การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ขับเคลื่อนโดย edge-to-cloud เกิดขึ้นจริงในสถานการณ์ของผู้ค้าปลีกรายใหญ่

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นลำดับความสำคัญของธุรกิจเป็นธีมของทศวรรษที่ผ่านมา แต่ในช่วงต้นปี 2020 เพื่อตอบสนองต่อการระบาดของ COVID-19 ทั่วโลก การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ถูกเพิ่มเป็นโอเวอร์ไดรฟ์ ธุรกิจที่อยู่ในแผนการเปลี่ยนแปลงห้าหรือสิบปีก็พยายามที่จะเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรงในห้าถึงสิบสัปดาห์

ที่ ZDNET เราได้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกมากมายเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ความครอบคลุมส่วนใหญ่ของเรามุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีตั้งแต่ AI ถึง คลาวด์ ไปยังมือถือ ขอบ, และอื่น ๆ.

ในบทความนี้ เราจะใช้วิธีการที่แตกต่างออกไปเล็กน้อย แทนที่จะเริ่มต้นด้วยเทคโนโลยีและสิ่งที่คุณสามารถทำได้ เราจะไปเยี่ยมชมธุรกิจต้นแบบ และดูเทคโนโลยีทั้งหมดที่อาจจำเป็นต้องรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการเติบโตและผลกำไร

เนื่องจากความคิดริเริ่มเหล่านี้มักจะเป็นความลับภายในบริษัทในโลกแห่งความจริงที่ดำเนินการในเรื่องนี้ บทความที่เรากำลังจะพูดถึงร้านค้าปลีกในเครือค้าปลีกบ้านและอาคารสมมติ: แบบบ้านต่อบ้าน ด้วยวิธีนี้ เราสามารถดำดิ่งลงไปในบางขอบเขตของการดำเนินธุรกิจที่องค์กรจริง ๆ อาจไม่สบายใจที่จะเปิดเผยต่อสาธารณะ

กรณีศึกษา: แบบบ้านต่อบ้าน

ในระดับพื้นฐาน ร้านค้า Home-by-Home จะต้องสามารถจัดการการชำระเงินตามปกติและการทำธุรกรรมของลูกค้าได้ แม้ว่านี่จะเป็นการดำเนินการทั่วไปของผู้ค้าปลีกเกือบทั้งหมด แต่ก็เป็นการดำเนินการที่ผสานรวมเข้ากับเทคโนโลยีและนวัตกรรมอย่างลึกซึ้ง

ธุรกรรมการชำระเงินแต่ละครั้งจะก่อให้เกิดขุมสมบัติของการอัปเดตข้อมูล ต้องลดระดับสต็อกของผลิตภัณฑ์ที่ซื้อ ซึ่งอาจทำให้เกิดการสั่งใหม่หรือการโอนย้ายการจัดส่งจากคลังสินค้าไปยังร้านค้าปลีก การตัดสินใจนั้นอาจถูกส่งไปยังตัวแทนจัดซื้อที่เป็นมนุษย์หรืออาจได้รับการจัดการโดย AI ซึ่งจะเป็นปัจจัย ในประเด็นด้านราคาและการวางจำหน่ายทั่วโลกที่หลากหลายเพื่อให้เหมาะสมที่สุด การกำหนด.

ข้อมูลของลูกค้าแต่ละราย ร้านค้า และภูมิภาคจะถูกส่งผ่านไปยังเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อให้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มการซื้อ และอาจแสดงแนวโน้มใหม่ที่อาจไม่ชัดเจนหากไม่เข้าถึงการถ่ายทอดสด ข้อมูล.

และเนื่องจากร้านค้าส่วนใหญ่ของ Home-by-Home มีป้ายบอกชั้นวางสินค้าแบบไร้สาย (จอแสดงผลขนาดเล็กที่ทำหน้าที่เป็นป้ายแสดงราคาสินค้าให้ลูกค้าทราบ) กระบวนการ AI อื่น ปัจจัยด้านอัตราการขาย ความต้องการ และสินค้าคงคลังที่มีอยู่ ซึ่งจะลดหรือเพิ่มราคาในทางเดินร้านค้าแบบไดนามิก หรือเริ่มการขายลดราคาทันที เสนอขาย

ในระดับโลก ผู้ค้าปลีกจำเป็นต้องติดตามปัญหาห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก และคำนึงถึงสภาพอากาศ การเมือง และการวิเคราะห์การขนส่งเพื่อให้แน่ใจว่าสินค้าอยู่ในตำแหน่งที่พวกเขาต้องการเมื่อจำเป็น AI มีบทบาทที่นี่เช่นกัน ในความเป็นจริง เราจะเห็นว่า AI กำลังมีบทบาทที่ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ ทั่วทั้งเครือข่ายแบบขยายทั้งหมดของ Home-by-Home รวมถึงห่วงโซ่อุปทาน

ด้วยการรวมการเข้าถึง API และไมโครเซอร์วิสเข้ากับบิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ทำให้ Home-by-Home และซัพพลายเออร์สามารถอธิบายถึง ภูมิประเทศที่เปลี่ยนไปของอุปสงค์และอุปทานระหว่างประเทศ และเปลี่ยนผู้ขาย คำสั่งซื้อ และการส่งเสริมการขายให้เหมาะสมกับความพร้อมใช้งานในขณะนั้นและ โลจิสติกส์.

บริษัทมีร้านค้าหลายพันแห่งตั้งแต่ประมาณ 105,000 ตารางฟุตไปจนถึงประมาณ 170,000 ตารางฟุต มีสินค้าจำหน่าย 30,000 ถึง 60,000 รายการขึ้นอยู่กับตลาดที่ดำเนินการ เพื่อติดตามสินค้าคงคลังทั้งหมดนี้ในแต่ละชั้นของร้านค้า แต่ละร้านใช้ IoT จำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน RFID และการป้องกันการโจรกรรม รายการ RFID ยังช่วยเพิ่มความเร็วในการชำระเงินสำหรับบางสายที่ผู้บริโภคตรวจสอบด้วยตนเอง

นอกจากนี้ บริษัทยังใช้เซ็นเซอร์ต่างๆ เพื่อจัดการการควบคุมสิ่งแวดล้อม (การควบคุมความชื้นเป็นสิ่งสำคัญในบางแผนก) และค่าใช้จ่ายด้านพลังงาน ในขณะที่ Home-by-Home มีกล้องวงจรปิดในร้านและในลานจอดรถมานานแล้ว แต่เพิ่งเริ่มปั๊มวิดีโอ ฟีดผ่านชุดระบบประมวลผลภาพอัจฉริยะที่ช่วยระบุเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยทันทีและ อุบัติเหตุ.

เนื่องจากต้องมีการประมวลผลจำนวนมากแบบเรียลไทม์และในแต่ละร้านค้า Home-by-Home จึงลงทุนอย่างมากในแนวคิด edge-to-cloud ร้านค้าแต่ละแห่งมีช่องคอมพิวเตอร์ที่ปลอดภัยและควบคุมอุณหภูมิของตัวเอง ซึ่งทำงานเหมือนศูนย์ข้อมูลขนาดเล็กและทำงานนอกกรอบขนาดเท่ากับโรงเก็บของขนาดเล็ก การทำงานแบบเรียลไทม์ ณ จุดนั้นได้รับการจัดการที่ Edge (แต่ละร้าน) และข้อมูลจะถูกป้อนอย่างต่อเนื่องจากร้านไปยังระบบข้อมูลกลางแบบ Home-by-Home และการดำเนินการบนคลาวด์แบบบูรณาการ

บริษัทมีข้อเสนออีคอมเมิร์ซที่ครอบคลุมผ่านเบราว์เซอร์บนเดสก์ท็อปและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ซึ่งช่วยจัดการความพร้อมจำหน่ายสินค้า การสั่งซื้อ และกระบวนการเติมเต็ม/จัดส่ง เนื่องจากมากกว่า 70% ของลูกค้าออนไลน์สั่งซื้อผ่านแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และแม้แต่ใช้แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ในขณะที่อยู่ในร้านจริง ๆ บริษัทจึงได้ลงทุนมหาศาล ไม่เพียงแค่คุณภาพของแอปเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการผสานรวมระหว่างแอปและข้อมูลทางธุรกิจและข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ไหลย้อนกลับจากร้านค้าไปยังระบบคลาวด์

ตั้งแต่ปี 2000 Home-by-Home ได้เปลี่ยนร้านค้าขนาดใหญ่ให้เป็นสถานที่อำนวยความสะดวกแบบสองวัตถุประสงค์ ใช้สำหรับการเยี่ยมลูกค้าในระหว่างวัน และเป็นโกดังเก็บของอีคอมเมิร์ซหลังเวลาทำการ บริษัทได้เพิ่มหุ่นยนต์หยิบและแพ็คอัตโนมัติสำหรับกะกลางคืน ซึ่งนำไปสู่การพึ่งพาการจัดการสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ กล้อง และ AI มากยิ่งขึ้น การปรับปรุงทั้งหมดนี้ช่วยให้บริษัทสามารถส่งสินค้าที่มีน้ำหนักมากขึ้นและสั่งทำเป็นประจำได้มากขึ้น ส่งตรงถึงมือผู้บริโภคถึงร้านค้าในขณะที่ลดเวลารอและค่าขนส่งลงได้มาก คลังสินค้ากลางที่ตอบสนองต่อคำสั่งซื้ออีคอมเมิร์ซยังคงมี SKU ที่ไม่ชัดเจนอีกสองสามแสนรายการที่จัดส่งผ่านบริการจัดส่งพัสดุภัณฑ์

เมื่อต้นปีนี้ Home-by-Home ได้เข้าซื้อกิจการคู่แข่งที่มีร้านค้า 450 แห่งและได้เริ่มดำเนินการย้ายข้อมูลจำนวนมากเพื่อย้ายจากร้านเดิม ระบบ ณ จุดขายและฐานข้อมูลส่วนกลางที่แยกจากกันไปจนถึงการแปลงทางดิจิทัลแบบ edge-to-cloud ที่ใช้งานจริงทั่วทั้ง Home-by-Home การดำเนินงาน

การผสานรวมแบบ end-to-end ในร้านค้าและผู้ขายทั้งหมด

มีหลักการทำงานทั่วไปข้อหนึ่งที่ Home-by-Home วัดการตัดสินใจด้านไอทีทั้งหมด: ทุกอย่างต้องผสานรวมและดำเนินการอย่างชาญฉลาด ไม่เพียงพอที่จะมีกระแสข้อมูลอย่างต่อเนื่องจากร้านค้าไปยังฐานข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

ข้อมูลนั้นต้องไปถูกที่ ถูกเวลา และทริกเกอร์การดำเนินการที่ถูกต้อง การไหลของข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงทางเดียว ข้อมูลต้องย้ายจากผู้ขายและซัพพลายเออร์ไปยังแผนกต่างๆ ขององค์กรไปยังร้านค้าและกลับมาอีกครั้ง

Home-by-Home กำหนดให้การดำเนินงานที่ Edge เป็นทุกสิ่งที่เกิดขึ้นในระดับร้านค้า แต่ยังรวมถึงทุกสิ่งที่เกิดขึ้นระหว่างการขนส่ง ที่ท่าเทียบเรือ และแม้แต่ที่คลังสินค้าของผู้ขาย Home-by-Home ได้ปรับปรุงตัวเลือกผู้จำหน่ายของตนอย่างเป็นระบบ โดยคำนึงถึงว่าไอทีของตน การดำเนินงานสามารถแบ่งปันข้อมูล API และไมโครเซอร์วิสเพื่อให้มีมุมมองทั่วโลกที่ทันสมัยที่สุด การดำเนินงาน

Home-by-Home ยังคงดำเนินการศูนย์ข้อมูลของตนเอง มีสิ่งอำนวยความสะดวกสองแห่งที่จัดการข้อมูลที่เป็นความลับ ได้แก่ ข้อมูลส่วนตัวของพนักงาน ข้อมูลทางการเงิน ข้อมูลที่ต้องแปลเพื่อสิทธิประโยชน์ทางภาษีต่างๆ และข้อมูลที่อาจส่งผลกระทบต่อสินค้าคงคลังสาธารณะ ผลงาน.

แต่บริษัทยังลงทุนอย่างมากในโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ เช่นเดียวกับการใช้งาน SaaS ตามกฎทั่วไป แอปพลิเคชันใด ๆ ที่สามารถให้บริการโดยการลงทะเบียนตามความต้องการจะถูกเลือกในช่วงเวลาที่ต้องใช้ในการสร้างภายในองค์กร

การผสานรวมแบบ end-to-end ทั้งหมดนี้ตั้งแต่เอดจ์ไปจนถึงคลาวด์ ข้ามร้านค้าทั้งหมดและเข้าสู่ผู้ขาย การพิจารณาปัจจัยในการพยากรณ์อากาศและลอจิสติกส์ และการติดตามผู้ขนส่งอาจซับซ้อนอย่างมาก จำนวนของระบบไอที บัญชี แดชบอร์ด และคอนโซลการจัดการมีจำนวนมหาศาล แต่เมื่อ Home-by-Home ตัดสินใจที่จะทำให้การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นค่านิยมหลักที่แน่วแน่ บริษัทจึงเริ่มค้นหาผู้ขายที่สามารถให้การผสานรวมที่จำเป็นเพื่อให้สามารถจัดการได้

การจัดเตรียมแบบไดนามิกและโครงสร้างพื้นฐานตามความต้องการจากเอดจ์สู่คลาวด์เป็นกุญแจสำคัญในโซลูชัน ด้วยวิธีนี้ ในขณะที่เพิ่มทรัพยากรใหม่ เช่น เมื่อต้องขยายการสนับสนุนเครือข่ายร้านค้า 450 แห่งที่ได้รับเมื่อต้นปีนี้ ก็ไม่ได้พึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานของรถยกเพียงอย่างเดียว ฟังก์ชันการทำงานส่วนหลังส่วนใหญ่สามารถเพิ่มขนาดได้ตามต้องการและจัดเตรียมแบบไดนามิก

นอกจากนี้ยังรองรับการกระชากตามฤดูกาล ทำให้บริษัทสามารถเพิ่มทรัพยากรโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีเพิ่มเติมประมาณ 30% สำหรับ ฤดูกาลปรับปรุงบ้าน แต่ลดขนาดลงและลดการใช้จ่ายในช่วงเดือนที่ผู้บริโภคให้ความสนใจกับสิ่งอื่นๆ ความสนใจ

แพลตฟอร์ม Edge-to-Cloud

HPE GreenLake เป็นตัวอย่างของหนึ่งในบริษัทที่ให้บริการ edge-to-cloud ที่นำแดชบอร์ดแบบรวมศูนย์ การจัดเตรียมตามต้องการ และสิทธิประโยชน์แบบจ่ายตามการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์สาธารณะสำหรับการประมวลผลภายในองค์กรและการประมวลผลส่วนขอบ การติดตั้ง นี่คือสิ่งที่บริษัทอย่าง Home-by-Home ต้องการเพื่อให้สามารถเริ่มจัดเตรียมบริการสำหรับการซื้อกิจการใหม่ได้ทันที ไม่มีระยะเวลาสั่งซื้อและรอสำหรับการกำหนดค่าใหม่

อีกด้วย:edge-to-cloud กำลังขับเคลื่อนขั้นตอนต่อไปของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างไร

อื่น ผู้ให้บริการ edge-to-cloud เช่น AWS Outpost, Azure Stack, Google Anthos, IBM Cloud Satellite และ Edge Validated Patterns ของ Red Hat นำเสนอรูปแบบของตนเองบนสแต็คแบบ edge-to-cloud ประเด็นสำคัญคือผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีไม่จำเป็นต้องแยกโซลูชันของตนเพื่อแก้ปัญหาที่จุดต่างๆ ในโครงสร้างพื้นฐานด้านการปฏิบัติงานอีกต่อไป

แพลตฟอร์ม Edge-to-Cloud ช่วยรวบรวมโซลูชันทั้งหมด โดยมอบประโยชน์จากข้อเสนอของผู้จำหน่ายแต่ละราย แต่ปราศจากความสับสนวุ่นวายของคอนโซลควบคุมและข้อกำหนดในการเรียกเก็บเงิน แทนที่จะเป็นไปได้ที่จะได้รับประโยชน์จากโซลูชันที่ดีที่สุดที่มีอยู่ แต่ใช้งานเครือข่ายแบบไฮบริด, มัลติคลาวด์, ผู้ค้าหลายราย, หลายองค์ประกอบโดยรวมทั้งหมด ผลลัพธ์นี้ไม่เพียงแต่ในด้านประสิทธิภาพและการประหยัดต้นทุนเท่านั้น แต่ยังช่วยลดข้อผิดพลาดและปรับปรุงความปลอดภัยโดยรวมอีกด้วย