Microsoft se toliko ukvarja s podatki, analitiko in umetno inteligenco, da se včasih njegova prizadevanja zdijo kaotična. Toda ta vzporedna prizadevanja se združujejo in na način, ki usklajuje strategijo podjetja in visoke cilje z raziskavami in glavnim razvojnim skladom.
MicrosoftImel je zelo napornih nekaj mesecev. 29. septembra je objavil več izboljšav, o katerih sem pisal HDInsight, temelji na oblaku Hadoop in Iskra Ponudba velikih podatkov. Nato je en dan pozneje podjetje izdalo Septembrska posodobitev za Power BI.
Preberite tudi: Microsoft HDInsight dobi Spark 2.0, hitrejši Hive in boljšo varnost
Preberite tudi: Microsoft Power BI: poročilo
Konferenčna sezona
Skupaj z izdajami izdelkov sem prejšnji teden imel priložnost sedeti in se pogovarjati z Microsoftovim korporativnim podpredsednikom, Data Platform, Jožefa Siroša in njegov kolega Rimma Nehme, tehnični svetovalec, Data Platform. Pogovor je potekal v New Yorku Strata + svet Hadoop, kjer je pravkar govoril Sirosh, in to takoj na drugem govoru v Microsoftovem
Kot da to ni dovolj za objavo, sem se pravkar vrnil s konference za razvijalce Visual Studio Live! v Washingtonu, DC, kjer sem sopredstavil a delavnica o SQL Serverju v ponedeljek in dostavil a samostojna seja na HDInsight in drugo na Power BI, v četrtek.
Pogovor s Siroshem in Nehme mi je dal Microsoftov pogled na vsa njegova prizadevanja. Moji pogovori v Visual Studio Live! dal mi je priložnost, da ocenim reakcijo razvijalcev na Microsoftove najnovejše posodobitve podatkov in analitike ter da se v praksi zelo spoznam z obema posodobitvama izdelka, da ju lahko pravilno predstavim. Sestavite vse skupaj, dodajte dan razmišljanja in delite nekaj dobrih ugotovitev.
Napajanje skozi
Najprej upoštevajte, da številne spremembe v Power BI vključujejo integracijo tega izdelka z drugimi. Na primer, ena velika posodobitev vključuje razpoložljivost predogleda ESRI ArcGIS za Power BI. Ta izdelek ponuja razširjeno tehnologijo preslikave, ki ESRI je znan po zmožnosti razvrščanja široke palete demografskih podatkov za Združene države in izbor drugih podatkov z vsega sveta, vključno s potresom v Nepalu in novozelandskim plenilcem nadzor.
Druga sprememba je izboljšava že obstoječe integracije programskega jezika R: zdaj vam namesto ustvarjanja in urejanja kode R znotraj Power BI in njegovega precej špartanskega urejevalnika kode lahko plačate za katero koli R IDE (integrirano razvojno okolje) in Power BI bo kopiral oba vaša Koda in vaše podatke tam, tako da lahko produktivno delate v bogatejšem okolju, preden kopirate in prilepite urejeno kodo nazaj v Power BI.
Preberite tudi: Microsoftova R strategija
Nadaljnje funkcije integracije, vključene v septembrsko posodobitev, vključujejo nove in izboljšane priključke za različne zunanje vire podatkov (vsi od drugih proizvajalcev, vključno z Oracle in SAP); zmožnost konfiguriranja glav HTTP, ki jih pošlje spletni konektor Power BI, ki jih je mogoče uporabiti za povezavo z API-ji spletnih storitev RESTful drugih storitev in prodajalcev; in dodajanje novega mobilnega pogleda za poročila in nadzorne plošče, funkcija, ki je skoraj enaka tisti iz Datazen izdelek, ki ga je Microsoft kupil aprila 2015 in je trenutno integriran v SQL Server Reporting Services.
R-nisva pametna?
Ko že govorimo o integracijah, jih ima tudi Microsoft integriral programski jezik R v SQL Server 2016, in to na način, ki strežniku SQL omogoča, da deluje kot strežnik za produkcijsko uvajanje za shranjene procedure, ki ustvarjajo vizualizacijo, in celo za napovedne modele R. Pravzaprav mi je Sirosh omenil, da je Microsoftu s storitvami SQL Server R uspelo zagotoviti, da SQL Server podpira ustvarjanje 100 milijonov napovedi na sekundo.
Sirosh je še omenil, da je podjetje Azure Data Lake Analytics storitev, ki ima SQL podoben jezik (imenovan U-SQL) za poizvedovanje po velikih podatkih, ki jih je mogoče razširiti s kodo .NET, napisano v C#, ali kodo, ki ni .NET, napisano v R ali Python. Dodajte stvari, kot so Microsoftove kognitivne storitve in podjetje je zdaj opolnomočilo razvijalce podjetij – ne le podatkovne znanstvenike – za uporabo, vdelavo in razširitev strojnega učenja in umetne inteligence (AI) v svoje aplikacije. Po Siroshevem mnenju nas to popelje mimo velikih podatkov in nas pripelje v svet "velikega spoznanja".
Morda je zato Microsoft pred kratkim ustvaril oddelek podjetja, osredotočen izključno na raziskave in AI.
Preberite tudi: Microsoft ustvari novo kombinirano skupino AI, Research group
Ruska književnost in inteligenca
Rimma Nehme mi je medtem pokazala majhen demo, ki ga je naredila na svojem prenosniku s kombinacijo Microsoftove tehnologije, R in D3.js vizualizacijska koda. Da bi dobili občutek Nehmejevega velikega razmišljanja, mi je pokazala vizualizacijo mrežnega diagrama vseh glavnih likov v Levu Tolstoju Vojna in mir, kjer bi vsakega lahko kliknili, da bi razkrili njegovo vizualizirano analizo občutkov, povzeto iz (precej obsežnega) besedila knjige.
Mimogrede, Nehme je bil prej glavni programski inženir v Microsoft Gray Systems Lab, kjer je naskok začela PolyBase tehnologija, ki povezuje SQL Server s Hadoopom, kot tudi optimizator poizvedb na podlagi stroškov, ki se uporablja v Microsoft Analytics Platform System (APS) in Podatkovno skladišče Azure SQL. Nehme ima tudi doktorat iz računalništva in MBA, oba na prestižnih šolah. Ona je zgled pri dokazovanju, da tehnološki industriji, v kateri absurdno prevladujejo moški, ni treba – in predvsem ne bi smelo – biti tako. In kljub velikim dosežkom je tudi neverjetno prijetna in prizemljena.
Preberite tudi: Microsoftov PolyBase združuje SQL Server in Hadoop
Preberite tudi: Microsoft GRADI svojo zgodbo o velikih podatkih v oblaku
Kaj menijo koderji?
Microsoft je tradicionalno podjetje, osredotočeno na razvijalce, ki gradi platforme, ki jih lahko razvijalci uporabijo v svojih aplikacijah. Tukaj omenjene tehnologije nadaljujejo to tradicijo. In v Visual Studio Live! prejšnji teden se je res zdelo, da pritegnejo pozornost in domišljijo udeležencev.
Na generalnem zasedanju 2. dne konference je dolgoletni predstavnik Microsoftovega ekosistema Tim Huckaby, je pokazal integracijo Microsoftovih kognitivnih storitev z Microsoftom HoloLens, Kinect in celo Huckabyjev lastni iPhone. Programska oprema, ki jo je prikazal Huckaby in se uporablja v izdelkih in storitvah, ki jih ponujajo tri podjetja, ki jih je ustanovil in vodi (InterKnowlogy, Actus in VSBLTY), izvaja prepoznavanje obraza na podlagi strojnega učenja v podporo varnostnim storitvam v programski opremi podjetja.
Tudi s pikčasto pokritostjo WiFi je Huckaby lahko s svojim iPhonom v bazo podatkov dodal prostovoljca občinstva in to isto osebo prepoznal in identificiral, ko je stopil do Kinecta. Če rečemo, Visual Studio Live! Občinstvo razvijalcev je bilo navdušeno, bi bilo podcenjeno. Njihov zaključek je bil, da je Microsoft zagotavljal platformo, ki bi jih lahko naredila junake podatkovne znanosti/prediktivne analize v njihovi organizaciji. Odziv občinstva na moji seji Power BI je bil podoben in prefinjenost vprašanj je bila name zelo impresivna.
Inteligenca! Razvijalci! Inteligenca! Razvijalci!
Razvijalci začenjajo razumeti, da jim Microsoft prinaša strojno učenje in velike podatke, namesto da bi jih prisilili, da gredo na neznano ozemlje, da bi se naučili delati z velikimi podatki in predvidevati manekenstvo. In s tem, ko Microsoft prinaša tehnologijo razvijalcem, se vidi kot prinaša strojno učenje in inteligenco povsod.
Microsoft je podjetje, ki je zamudilo digitalne predvajalnike glasbe; nikoli ni imel dovolj aplikacij na svoji platformi za pametne telefone; podcenjene tablete; je prišel pozno in se je zdaj umaknil iz arene nosljivih izdelkov; in je prestal vedno padajoč trg osebnih računalnikov. Je pa izjemen tekmec v oblaku in njegovi podatki, analitika, strojno učenje in umetna inteligenca so globoki, prodornost in razvijalcem prijazen rodovnik z močjo, da navdihuje, zagotavlja zvestobo in gradi trajno ekosistemi.
Ne iščite zdaj, ampak Redmond je morda v vodstvu.