Microsoft เพิ่มการอ่านเครื่องเป็นสองเท่าซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการมุ่งเน้น AI

ไม่มีความลับใดที่ Microsoft ให้ความสำคัญกับการนำชุดเทคโนโลยีที่กำหนดอย่างหลวม ๆ ว่าเป็น "AI" มาใช้กับผลิตภัณฑ์และบริการของตน ที่ หน่วย AI + Research ที่รวมกันของบริษัท ซึ่งปัจจุบันมีพนักงานมากถึง 7,500 คนเป็นหลักฐานยืนยันสิ่งนั้น

แต่ก็ยังน่าสนใจที่จะเห็นประเภทของโครงการที่นักวิจัยของบริษัทเห็นว่าพร้อมที่จะแสดงในอุตสาหกรรม การประชุมและการสัมมนาภายใน เนื่องจากสิ่งนี้มักจะให้เบาะแสว่า Microsoft อาจพร้อมที่จะพยายามทำการค้าในเชิงพาณิชย์อย่างไร ต่อไป.

หนึ่งในด้านเหล่านี้ที่บริษัทกำลังมุ่งเน้นไปที่การอ่านด้วยเครื่องหรือการทำความเข้าใจข้อความโดยอัตโนมัติ ที่ การประชุมสุดยอดการวิจัยของคณะ Microsoft ในเมืองเรดมอนด์

ในสัปดาห์นี้ เจ้าหน้าที่ได้แบ่งปันภาพรวมของสิ่งที่ Microsoft กำลังทำในหน้านี้

เมื่อวันที่ 17 กรกฎาคม นักวิจัยของ Microsoft สองคนนำเสนอเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง Jianfeng Gao หนึ่งในนักวิจัยเหล่านี้ ผู้จัดการฝ่ายวิจัยพันธมิตร ก็เป็นหนึ่งในผู้เขียนบทความเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทใหม่ที่ Microsoft ลงทุนเรียกว่า ReasoNet

ReasoNet ย่อมาจากเครือข่ายการให้เหตุผล มีเป้าหมายอยู่ที่ความเข้าใจของเครื่อง “ReasoNets ใช้ประโยชน์จากหลายรอบเพื่อใช้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพ จากนั้นจึงให้เหตุผลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างข้อความค้นหา เอกสาร และคำตอบ” ตามที่ระบุไว้ บทคัดย่อเกี่ยวกับกระดาษซึ่งนักวิจัยจะนำเสนอในการประชุม SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining เดือนสิงหาคม

โมเดล ReasoNet มีวัตถุประสงค์เพื่อเลียนแบบกระบวนการอนุมานของผู้อ่านที่เป็นมนุษย์ Microsoft ได้ใช้ส่วนประกอบหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันของแบบจำลองกับงานการทำกราฟความรู้ให้เสร็จสิ้นตามเว็บไซต์การวิจัยของบริษัท ทางทีมงานยังได้พัฒนาแบบ เทคนิคสองขั้นตอนสำหรับการถ่ายโอนการเรียนรู้ในความเข้าใจของเครื่องที่เรียกว่า SynNet -- หัวข้องานวิจัยอีกฉบับหนึ่งที่จะนำเสนอในการประชุมในเดือนกันยายนปีนี้

ReasoNet เป็นโครงการจากกลุ่มการเรียนรู้เชิงลึกของ Microsoft Research ในเมืองเรดมอนด์ โครงการ Deep Learning for Machine Comprehension ซึ่ง Microsoft ก่อตั้งขึ้นในเดือนกันยายน 2559 มีจุดมุ่งหมายในการสอนคอมพิวเตอร์ให้อ่านและตอบคำถามทั่วไปเกี่ยวกับก เอกสาร.

การเข้าซื้อกิจการ Maluuba สตาร์ทอัพด้านการเรียนรู้เชิงลึกของ Microsoft เมื่อเดือนมกราคม 2560 ยังมีบทบาทอย่างมากต่อสิ่งที่บริษัทกำลังทำในด้านเครื่องอ่าน

Maluuba กำลังทำงานอยู่ ทำให้เครื่องจักรสามารถ "เข้าใจ ใช้เหตุผล และสื่อสารกับมนุษย์" ตามบันทึกของเว็บไซต์ สตาร์ทอัพได้บุกเบิกวิธีการฝึกเครื่องจักรให้ค้นหาข้อมูล อ่าน และให้เหตุผล นอกจากนี้บริษัทยังหาวิธีฝึกเครื่องจักรให้ถามคำถามอีกด้วย

ระบบเข้าใจการอ่านด้วยเครื่อง (MRC) ของ Maluuba สามารถนำเข้าคู่มืออัตโนมัติ 400 หน้า แล้วตอบคำถามผู้ใช้ตามเวลาจริง

“วิสัยทัศน์ระยะยาวสำหรับผลิตภัณฑ์นี้คือการใช้เทคโนโลยี MRC กับคู่มือผู้ใช้ทุกประเภท เช่น รถยนต์ เครื่องใช้ในบ้าน และอื่นๆ” ตามรายงานของ A วีดีโอสาธิตช่อง 9 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของหลักประกันการประชุมสุดยอดคณะวิจัย

เมื่อปีที่แล้ว Microsoft ได้เปิดตัว a ฐานข้อมูลฟรี 10,000 คำถามและคำตอบ Microsoft MARCO (สำหรับความเข้าใจในการอ่านเครื่อง)ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการอ่านด้วยเครื่อง ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ประเภทนี้มีความจำเป็นสำหรับเครื่องฝึกอบรม

เมื่อมองไปข้างหน้า ดูเหมือนว่า Microsoft จะใช้การอ่านด้วยเครื่องเป็นวิธีหนึ่งในการทำให้แนวคิดของการมีผู้ช่วยผู้เชี่ยวชาญติดตั้งอยู่ในผลิตภัณฑ์ของตนให้สมบูรณ์แบบ

Microsoft มี Cortana ติดตั้งอยู่ในผลิตภัณฑ์เช่น Windows อยู่แล้ว แต่มีข่าวลือมาโดยตลอดว่าบริษัทกำลังมองหาที่จะพัฒนาต่อไปด้วยบางอย่างเช่น ผู้ช่วยธุรกิจส่วนตัว - อาจอยู่ในรูปแบบของ Bing Assistant หรือบอทเจ้าหน้าที่ดูแลแขก.

ในการให้สัมภาษณ์กับ GeekWire เมื่อต้นปีนี้ ผู้ก่อตั้ง Microsoft บิล เกตส์กล่าวถึงความสำคัญของการอ่านข้อความเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการของบริษัทในอนาคต.

“เมื่อคุณดูการสื่อสาร คุณไม่ควรดูเพียงรูปแบบการสั่งซื้อตามกำหนดเวลา คุณควรวางใจได้ว่าการสื่อสารนั้นเข้าใจคุณ ตลอดจนบริบทและลำดับความสำคัญอยู่ที่นั่น แต่ด้วยการอ่านข้อความนั้นเท่านั้นที่เราจะทำอย่างนั้นได้ ดังนั้นจึงมีขอบเขตที่น่าตื่นเต้นมากที่ Rajesh Jha (หัวหน้าฝ่ายแอปพลิเคชัน Office), Harry Shum (หัวหน้าฝ่าย Microsoft's AI + กลุ่มวิจัย) บุคคลสำคัญจำนวนมากภายใต้ Satya กำลังคว้าโอกาสนั้นไว้ และโอกาสพิเศษบางประการที่เป็นจุดที่ทรัพยากรกำลังถูกย้าย" Gates พูดว่า.

อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการอ่านด้วยเครื่องตามที่นักวิจัยนำเสนอในสัปดาห์นี้ที่การประชุมสุดยอดการวิจัยของคณะคือการแนะนำองค์ประกอบของสามัญสำนึกในสถานการณ์การอ่านด้วยเครื่อง นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่ามนุษย์ซึ่งมีหลายรูปแบบมีหลายวิธีในการกรองและทำความเข้าใจสิ่งต่าง ๆ ที่มีอยู่ในข้อความที่เป็นลายลักษณ์อักษร

ในขณะที่งานนั้นดำเนินต่อไป บทต่อไปของการอ่านเครื่องที่ Microsoft กำลังถูกเขียน... และอ่าน