Brez neželene pošte (z malo pomoči vaših prijateljev)

  • Sep 22, 2023

Raziskovalci na UCLA in Univerzi na Floridi so ustvarili novo vrsto porazdeljenega sistema za filtriranje neželene pošte, ki je učinkovitejši in razširljiv od alternativ, ki so danes v uporabi. Z uporabo vašega obstoječega kontaktnega omrežja za e-pošto lahko ta pristop doseže skoraj 100-odstotno stopnjo zaznavanja neželene pošte z minimalnimi stroški pasovne širine.

Raziskovalci na UCLA in Univerzi na Floridi so ustvarili novo vrsto porazdeljenega sistema za filtriranje neželene pošte, ki je učinkovitejši in razširljiv od alternativ, ki so danes v uporabi. Rezultati obsežnega prototipa so bili objavljeni v oktobrski izdaji Računalnik IEEE.

Ideja je preprosta:

Pošiljatelji neželene pošte pošiljajo enaka ali podobna sporočila na tisoče uporabnikov; razvili smo sistem, ki uporabnikom omogoča, da poizvedujejo po vseh svojih e-poštnih odjemalcih, da ugotovijo, ali je drug uporabnik v sistemu že označil sumljivo sporočilo kot vsiljeno pošto.

Socialno filtriranje je bilo že preizkušeno (npr. SpamNet

), vendar rešitve, ki temeljijo na centralnem strežniku, niso prilagodljive. Prav tako zahtevajo izgradnjo popolnoma novega socialnega omrežja. Ta nova metoda uporablja nekaj, kar že imate – vaš osebni seznam stikov. Nov algoritem "perkolacijskega iskanja" in mehanizem indeksiranja, ki temelji na pregledu, zmanjšata pasovno širino omrežja in povečata zasebnost.

Za implementacijo skupnega sistema za filtriranje neželene pošte bi uporabniki najprej namestili vtičnik za svoj e-poštni program (čeprav lahko vgradijo tudi v prihodnje različice programov, kot je Outlook, ali pa to storijo veliki ponudniki e-pošte, kot sta Hotmail in Yahoo). Ko prispe sumljiva pošta, sistem uporabi naključni sprehod po vašem e-poštnem kontaktnem omrežju, da ugotovi, ali je nekdo drug že označil pošto kot vsiljeno pošto. Vsa sporočila drugim strankam so prek posebej oblikovanih in varnih e-poštnih sporočil. Vgrajeni so zaščitni ukrepi za preprečevanje zlorab, hkrati pa dosegajo do 99,6-odstotno stopnjo odkrivanja neželene e-pošte v svojih simulacijah.

Ta vtičnik še ne obstaja. Preteklo bo nekaj časa, preden bodo na voljo implementacije, njegova učinkovitost pa bo očitno odvisna od tega, ali se bo veliko ljudi odločilo za njegovo uporabo. Če pa bo tehnika široko sprejeta, lahko resno zaostri problem neželene pošte.