Španski znanstveniki nameravajo z uporabo algoritmov globokega učenja pridobiti sporočila družbenih medijev za dragocene informacije o vprašanjih, kot so neželeni učinki zdravil.
Raziskovalka Paloma Martinez: "Pacienti ne razložijo vsega zdravnikom, vendar jim je všeč deljenje informacij na družbenih omrežjih in forumih."
Znanstveniki v Španiji verjamejo, da so lahko sporočila, objavljena na družbenih omrežjih, dragocen vir informacij o škodljivih učinkih učinki zdravil, ki jih bolniki niso omenili v kliničnih preskušanjih ali registrirali v sistemih poročanja oz zdravniki.
Raziskovalna skupina na Univerzi Carlos III v Madridu (UC3M) trenutno dela na razvoju kompleta orodij za obdelavo velikih količin zdravstvenih podatkov.
Kot del projekta ekipa razvija načine za sprejemanje komentarjev v družbenih medijih o drogah, boleznih in neželene učinke zdravil in jih pretvori v strukturirane informacije za boljše odločanje v zdravstvu sektor.
Preberi to
Veliki podatki: Pet večjih mitov in zakaj se ne držijo
Preberi zdajUporaba velikih podatkov družbenih medijev bi lahko tudi pomagala farmacevtskim podjetjem pri prepoznavanju potencialnih novih kandidatov za zdravila in nižjih stroških raziskav. Ta vrsta podatkov lahko pomaga tudi pri spremljanju učinkovitosti zdravil z zbiranjem podatkov v neomejenih in mešanih okoljih.
Doslej je skupina znanstvenikov na UC3M objavila a prototip, v okviru evropskega raziskovalnega projekta TrendMiner, ki hrani pet milijonov tvitov in 40.000 komentarjev, napisanih v španščini in zbranih več kot eno leto.
Prototip vključuje lingvistični procesor, ki temelji na komercialni programski opremi MeaningCloud, ki prepoznava omenja zdravila, škodljive učinke in bolezni, nato pa jih prikaže v oblakih oznak in drugih časovnice.
Poslušanje pravih kanalov
Z uporabo teh tehnik se pogovorni opisi bolnikov v družbenih omrežjih prevedejo v obvladljive podatke v primerjalnih študijah, da se pridobijo vzorci in trendi.
Sporočila je mogoče kombinirati tudi s tistimi, pridobljenimi iz drugih virov, kot je elektronska medicina zapisov, je pojasnila Paloma Martinez, raziskovalka in profesorica laboratorija za napredne baze podatkov pri UC3M.
Zbrane in standardizirane informacije so anonimizirane, da so v skladu z najvišjo stopnjo varnosti, ki jo zahteva veljavni španski organski zakon o varstvu podatkov.
Za Martineza, ali medicinske agencije razmišljajo o spremembah tehničnih specifikacij zdravila ali pa se zbirajo farmacevtske družbe povratne informacije o svojih izdelkih in se znajo postaviti pred konkurenti, je pomembno, da »poslušamo prave kanali".
"Pacienti zdravnikom ne razložijo vsega, vendar jim je všeč deljenje informacij na družbenih omrežjih in forumih," je dejala.
Da bi izboljšali sistem, ekipa UC3M zdaj dela na algoritmih, da bi ugotovila, ali so pridobljene informacije statistično pomembne. Znanstveniki poskušajo izboljšati tudi analizo pacientovega jezika.
Preberi to
Vprašanja o zasebnosti v zvezi z HealthKit, Watch so Appleu prinesla žar od generalnega državnega tožilca Connecticuta
Preberi zdajZa to analizo uporabljajo algoritme globokega učenja, ki temeljijo na uporabi nevronskih omrežij, ki so sposobni delati z ogromnimi količinami podatkov in so usposobljeni za analizo in razumevanje jezik.
"Na tem področju ne analiziramo samo družbenih medijev, temveč tudi druge dokumente, kot so klinični zapiski in znanstvene publikacije," je dejal Martinez.
Marc Torrent, vodja Centra odličnosti za velike podatke v Barceloni, je dejal, da je tovrstna raziskava lahko velik preboj za farmacevtsko industrijo.
Vendar pa je Felip Miralles Barrachina, direktor enote za e-zdravje v Barcelonskem centru za digitalno tehnologijo (BDigital), član Tehnološko središče katalonske vlade znan kot Eurecat, ni tako prepričan.
"Rezultati so lahko kvalitativni, vendar verjetno ne bodo imeli klinične vrednosti pri preučevanju neželenih učinkov zdravil," je dejal. "[Vendar] ne smemo biti dogmatični," je dodal.
Po podatkih Farmaindustria, združenja, ki zastopa farmacevtsko industrijo v Španiji, je sektor porabil 950 milijonov evrov v raziskave in razvoj v letu 2014 in se po treh zaporednih letih padca vrnili v rast naložba.
Preberite več o zdravstvenih podatkih
- Generalni direktor AirStripa Portela o zdravstvenih podatkih, nosljivih napravah, Applu in ponovnem odkrivanju
- IBM ustanovi novo enoto za analizo zdravstvenih podatkov, razširi partnerstvo z Appleom
- Intel izpostavlja analitično platformo, izvaja zdravstvene pilote za velike podatke