Vrh kopice podatkov: Nasveti iz prve roke, kako postati vodja podatkov

Kdo si torej želi narediti kariero s povečevanjem moči podatkov? V obdobju, ko so podatki dragoceni kot zlato, so strokovnjaki za podatke iskani in karierna pot zdaj vodi navzgor do glavnega podatkovnega uradnika.

Vendar pa je CDO vloga, polna veliko negotovosti, npr pojasnil Thomasa Davenporta in soavtorjev v reviji Harvard Business Review, ki jo je označil za "najbolj nestabilno službo C-suite". Kot pojasnjujejo, so "dobe kratke, fluktuacija velika in kot v v zgodnjih dneh vloge CIO se zdi, da mnoga podjetja ne vedo točno, kaj hočejo od svojih prvotnih.« Povprečni mandat za CDO je dve leti in pol. ocena.

Ni nujno, da je tako. CDO-ji lahko izkoristijo tehnološko in poslovno znanje, da ne samo igrajo vodilno vlogo pri gradnji podatkovno vodenega podjetja, temveč tudi sodelujejo v zelo zadovoljivi delovni vlogi. Povpraševanje je veliko; a raziskava (PDF) NewVantage Partners ugotavlja, da je 74 % korporacij imenovalo vodje podatkov ali analitike ali oboje združeno v eno vlogo. V času pisanja tega pisanja je bilo več kot 3000 seznamov za vodje podatkov ali sorodne vloge na LinkedInu.

tudi:Trendi delovne sile, ki bodo zaznamovali leto 2023

Da bi dobil boljši pogled na vloge in izzive tega nastajajočega poklica, sem imel priložnost sedeti z David Lloyd, tehnološki podjetnik in trenutno vodja podatkov pri ceridian, na nedavni konferenci podjetja o opolnomočenju delovne sile. Tukaj je nekaj njegovih posnetkov.

V: Ste vodja podatkov. Kaj počne CDO in kaj moram narediti, da to postanem?

Karierna pot je zanimiva. Zame sem prišel na stran računalništva, kot razvijalec, ki se ukvarja s podatki. Ukvarjal sem se z veliko tehnologijami. A hkrati sem ubrala tudi poslovno pot in magistrirala iz poslovanja. In potem od tam zgradil podjetja. […]

Ko gledam, kaj bi naredilo dobrega vodjo podatkov, moraš imeti dokaj pametne možgane, razumeti moraš tehnologijo in razumeti, kako se uporablja. Na to morate biti sposobni pogledati tudi iz poslovnega konteksta -- strankinega poslovnega konteksta. S stranko se morate resnično ukvarjati. Ne moreš biti tisti ultra introvert, ki bi rad samo sedel tam in kodiral. So dnevi, ko je to v redu. Vendar moraš biti resnično tam zunaj in komunicirati s strankami, da razumeš poslovne težave, ki jih vidijo, in vrednost, ki jo poskušajo pridobiti iz svojih podatkov.

Po pravici povedano je v okolju, kot je Ceridian, drugače, kot če bi bil vodja podatkov v banki. Osredotočeni smo na splošno upravljanje podatkov in obveščevalnih podatkov za celotno organizacijo. Tam smo, da z vidika podatkov o strankah zagotovimo, [da] uporaba umetne inteligence – ali kot sem rekel temu raje rečem razširjena inteligenca – podpira druga področja izdelkov v smislu povpraševanja po pravici vprašanja.

Pogledam tudi, kako se uporablja naše napredno poročanje in kako gre za vizualizacije podatkov, ne glede na to, ali pogledate orodja za napovedno analitiko ali predvidevanje in ukrepanje. Podatkovna znanost, inženir, upravljanje izdelkov [in] podatki, povezani s podatki o strankah, so tisto, kar sedi v mojem svetu.

V: Kako se vodja podatkov razlikuje od glavnega digitalnega uradnika?

Lloyd: Glavni digitalni direktor je zelo osredotočen na celotno digitalno preobrazbo. Njihov mandat se manj nanaša na podatke ali uporabo ali obveščevalne podatke ali stvari te vrste. Iščejo, kako preoblikovati organizacijo z določene stopnje zrelosti s svojo digitalno uporabo tehnologije na drugačno raven. Vodja podatkov je zelo osredotočen na notranje podatke in zunanje podatke, gleda na podatke podjetja, z morda naborom podatkov o strankah, in na to, kaj načrtujejo in gradijo.

Pri nas je naš CIO odgovoren za pregled notranjih podatkov in ima svojo ekipo, ki to počne, medtem ko se moja ekipa osredotoča na to, kako omogočimo podatke o naših strankah.

V: Način, kako se podatki uporabljajo in ščitijo - ali niso zaščiteni - je dandanes pomembno vprašanje in mora narediti delo vodje podatkov zelo zanimivo.

Lloyd: Veliko časa porabimo za delo s podatki naših strank, kjer nam to dovoljuje pogodba. To ni brezplačno za vse podatke, ki jih imate, to je stranka, ki nam zaupa svoje podatke, da jih deidentificiramo in uporabimo na načine, ki so etični in hkrati koristni. Mislim, da je tukaj pomembna kombinacija tako tehničnih kot poslovnih znanj.

Ljudje morda čutijo, da nekaj obvladajo, vendar se ne zavedajo, kam gredo njihovi podatki ali kako se njihovi podatki uporabljajo. Mislim, da je za organizacijo zelo pomembno, da se zaveda, da razume, kako se ti podatki dejansko uporabljajo.

Celotno področje etike umetne inteligence, regulativno in znotraj organizacij, se šele razvija. Poglej na ogrodje razvit v New Yorku, ki ureja uporabo inteligence pri zaposlovanju. Zahteva, da morate pregledati način, na katerega vaši algoritmi dejansko delujejo. Vendar standarda za revizije ni. Ni splošnih sprejetih računovodskih načel, kot je v financah, za pregledovanje finančnega sistema za tehnologijo umetne inteligence. To je odličen primer, kako je tehnologija daleč pred regulativnimi okviri.

Takšna je bila vedno narava tehnologije. Tečemo naprej z njim, nato pa ugotovimo, kako ga uporabiti z lasom in ga spraviti na mesto, kjer se bodo ljudje počutili udobno z njim, in celo, čeprav je veliko pojavljanje zagonskih podjetij, zmožnost zagonskih podjetij, da podpirajo organizacije pri izvajanju tovrstnih revizij glede pristranskosti ali zanašanja in podobnih stvari znotraj obveščevalne strani.

V: In revizije ponavadi stvari odkrijejo prepozno, kajne?

Zato postaja napovedna analitika tako pomembna. Ukrep, ki ga lahko izvedete iz napovedne analitike, je v resnici povezan s podatki, ki vas najdejo.

Toda izziv je občutljivost podatkov. Na primer, če ste bili včeraj edini posameznik, ki ga je podjetje zaposlilo, bi lahko nekdo pogledal vaš datum zaposlitve, to je mogoče prepoznati. Tako bo deidentifikacija podatkov pomembno področje. Kako deidentifikujete podatke, da jih je mogoče učinkovito uporabiti za stranke, v imenu strank, na način, ki ne ogroža podatkov. In zagotavlja tisto raven varnosti in zaupanja, da so podatki tam, vendar jih ni mogoče nasloviti nazaj na določenega posameznika. Mislim, da je to pomemben del, ki ga bo moralo dohiteti veliko podjetij.