Naraščajoči obseg nestrukturiranih podatkov in boljša orodja za zajemanje zahtevajo pregled pristopov upravljanja znanja s strani podjetij.
Glede na vse večji napredek in vseprisotnost tehnologij, kot so podatki, je treba upravljanje znanja ponovno premisliti analitike, družbenih medijev in pametnih naprav, ki pomagajo obdržati in zbirati znanje, razpršeno po vsej organizacija.
Medtem ko upravljanje znanja (KM) ni nov koncept ali praksa med organizacijami v Aziji, sprejetje KM do danes ni enakomerno razširjeno – pri čemer je večina posvojenih večje organizacije, medtem ko se mnoga mala in srednje velika podjetja (SMB) bodisi izogibajo KM zaradi finančnih razlogov bodisi sploh ne poznajo ideje, je dejal Lee Chu Keong, direktor programa za magistrski študij upravljanja znanja na šoli Wee Kim Wee za komunikacijo in informacije na tehnološki univerzi Nanyang (NTU).
Charles King, glavni analitik pri Pund-IT, je dodal, da za podjetja, ki izvajajo KM, večina prizadevanj ostaja v fazi oblikovanja in ne na zreli ravni. In glede na porast obsega podatkov danes se podjetja "utapljajo v podatkih, medtem ko poskušajo [implicitnim] informacijam in znanju iztrgati večjo vrednost, da bi jih spremenili v prava poslovna sredstva".
Upravljanje znanja se je sprva začelo s poudarkom na sistemih za upravljanje dokumentov, ki so želeli katalogizirati in kategorizirati digitalne in papirnate podatke v velike repozitorije, nakar so ta orodja dobila nove zmožnosti zbiranja "mehkih" informacij, kot so procesi podjetja, ljudje strokovno znanje in spretnosti, moralo zaposlenih in zadovoljstvo strank, je dejal Pranabesh Nath, raziskovalni vodja za prakso IKT v Aziji in Pacifiku pri Frost & Sullivan.
Oblak, analitika in mobilno spreminjanje KM
S pojavom oblaka in analitike je na primer mogoče enostavno in hitro shraniti in analizirati veliko več informacij z naprednimi algoritmi. To je izjemno koristno za podjetje pri oblikovanju prihodnjih strategij za konkurenčnost, rast in dobičkonosnost, zlasti v okoliščinah pomanjkanja talentov ali velikega izčrpavanja, je opozoril.
John Brand, podpredsednik in glavni analitik pri Forresterju, opozarja na trenutno gospodarsko situacijo Raziskave so pokazale, da je gospodarska negotovost običajno gonilo projektov upravljanja znanja v Aziji. "Organizacije menijo, da morebitna bližajoča se izguba zaposlenih seveda pomeni, da ti zaposleni s seboj odnesejo tudi veliko znanja, ki ga je treba zajeti."
Kljub temu opazovalci pravijo, da je tehnološki napredek pripomogel k večji rasti KM zmogljivosti za pomoč organizacijam, se mora zgoditi tudi ponoven razmislek o podjetniškem pristopu k KM v tandemu.
Po besedah Leeja je pred desetimi leti več organizacij na KM gledalo kot na zdravilo za vse težave, ki jih imajo soočajo, vendar imajo podjetja danes vse bolj realna pričakovanja o tem, kaj KM lahko in kaj ne doseči.
Ne gre za ponovno oživitev zanimanja podjetij za KM, ampak "bolj za ponovno umerjanje pričakovanj in prerazporeditev njegove vrednosti in namena glede na poslanstvo in vizijo podjetja,« so zapisali v programu NTU direktorica.
Z drugimi besedami, nima smisla poudarjati, kaj in koliko KM še lahko zbira, primerja in indeksira znotraj podjetja s pomočjo novih nastajajočih rešitev, če ne pride do spremembe miselnosti, pojasnil.
Lee je poudaril, da se bodo morala podjetja navaditi na dejstvo, da bo KM moral preseči besedilo in mora vključevati na primer videoposnetke.
»Težko je dokumentirati zamah golfa v besedilu, veliko lažje pa je to narediti v videu in danes, za razliko od preteklosti, lahko videe enostavno posnamemo le z mobilnim telefonom. Druga stvar pa je, ali vodstvo podjetja sprejema video kot obliko kodifikacije. To zahteva spremembo miselnosti. Dokler se to ne zgodi, bo zajemanje znanja ostalo omejeno na eksplicitno znanje," je dejal Lee
Ravnovesje je najboljše
Nath je poudaril, da veliki podatki, družbeni, spletni in mobilni trendi dajejo nov zasuk več panogam, vključno z upravljanjem znanja. Na primer, z naraščajočo uporabo družbenih medijev med podjetji bo večji pomen namenjen nestrukturiranim informacijam, osredotočenim na ljudi, v nasprotju s kvantitativnimi podatki.
Navsezadnje je cilj KM zbrati različne informacije, ne glede na izvor, in jih pretvoriti v uporabne ukrepe, ki koristijo podjetju in izpolnjujejo njegove cilje, je dejal Lee.
Ključno vprašanje torej ni, ali imajo podjetja pobudo za upravljanje znanja, ampak ali so sposobna informacije spremeniti v dejanja, je dodal.
Brand se je strinjal in dodal, da je veliko več informacij zajetih digitalno, teoretično obstaja veliko več možnosti, da se te informacije izkoristijo. "Spet je izziv, ali so zajete informacije res dragocene za podjetje in ali se dejansko uporabljajo," je dejal.
Upravljanje znanja je ravnovesje med informacijsko in poučno kategorizacijo sredstev znanja, je poudaril analitik Forrester.
Ko je nekaj izključno informativnega značaja, gre lahko preprosto za zagotavljanje enostavnosti dostopa in razumevanja tega informacije, medtem ko je poučno znanje tisto, kar se kodira v programske aplikacije in poslovne procese za Brand.
"Kjer se ti dve vrsti informacij srečata, je absolutna sladka točka za KM - zagotoviti, da ljudje v organizacije imajo prave informacijske vire za izpolnjevanje zahtev inštruktorskih poslovnih procesov,« rekel je.