ผู้จัดการส่วนใหญ่ต้องการให้การดำเนินงานด้านไอทีได้รับการจัดการโดยปัญญาประดิษฐ์

"AIOps" อาจเป็นคำผสมใหม่อีกคำหนึ่งสำหรับ xOps พจนานุกรม แต่ดูเหมือนว่าจะดึงดูดความสนใจของผู้จัดการฝ่ายไอทีหลายคน การสำรวจครั้งใหม่พบว่าผู้จัดการฝ่ายไอทีส่วนใหญ่ 68 เปอร์เซ็นต์ กำลังทำงานร่วมกับหรือพิจารณา AIOps หรือปัญญาประดิษฐ์สำหรับการดำเนินงานด้านไอที

AIOps อาจช่วยให้ผู้จัดการฝ่ายไอที "แยกความแตกต่างระหว่างสัญญาณที่ถูกต้องกับสัญญาณรบกวนที่ไม่สำคัญ" ตามที่ผู้เขียนรายงานล่าสุด สำรวจ จาก OpsRamp การสำรวจพบว่าเกือบสามในสี่ (73 เปอร์เซ็นต์) กำลังใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AIOps เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายมากขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการแจ้งเตือนของระบบ

แล้ว AIOps เข้ากับโครงร่างของสิ่งต่าง ๆ ตรงไหน? ในรายงานของฟอร์บส์เมื่อเร็วๆ นี้ โพสต์Janakiram MSV สรุปกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับ AIOps ต่อไปนี้

• วางแผนกำลังการผลิต: “ในขณะที่ปริมาณงานขององค์กรเริ่มโยกย้ายไปยังคลาวด์ ผู้ให้บริการคลาวด์จะเพิ่มการกำหนดค่าใหม่ต่อไป ซึ่งจะยิ่งเพิ่มความซับซ้อนเท่านั้น ด้วยการใช้ AI จะสามารถแม็ปปริมาณงานกับการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์และเครื่องเสมือนที่เหมาะสมได้ หลังจากที่รันปริมาณงานในสถานะสูงสุดแล้ว AIOps จะสามารถแนะนำประเภทกลุ่มอินสแตนซ์ ตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บข้อมูล การกำหนดค่าเครือข่าย และแม้แต่ปริมาณงาน IO ของพื้นที่จัดเก็บที่ถูกต้องได้"
• การใช้ทรัพยากร: “ด้วย AIOps ผู้ดูแลระบบจะต้องอาศัยการปรับขนาดเชิงคาดการณ์ ซึ่งโครงสร้างพื้นฐานจะปรับตัวเองอย่างชาญฉลาดตามข้อมูลในอดีต โดยจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดค่าตัวเองใหม่ตามรูปแบบการใช้งานในปัจจุบันและที่คาดการณ์ไว้"
• การจัดการพื้นที่เก็บข้อมูล:“การนำ AI มาสู่การปฏิบัติงานการจัดเก็บข้อมูล งานทั่วไป เช่น การปรับเทียบดิสก์และการกำหนดค่าใหม่จะเป็นไปโดยอัตโนมัติ ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ความจุของพื้นที่จัดเก็บจะถูกปรับโดยอัตโนมัติโดยการเพิ่มวอลุ่มใหม่เชิงรุก AI สามารถจัดการการดำเนินงานขั้นพื้นฐานจนถึงขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับการจัดการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลได้"
• การตรวจจับความผิดปกติ: "AIOps สามารถเน้นค่าผิดปกติเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำโดยระบุแหล่งที่มาจริง ซึ่งสามารถช่วยทีมไอทีดำเนินการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงได้อย่างมีประสิทธิภาพเกือบจะแบบเรียลไทม์"
• การตรวจจับและวิเคราะห์ภัยคุกคาม: "อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงสามารถใช้เพื่อระบุกิจกรรมที่ไม่คาดคิด และอาจไม่ได้รับอนุญาต และเป็นอันตรายภายใน โครงสร้างพื้นฐาน" การสำรวจ OpsRamp แสดงให้เห็นว่า 58 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามตั้งข้อสังเกตว่า AIOps จะช่วยดึงสัญญาณจากสัญญาณรบกวนในคอมเพล็กซ์ องค์กร. คนส่วนใหญ่ (ร้อยละ 51) กล่าวว่ามากถึงครึ่งหนึ่งของเหตุการณ์ทั้งหมดเกิดขึ้นซ้ำ ในขณะเดียวกัน ผู้ตอบแบบสอบถามร้อยละ 48 อธิบายว่าปริมาณการแจ้งเตือนในปัจจุบันมีเสียงดังเกินไป สูงเกินไป หรือทั้งสองอย่าง

การสำรวจ OpsRamp ยังพบว่า AIOps เป็นกุญแจสำคัญในการกำจัดหรือลดการทำงานด้วยตนเอง ผู้ตอบแบบสอบถามอย่างน้อย 74 เปอร์เซ็นต์ต้องการใช้ AIOps เพื่อทำงานที่น่าเบื่อโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ 66 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่า AIOps จะช่วยปรับปรุงการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง