IBM lansira strojno enoto za kognitivno računalništvo: vstopite v sklad Watson, Power 9

IBM je oblikoval enoto za kognitivne sisteme pod svojim okriljem strojne opreme v dolgoročni potezi, katere cilj je pospešiti čas usposabljanja Watson z integriranimi sistemi, ki bodo ustvarili vpogled skoraj v realnem času.

Enota, ki je začela delovati 1. februarja pod vodstvom višjega podpredsednika Boba Picciana. je zadolžen za uporabo IBM-ovih raziskav, arhitekture Power in ekosistema prek OpenPower za ustvarjanje sistemov, ki so bolje pripravljeni za krmarjenje po nestrukturiranih podatkih, strojnem učenju in umetni inteligenci.

"Merilci ekonomske vrednosti strojne opreme se spreminjajo. Od programske, proceduralne in transakcijske narave prehajamo k vrednotenju računalniških sistemov na podlagi vpogleda. Kako naj dobim vpogled v delovne obremenitve?" je dejal Picciano. "Računalniško arhitekturo je treba temeljito spremeniti."

Picciano je dejal, da je IBM začel spreminjati svojo arhitekturo procesorja Power pred približno 5 leti. Kot večina tehnologij v IBM-ovem portfelju se bodo tako imenovani kognitivni sistemi dotaknili več oddelkov. Povezave bodo z Watsonom, računalništvom v oblaku, programsko opremo in storitvami. IBM-ovi sistemi za kognitivno računalništvo bodo uporabljeni v lastnem oblaku podjetja kot tudi za stranke, ki gradijo lastno infrastrukturo, je dejal Picciano.

Seštejte in jasno je, da si IBM prizadeva, da bi njegova strojna enota spodbudila sprejetje Watsona in spodbudila rast. IBM-ov sistemski oddelek je na primer ena njegovih najmanjših enot in prodaja strojne opreme za leto 2016 je v primerjavi s prejšnjim letom padla za 22 odstotkov. Vendar pa IBM stavi, da se strojna oprema temeljito spreminja, in računa, da bodo kognitivni sistemi, AI in analitični sistemi leta 2019 zrasli s trga v višini 1 milijarde dolarjev na 4,6 milijarde dolarjev.

Tukaj je pogled na ključne točke mojega pogovora s Piccianom.

Zakaj strojna oprema? V mnogih pogledih je strojna enota, povezana z analitiko in umetno inteligenco, kontraintuitivna. Konec koncev, ali ne bo večina teh delovnih obremenitev obravnavana v oblaku? Picciano je dejal, da bodo analitiko, kognitivno računalništvo in umetno inteligenco porabili v več kanalih. "Ena stvar vem je, da naše stranke in podatkovni znanstveniki vsi eksperimentirajo in imajo pobude," je dejal Picciano. "In iščejo najboljšo infrastrukturo na mestu uporabe in v oblaku." Izboljšanje spomina, napredek v grafične procesne enote, medsebojne povezave in pasovna širina so gradniki za boljše kognitivne sposobnosti možnosti.

Kakšna je vloga OpenPowerja? Picciano je opozoril, da je IBM odprl svojo arhitekturo Power in skoval ekosistem z več kot 300 partnerji, ker napredek na področju strojne opreme zahteva partnerje. Partnerji, kot so Google, Mellanox in Nvidia, vsi zagotavljajo inovacije za ekosistem Power, je dejal. OpenPower je ključnega pomena tudi za ponudbo specifičnega visoko zmogljivega računalniškega znanja za genomske delovne obremenitve in podobno. Poleg tega je veliko industrij vključenih v OpenPower in vse si želijo prinesti analitiko v podatke. "OpenPower je odličen način za vključitev drugih vodilnih v oblaku. To je zaščita inovacij," je dejal Picciano.

Zakaj nova arhitektura? Del IBM-ove kognitivne igre se vrti okoli obrniti Intelovo prevlado. Picciano trdi, da bo IBM-ov pristop k optimizirani strojni opremi omogočil sistemom, da bodo bolje ravnali z nevronskimi mrežami, globokim učenjem in sistemi za usposabljanje za uporabo sklepanja. "To je prva menjava daljše igre," je dejal Picciano, ki je opozoril, da je 10-kratno izboljšanje ciklov treninga zgodnji cilj. "Ko greste na rob računalništva in interneta stvari, želimo, da so cikli usposabljanja takojšnji z nenehnim sklepanjem in napovednimi priporočili."

Tukaj je nekaj ključnih ugotovitev:

• IBM se očitno zavzema za Watson kot integracijsko temo sklada in v najboljšem interesu podjetja je, da pospeši čas usposabljanja. Za nekatere panoge, kot je zdravstvo, se Watsonovo usposabljanje in baza znanja lahko razširita. Druge vertikale bodo bolj tekoče. Več računalniških konjskih moči bo potrebnih za povečanje časa Watsona na trgu.
• Ne pozabite na Piccianove komentarje, da je ta poteza dolga igra. Picciano je opozoril, da je strojna oprema tisto, kar je računalnik, programska oprema pa tisto, kar počne. Napajalni sistemi za kognitivno računalništvo bodo imeli velik odmerek obojega. To dejstvo je razlog, zakaj IBM podpira več arhitektur strojnega učenja. Ekosistem je kritičen na področju strojne in programske opreme.
• IBM bo uporabil enoto kognitivne strojne opreme za dodajanje svojih strateških imperativov. Posledično bo imel IBM med pogovori o zaslužku več o tem na področju sistemov.

• Power 9 pristane nekje v tretjem četrtletju in je temelj vseh prizadevanj strojne opreme za kognitivno računalništvo. Izziv je v tem, da IBM danes zaostaja za Intelovo tržno prisotnostjo na področju visokozmogljivega računalništva. IBM je utrl pot za večjo uporabo Power 9 prek ekosistema OpenPower. Proizvajalci čipov najdejo nove načine za hitrejše delovanje

• Večina podjetij bo verjetno uporabljala IBM-ove sisteme kognitivne strojne opreme prek oblaka. IBM cilja na hibridne uvedbe, a če obstaja edinstvena ponudba vrednosti za sklop strojne opreme, ki ga poganja Watson, jo bo povprečno podjetje dobilo prek IBM Cloud.