Nove Experience Zones družbe Dell EMC za pomoč strankam pri presejanju hrupa umetne inteligence

Dell EMC je skupaj z Intelom napovedal uvedbo petih namenskih prostorov za stranke in partnerje, kjer lahko izvedo kaj umetna inteligenca (AI) je in kako se razlikuje od strojnega učenja ter statistike in modeliranja, da bi se izognili neuspešnim IT projekti.

Pet Dell EMC AI Experience Zones je odprtih v Bangaloreju, Seulu, Singapurju in Sydneyju, Tokio pa bo začel delovati naslednji mesec.

Območja se nahajajo v centrih za rešitve za stranke podjetja v vsakem od mest in v vseh hišah veliki visoko zmogljivi računalniški sistemi Dell EMC, ki so zasnovani posebej za pomoč pri usposabljanju umetne inteligence algoritem.

Pogovor z ZDNet, glavnim tehnološkim direktorjem za visoko zmogljivo računalništvo in umetno inteligenco za Dell EMC v azijsko-pacifiški regiji in na Japonskem (APJ) regija Andrew Underwood je dejal, da je ideja za cone v bistvu pomagati strankam, da se izognejo visoki stopnji napak AI projekti.

POGLEJ TUDI: AI in avtomatizacija nista hitri zmagi. Investirajte vseeno.

"V letu 2018 je bil dejansko velik odstotek projektov umetne inteligence, ki niso bili uspešni," je dejal in opozoril, da je Dell EMC na cone videl način, kako strankam pomagati pri sprejemanju umetne inteligence, preden izvedejo kakršno koli finančno naložbo.

Underwood je dejal, da je glavna ideja razčleniti razliko med AI, globokim učenjem, strojnim učenjem ter statistiko in modeliranjem.

»Obstaja ogromno poslovnih problemov, ki jih je mogoče rešiti s strojnim učenjem in statistiko; prav toliko je poslovnih problemov, ki jih je mogoče rešiti s strojnim učenjem ali vodenjem globokega učenja umetni inteligenci in želimo ljudem pomagati razumeti razlike med različnimi tokovi," je dejal rekel.

"Želimo pa jim tudi pomagati, da se izognejo pregloboki zajčji luknji, kar bi lahko bila napačna možnost."

Po navedbah Indeks digitalne preobrazbe Dell Technologies, je umetna inteligenca med glavnimi prioritetami porabe za vodje podjetij v regiji APJ; eden od dveh voditeljev načrtuje vlaganje v umetno inteligenco v naslednjih enem do treh letih kot del svoje digitalne strategije. Vendar pa se 95 % podjetij še vedno srečuje z ovirami pri preoblikovanju, ena izmed njih je pomanjkanje lastnih spretnosti in strokovnega znanja, trdi poročilo.

Underwood je za ZDNet povedal, da je v pogovoru z direktorji informatike glede neuspešnih projektov umetne inteligence večina teh posledica dejstvo, da so bili podatki samo vrženi v AWS, Azure ali drug oblak, tako da so podatkovni znanstveniki prepustili, da nekaj najdejo čarobno.

"To ne zveni kot odličen recept za uspeh," je dejal.

Vprašanje teh strank, kateri poslovni problem so želeli rešiti, na podlagi podatkov, ki jih imajo, in brez trdne razlage je Underwood dejal, da je cilj območij umetne inteligence povečati ta poslovni namen jasno.

»Imeli bodo vsa programska orodja, vsa ta ogrodja za globoko učenje -- pravzaprav temeljna matematična programska ogrodja za AI -- in imeli bodo programske knjižnice, itd, kjer lahko stranke prinesejo svoj nabor podatkov ali pa vzamejo vzorčne nabore podatkov Dell za IoT, zdravstvo, finance in vrsto različnih tržnih vertikal, celo kmetijstvo,« je pojasnil Underwood.

"Pravzaprav lahko začnejo vzorčiti, kako bi lahko usposobili algoritem AI z našimi podatkovnimi znanstveniki."

POGLEJ TUDI: Kje vodje projektov? AI bo prevzel 80 odstotkov nalog projektnega vodenja, pravi Gartner

Vseh pet območij izkušenj z umetno inteligenco bo zagotavljalo predstavitve izdelkov, usposabljanje in pilote za stranke Dell EMC in njegove partnerje ter se bo ponašalo z najnovejšo Strežniki Dell EMC PowerEdge, skupaj z odprtokodno programsko opremo AI, ki jo je razvil Intel, kot je nabor orodij OpenVINO, kot tudi omrežna povezava in shranjevanje Dell EMC tehnologije.

Dell EMC je v preteklosti že izvajal mojstrske tečaje AI, ki so v bistvu serija enodnevnih tečajev, ki se izvajajo v Melbourne, Sydney, Canberra in Brisbane, ki stranke popeljejo skozi teorijo umetne inteligence in kako postati "projekt" mojster".

»Od konceptualizacije do razvoja, do izvedbe projekta umetne inteligence – resnično poučevanje temeljnih temeljev za vodenje projektov, ko gre za za umetno inteligenco, lastništvo podjetja, ko gre za umetno inteligenco, in nato na koncu dobava programa umetne inteligence," Underwood rekel.

»Znotraj tega je veliko korakov, kako podpreti podatkovnega znanstvenika – katera orodja potrebujejo, kakšen dostop potrebujejo, in potem, katere vrste scenarijev so uporabne za AI in katere vrste scenarijev so uporabne za tradicionalne statistika."

Underwood je dejal, da je bilo v 12-mesečnem obdobju usposobljenih več kot 500 ljudi, povratne informacije pa so bile tisto, kar je Dell EMC vodilo k razvoju ideje o laboratorijih.

VEČ O UMETNI INTELIGENCI

• Kaj je AI? Vse, kar morate vedeti o umetni inteligenci
• Avstralija uporablja umetno inteligenco, da bi 'dohitela', namesto da bi napredovala: Deloitte
• CSIRO spodbuja etično uporabo umetne inteligence v prihodnjih smernicah Avstralije
• Zlonamerna uporaba umetne inteligence: Zakaj se je nujno pripraviti zdaj (TechRepublic)
• Kako se pripraviti na kariero na področju strojnega učenja in umetne inteligence (TechRepublic)

VEČ OD DELL TECHNOLOGIES

• Dell Technologies pravi, da z novim portfeljem pripravlja stranke na 5G in AI
• Michael Dell: Tehnologija mora odražati našo človečnost in naše vrednote
• Dellova nova nadzorna rešitev interneta stvari se pripravlja na "sveti gral" robnega računalništva