Aplikacije AI, čipi, globoka tehnologija in geopolitika v 2019: vložki še nikoli niso bili višji

Čas je za poročila AI. Kot smo že omenili, zadnjih nekaj dni nismo objavili 1, ampak tri vrhunska poročila o stanju umetne inteligence. Ljudje, ki delajo v VC, so avtorji vseh in pozorno spremljajo vse stvari, povezane z umetno inteligenco: od tehnoloških prebojev do posledic v gospodarstvu in družbi na splošno.

Pokrili že ključne tehnološke preboje, razširimo razpravo o posledicah umetne inteligence z Nathan Benaich, soavtor knjige Poročilo o stanju umetne inteligence 2019, Air Street Capital in RAAIS ustanovitelj. Benaich je soavtor poročila z AI angel investitorjem in UCL IIPP gostujoči profesor Ian Hogarth.

Benaich in Hogarth sta črpala tudi iz strokovnega znanja uglednih osebnosti, kot sta Google AI Researcher in vodja Keras Deep Learning framework François Chollet, vodja razmišljanja o VC in AI Kai-Fu Lee in Facebook AI raziskovalec Sebastian Riedel.

Aplikacije AI: RPA in avtonomna vozila

Velik del vprašanj in odgovorov z Benaichom je bil osredotočen na geopolitiko umetne inteligence. To ne pomeni, da poročilo Benaicha in Hogartha ne zajema tem, kot so nadarjenost, infrastruktura ali aplikacije - pokriva jih v veliki meri. A pri tako polnem krožniku je treba pobrati.

Kar zadeva talente, obstaja soglasje med strokovnjaki: talenti AI so zelo iskani (in nagrajeni), naložbe v usposabljanje pa so v porastu. Kljub temu je pomanjkanje talentov na področju umetne inteligence še vedno glavno ozko grlo pri široki uporabi tehnologije v industriji.

Eden od pristopov za ublažitev tega je AutoML, to je uporaba strojnega učenja za avtomatizacijo vse večjega dela postopka uporabe strojnega učenja na nekakšen rekurziven način. V poročilu je prikazano, da AutoML na novo oblikuje nevronska omrežja, ki so boljša od tistih, ki so jih oblikovali ljudje za delovanje na mobilnih napravah z omejenimi viri, na primer.

Makro slika ostane vroča. Sredstva, vložena v umetno inteligenco, so se leta 2018 v primerjavi z letom 2017 povečala za skoraj 80 odstotkov in presegla 27 milijard dolarjev na leto, pri čemer je vodilna Severna Amerika s 55-odstotnim tržnim deležem. Nekatera področja uporabe, v katera se ta kapital zliva, kot je poudarjeno v poročilu, so robotika (predvsem v proizvodnja in logistika), RPA (Robotska avtomatizacija procesov), zdravstvo, napovedovanje povpraševanja, avtonomna vozila in besedilo analizo.

RPA, ki ni povezan z robotiko, je "podjetniški uspeh čez noč, ki je nastajal 15 let", kot navaja poročilo. Benaich je opozoril, da se zdi, da industrija sprejemanje RPA hitro narašča, predvsem zaradi prednosti, ki jih prinaša prinaša podjetjem: Zmanjšane operativne stroške in povečano operativno spretnost za tekmovanje z novimi udeleženci.

Podjetja RPA so doživela obsežne kroge financiranja: UiPath je zbral 800 milijonov dolarjev v dveh krogih leta 2018 in enem krogu leta 2019, medtem ko je Automation Anywhere zbral 550 milijonov dolarjev v dveh krogih leta 2018. Kot je navedeno v FirstMarkovo poročilovendar pa obstajajo razlogi za ciničnost glede RPA: "RPA, vsaj na tej stopnji, bolj govori o avtomatizaciji kot inteligenci, bolj o rešitvah, ki temeljijo na pravilih kot AI." Benaich se strinja.

Drugo odmevno področje uporabe so avtonomna vozila (AV). Kot ugotavljata Benaich in Hogarth, so samovozeči avtomobili zdaj igra za več milijard dolarjev bilanc. Navajajo porabo podjetij, kot so Waymo, Uber, Cruise in Ford, da bi dokazali svoj primer. Toda kljub rasti naložb in živim AV pilotom v Kaliforniji in drugod so nekateri igralci zamudili datume lansiranja, drugi pa molčijo.

Benaich in Hogarth poudarjata, da medtem ko povprečni prebivalec Kalifornije prevozi 14.435 milj na leto, je le 11 od 63 podjetij leta 2018 prevozilo več kot to. Waymo je leta 2018 prevozil več kot milijon milj, kar je skoraj trikrat več kot drugi najboljši GM Cruise in 16-krat več kot tretji najboljši Apple. Kar zadeva Teslo -- ne poroča svojih meritev odklopa kalifornijskemu DMV.

Domnevno pa naj bi Tesla ima več podatkov kot kateri koli drug igralec, kar mu daje prednost na dirki. Tesla oblikuje tudi svoj čip AI za napajanje potrebnega računalnika na krovu. To je še eno vroče področje za inovacije, saj poganja zmogljivosti umetne inteligence. Zajeli smo nekaj pionirjev v tem prostoru, kot npr Graphcore, Habana, in GreenWaves.

Čipi AI, globoka tehnologija, geopolitika: hitra rast Kitajske

Benaich verjame, da je pravi čas za razvoj novih čipov, ki so namensko izdelani za usposabljanje in sklepanje modelov AI:

»Menimo, da je to res, ker je industrija sprejela modele umetne inteligence za številne obsežne primere uporabe, zlasti v potrošniškem internetu. Posledično imajo oblikovalci čipov jasno stranko, za katero lahko oblikujejo. Oblikovanje čipov pa je podvig, ki je kapitalsko intenziven in zahteva znatne izkušnje na področju, ki jih je mogoče pridobiti le v mnogih letih."

To je tudi tesno povezano z geopolitiko, kot pravi Benaich. Podjetja, ki gradijo tovrstno "globoko" ali "osrednjo" sektorsko neodvisno tehnologijo, obsegajo desetino novoustanovljenih podjetij z umetno inteligenco, vendar presegajo svojo težo, pritegniti petino naložb tveganega kapitala:

"Ko gre za "globoko tehnologijo" (na primer polprevodnike), ZDA (skupaj z drugimi ključnimi državami, kot sta Južna Koreja in Združeno kraljestvo) ostajajo prevladujoče. To pomeni, da je Kitajska še vedno močno odvisna od uvoza tovrstnih tehnologij. Dejansko Kitajska porabi sedemkrat več denarja za uvoz polprevodnikov kot za prodajo za izvoz." 

Kot je trdil Ian Hogarth v svojem Nacionalizem AI esej: "Kitajska bo zagotovo poskušala zapreti ta kritični trgovinski primanjkljaj in 'Velik sklad' v vrednosti 140 milijard dolarjev dokazuje zavezo vlade, da zmanjša primanjkljaj. Verjamemo tudi, da bodo vodilna kitajska tehnološka podjetja pospešila nakupe globoko tehnoloških podjetij iz Evrope."

Benaich in Hogarth v svoje poročilo vključujeta tudi napovedi. Med njihovimi napovedmi za leto 2018 je bila združitev/prevzem v vrednosti 5 milijard dolarjev, ki naj bi bila pozneje blokirana. Čeprav se to še ni uresničilo, avtorji še vedno podpirajo svoje napovedi. Benaich je poudaril, da kitajski tehnološki ekosistem izjemno hitro raste:

»Posebej je treba omeniti osredotočenost ekosistema na spodbujanje rasti tehnoloških podjetij, ki so na prvem mestu AI. Po zadnjih štetjih je Kitajska dom največjega števila Zagonska podjetja z umetno inteligenco so ocenjena na več kot milijardo dolarjev. Hitrost, s katero se ta zagonska podjetja z umetno inteligenco širijo, je verjetno enaka na svetu.

Kar zadeva napredek temeljnih raziskav, lahko upoštevamo a) število prispevkov, sprejetih na vodilne akademske raziskovalne konference, b) število citiranosti teh dokumentov in c) mednarodno razvrstitev univerz za sorodne predmete, kot sta računalništvo in inženiring.

Če pogledamo 1. in 2. ukrep, je prispevek Kitajske k globalnemu rezultatu raziskav umetne inteligence v porastu. Pri tretjem ukrepu lahko vidimo, da ameriške in evropske univerze še vedno predstavljajo veliko volilnih skupin med 20 najboljšimi institucijami na svetovni lestvici. Glede na to, Univerza Tsinghua in Univerza v Pekingu sta med 20 najboljšimi tečaji računalništva in inženirstva."

Ali bo Evropa ali Združeno kraljestvo svetovni laboratorij za raziskave in razvoj umetne inteligence?

Benaich je dejal, da čeprav Kitajska zaostaja po nekaterih merilih, je ekosistem nedvomno v vzponu v pravo smer z ogromnimi viri, ki spodbujajo njegovo rast. Opozoril je tudi, da že obstaja trdna ločitev med potrošniškim internetom na Kitajskem in zunaj njega Kitajska: Alibaba, Tencent in Baidu so na Kitajskem veliko bolj vplivni kot Google, Amazon ali Facebook.

Zato sta Benaich in Hogarth cel del svojega poročila posvetila Kitajski. Drugi del je posvečen AI in politiki. Ker imata Benaich in Hogarth sedež v Londonu v Združenem kraljestvu, je Benaichev pogled na evropske in britanske obete še posebej zanimiv:

»Smo v obdobju neverjetne transformacije. Gospodarstvo se spreminja. Upravljanje se spreminja. In edini način, kako se lahko spopademo z našimi najtežjimi družbenimi izzivi, je s pomočjo zmogljivih tehnologij, kot je umetna inteligenca -- delujoča, varna in etična umetna inteligenca. To je tisto, kjer so edinstvene prednosti Evrope, v osrčju med Kitajsko in ameriškim rivalstvom na področju umetne inteligence."

Benaich verjame, da je evropska tehnološka industrija v zadnjem desetletju cvetela in da se pojavlja nov ekosistem s prefinjenim in trajnostnim financiranjem:

"To bo imelo velik vpliv na evropsko in britansko bogastvo umetne inteligence v prihodnjih letih. Kontekst je pomemben. V času brexita in trgovinske vojne med ZDA in Kitajsko se vsi sprašujejo, kakšna bo vloga Evrope – in zlasti Združenega kraljestva – v svetovnem gospodarstvu.

Nekateri odštevajo. Drugi trdijo, da bo vodilna v etičnem poslovanju, saj bo izkoristila stroga pravila EU o zasebnosti, uvedena lani. Toda resničnost bo verjetno drugačna: zdi se, da bo Britanija svetovni laboratorij za raziskave in razvoj umetne inteligence.

V preteklosti so bile glavno gonilo odlične univerze, kot so Oxbridge, Imperial in UCL. Usposobili so talente, ki zdaj delajo v vodilnih ameriških tehnoloških podjetjih. Toda zdaj se dogaja veliko več. V zadnjih 18 mesecih so ameriška tehnološka podjetja močno prodrla v ekosistem Združenega kraljestva, da bi okrepila svoje izdelke AI."

Vložki še nikoli niso bili višji

Benaich je poudaril, da bo Lyft prevzel Blue Vision Labs za ustvarjanje 3D zemljevidov, Niantic prevzel Matrix Mill za mobilno AR v resničnem svetu, Facebook pa Bloomsbury. AI za strokovno znanje naravnega jezika in DeepMind Healthcare zložiti v zdravstveno enoto matične družbe.

Še več, dodal je, da so veliki krogi financiranja vedno bolj na voljo najboljšim tehnološkim podjetjem, ki v svoje izdelke vgrajujejo inteligentne sisteme. Graphcore si je zagotovil serijo D v vrednosti 200 milijonov dolarjev, Darktrace je zaključil serijo E v vrednosti 50 milijonov dolarjev in UiPath je v treh krogih zbral skoraj milijardo dolarjev več kot 12 mesecev.

Ker je Benaich tudi sam del tega ekosistema, je seveda poudaril, da obstajajo nova tvegana podjetja, zgrajena od začetka za skupnost umetne inteligence, da bi iskala in podpirala izjemne talente za umetno inteligenco v Evropi. Cilj? Gradnja globalno konkurenčnih podjetij, ki jih poganjajo inteligentni sistemi. Air Street Capital bi bil odličen primer in videti je, da je Benaich na misiji.

Poleg Air Street Capitala je ustanovil tudi Vrh o raziskavah in uporabni umetni inteligenci, ki ga je poimenoval "globalna skupnost AI podjetnikov, raziskovalcev in operaterjev, ki so osredotočeni na znanost in uporabo tehnologije AI." 

Benaich je dejal, da so v petih letih pritegnili ustanovitelje in vodstvo številnih ameriških tehnoloških podjetij (med drugim Francois Chollet iz Google Brain in Chris Ré s Stanforda), da bosta prvič govorila v Londonu čas. Zgodaj so se predstavili tudi pri ustanoviteljih Graphcore, SwiftKey, Bloomsbury. AI, dobrohotno. AI in LabGenius, ki sta dosegla pomembne mejnike ali zapustila svoja podjetja.

Nazadnje, Benaichova neprofitna organizacija, Fundacija RAAIS, obstaja za podporo izobraževanja in raziskav na področju umetne inteligence za skupno dobro. Fundacija RAAIS je prvi podpornik Odprite Climate Fix in OpenMined, ki se ukvarja s podnebnimi spremembami oziroma AI, ki ohranja zasebnost.

Zakaj vse to počnejo? "Vložki še nikoli niso bili višji."