na osem „jadrových“ stavov: hnev, pohŕdanie, strach, znechutenie, šťastie, smútok, prekvapenie alebo neutrálny.

Súčasná technológia funguje tak, že identifikuje rôzne akčné jednotky (AU) – teda určité pohyby svalov tváre, ktoré robíme a ktoré môžu byť spojené s konkrétnymi emóciami. Napríklad, ak sú AU „zdvíhač líc“ aj AU „vyťahovač pier“ spoločne identifikované, AI môže dospieť k záveru, že osoba, ktorú analyzuje, je šťastná.

Hovorca spoločnosti Fujitsu pre ZDNet povedal: „Problém so súčasnou technológiou je v tom, že AI je potrebné trénovať na obrovských súboroch údajov pre každú AU. Musí vedieť rozpoznať AU zo všetkých možných uhlov a pozícií. Ale na to nemáme dostatok obrázkov – takže zvyčajne to nie je také presné."

POZRITE SI: Ako implementovať AI a strojové učenie (osobitná správa ZDNet) | Stiahnite si správu ako PDF (TechRepublic)

Vzhľadom na obrovské množstvo údajov potrebných na trénovanie AI na efektívne zisťovanie emócií sa súčasné technológie snažia rozpoznať čo cítime, najmä ak nie sme v najlepšej pozícii – teda sedíme pred kamerou a pozeráme sa priamo do to.

Nespočetné množstvo výskumných prác demonštruje, že súčasná technológia používaná na rozpoznávanie emócií nie je spoľahlivá Zdá sa, že sa hodí k tomuto názoru.

Spoločnosť Fujitsu však tvrdí, že teraz našla spôsob, ako tento problém vyriešiť. Namiesto vytvárania ďalších obrázkov na trénovanie AI prišli s nástrojom na extrahovanie väčšieho množstva údajov z jedného obrázka. Vďaka tomu, čo nazýva „proces normalizácie“, dokáže previesť snímky nasnímané z určitého uhla na snímky, ktoré pripomínajú čelný záber.

Potom, čo bol vhodne zväčšený, zmenšený alebo otočený, novovytvorený predný obrázok umožňuje AI detekovať AU oveľa jednoduchšie – a oveľa presnejšie.

"S rovnakým obmedzeným súborom údajov môžeme lepšie odhaliť viac AU, dokonca aj na obrázkoch zhotovených napríklad zo šikmého uhla," povedal hovorca Fujitsu. "A s väčším počtom AU môžeme identifikovať komplexné emócie, ktoré sú jemnejšie ako základné výrazy, ktoré sú v súčasnosti analyzované."

Fujitsu preto teraz pomocou detekcie dokáže odhaliť emocionálne zmeny tak komplikované ako nervózny smiech miera presnosti 81%, číslo, ktoré bolo stanovené prostredníctvom "štandardných metód hodnotenia" podľa firma.

Toto je v porovnaní s miera presnosti 60 % pre Microsoft, podľa nezávislého výskumu, ktorý tiež zistil, že ten druhý nedokázal rozpoznať emócie takmer na žiadnom z obrázkov, ktoré mu boli prezentované a ktoré mali úplný ľavý alebo úplný pravý profil.

Spoločnosť Fujitsu spomenula rôzne potenciálne aplikácie pre svoju novú technológiu, medzi ktoré patrí pretláčanie tajomného údolia vyrábať roboty, ktoré sú schopné rozpoznať naše najjemnejšie zmeny humoru a tieto zmeny znovu vytvoriť sami. Mohlo by to tiež zlepšiť bezpečnosť na cestách tým, že odhalí aj malé zmeny v koncentrácii vodičov.

POZRITE SI: Microsoft: Chceme, aby ste sa zadarmo naučili programovací jazyk Python

To, či tento nástroj dokáže dosiahnuť vysokú úroveň presnosti, však bude pravdepodobne predmetom diskusie pre psychológov, ktorí tvrdia, že AU samy o sebe neodrážajú emócie.

Dostupné dôkazy ukazuje, že ľudia sa nie vždy mračia, keď sú nahnevaní, napríklad – v skutočnosti môže hnev niekedy vyvolať úsmev. To znie ako ďalšia výzva pre technológiu rozpoznávania emócií.