SiSense นำแพ็คเกจ Prism BI/Big Data สำหรับเซิร์ฟเวอร์เดี่ยวมาสู่ระบบคลาวด์ของ Rackspace ซึ่งนำเสนอการวิเคราะห์ที่มีค่าใช้จ่ายต่ำ โดยต้องสมัครสมาชิก
การเปิดเผยข้อมูล: ผู้อ่านควรทราบด้วยความระมัดระวังว่า SiSense เป็นลูกค้าของบริษัทของฉัน Blue Badge Insights บทความนี้ไม่ได้รับมอบหมายหรือชดเชยโดย SiSense และฉันตั้งใจให้เป็นรายงานตามวัตถุประสงค์ในประกาศของบริษัท อย่างไรก็ตาม มุมมองของฉันเป็นเรื่องส่วนตัวอย่างแน่นอน และผู้อ่านควรคำนึงถึงเรื่องนั้นด้วย
เทลอาวีฟ อิสราเอล และเรดวูดชอร์ส แคลิฟอร์เนีย ซีเซนส์ ประกาศในวันนี้ว่าจะนำเสนอเครื่องมือวิเคราะห์แบบบูรณาการ การสร้างแบบจำลองข้อมูล และผลิตภัณฑ์การแสดงภาพข้อมูลที่เรียกว่า Prism เป็นบริการโฮสต์บน แร็คสเปซแพลตฟอร์มคลาวด์ของ การประกาศดังกล่าวเกิดขึ้นพร้อมกับการเปิดของ โครงสร้าง GigaOM การประชุมใหญ่ในซานฟรานซิสโก ซึ่งจะมีการสาธิตเครื่องบูชาในวันนี้และวันพรุ่งนี้
เอ็นจิ้น ElastiCube ของ Prism จัดการการวิเคราะห์ระดับเทราไบต์และดำเนินการบนโหนดเซิร์ฟเวอร์เดียว แทนที่จะเป็นคลัสเตอร์ของเซิร์ฟเวอร์ เครื่องยนต์บรรลุประสิทธิภาพนี้ผ่านการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและเทคนิค ซึ่งบริษัทเรียกว่า "การวิเคราะห์ในชิป" เครื่องยนต์กำหนดเป้าหมาย L1, L2 และ แคช L3 ใน CPU ซึ่งมีเวลาในการเข้าถึงน้อยกว่าหน่วยความจำหลักของเซิร์ฟเวอร์มาก นับประสาอะไรกับแคชของโซลิดสเตตดิสก์ (SSD) และฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์ (HDD) พื้นที่จัดเก็บ.
ผลิตภัณฑ์ของ SiSense ผสมผสานการรับรู้แคชเข้ากับการบีบอัดแบบคอลัมน์ การรีไซเคิลแบบสอบถาม และการใช้ข้อมูลหลายคำสั่งเดียว (ซิมดี) คำแนะนำในการเขียนโปรแกรม CPU ซึ่งประมวลผลรายการข้อมูลหลายรายการพร้อมกัน แทนที่จะประมวลผลทีละรายการ
เนื่องจาก Prism ใช้ประสิทธิภาพเหล่านี้เพื่อรันบนเซิร์ฟเวอร์เดียว จึงจำเป็นต้องใช้ทรัพยากรคลาวด์ขั้นต่ำในการรัน ด้วยเหตุนี้ Prsim ที่ขับเคลื่อนโดย Rackspace จึงมีราคาต่ำ เมื่อเทียบกับปริมาณข้อมูลที่สามารถประมวลผลได้ ในความเป็นจริง SiSense อ้างว่าต้นทุนสุทธิของลูกค้าสำหรับโซลูชันที่โฮสต์โดย Rackspace คือ 1 ดอลลาร์ต่อเทราไบต์ต่อชั่วโมง
แน่นอนว่า การคำนวณนั้นจะถือว่าเซิร์ฟเวอร์มีการใช้งานสูงตลอดช่วงเดือนที่เรียกเก็บเงินได้ ซึ่งอาจหรืออาจไม่สะท้อนถึงรูปแบบการใช้งานของลูกค้าบางราย แต่ตัวเลขดังกล่าวยังคงมีการแข่งขันและมีนัยสำคัญ และแม้ว่าสถาปัตยกรรมที่ไม่เป็นคลัสเตอร์ของ SiSense จะทำให้ไม่สามารถรับปริมาณข้อมูลได้เท่ากับเทคโนโลยีอื่นๆ เช่น Apache Hadoop สามารถทำได้ ความจริงก็คือปริมาณข้อมูลของธุรกิจจำนวนมากนั้นเข้ากันได้ดีกับของ Prism ความสามารถ
ลูกค้าเหล่านั้นมีแนวโน้มที่จะเป็นกลุ่มเดียวกับที่พบว่าการใช้งานบนคลาวด์นั้นง่ายเช่นกัน น่าสนใจ ดังนั้นการจับคู่ SiSense-Rackspace จึงสมเหตุสมผล เนื่องจากทั้งสองบริษัทกำลังมองหาอุปสรรคที่ลดลง เพื่อเข้า
การวิเคราะห์อาจกลายเป็นเรื่องปกติเหมือนกับการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ได้หรือไม่ ปี 2013 ดูเหมือนจะเป็นปีที่มีความก้าวหน้าอย่างมากในทิศทางนั้นอย่างแน่นอน ตอนนี้เราแค่ต้องทำให้การเขียนโค้ด MapReduce เป็นเรื่องง่ายเหมือนกับการเข้าสู่โอกาสในการขายครั้งใหม่