Facebook ดำเนินการเพื่อเพิ่มวิดีโอ 360 เทคนิค VR

  • Sep 06, 2023

Facebook กำลังเปิดซอร์สโค้ดสำหรับตัวกรองวิดีโอ 360 องศา ซึ่งเปิดให้ใช้งานผ่าน GitHub วันนี้

zdnet-facebook-360-video-layout.jpg

หลังจากใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ วิดีโอทุกสิ่งจะเป็นตัวแทนของขอบเขตถัดไป เฟสบุ๊ค ในการเพิ่มตัวเลขสำหรับทุกสิ่งตั้งแต่การเติบโตของผู้ใช้ไปจนถึงการแบ่งปันเนื้อหาไปจนถึงผลตอบแทนจากการโฆษณา

โซเชียลมีเดียเปิดเผยการอัปเกรดใหม่จำนวนหนึ่งที่อยู่เบื้องหลังซึ่งมีเครื่องมือสำหรับการส่งวิดีโอ 360 องศาบนฟีดข่าว Facebook และ VR

ดูสิ่งนี้ด้วย

Facebook โฮสต์รูปภาพสองพันล้านภาพด้วยห้องเย็นได้อย่างไร

วิศวกรของ Facebook นำเสนอตัวอย่างห้องเย็นใหม่สองแห่งที่เปิดในปีที่แล้วเพื่อจัดเก็บภาพถ่ายดิจิทัลมากกว่าสองพันล้านภาพ และทำให้พร้อมใช้งานได้ทันที

อ่านตอนนี้

"วิดีโอเป็นวิธีที่ได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ในการแบ่งปันประสบการณ์ของเรา และการเชื่อมต่อกับสิ่งต่างๆ และผู้คนที่เราใส่ใจ" วิศวกรซอฟต์แวร์ของ Facebook Evgeny Kuzyakov และ David Pio อธิบาย ในบล็อกโพสต์เมื่อวันพฤหัสบดี. "ทั้งวิดีโอ 360 และ VR สร้างสภาพแวดล้อมที่สมจริงซึ่งก่อให้เกิดความรู้สึกเชื่อมโยง รายละเอียด และความใกล้ชิด"

ทั้ง Pio และ Kuzyakov ยอมรับและสรุปถึงความท้าทายที่นำเสนอโดยการนำเสนอวิดีโอ 360 องศาในวงกว้าง ในขณะเดียวกันก็รักษาคุณภาพที่จะตอบสนองทั้งผู้สร้างเนื้อหาและผู้ใช้ปลายทาง

ตัวอย่างเช่น ทั้งคู่ตั้งข้อสังเกตว่าเค้าโครงมุมฉากมาตรฐานสำหรับวิดีโอ 360 องศาจะทำให้ทรงกลมรอบๆ ตัวแสดงแบนราบลงบนพื้นผิว 2 มิติ ซึ่งจะทำให้ภาพที่บิดเบี้ยวในที่สุด

วิธีแก้ไขสำหรับการจัดส่งบนฟีดข่าว พวกเขายังคงดำเนินต่อไปคือทำการแมปเค้าโครงรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าใหม่ให้กับแผนที่คิวบ์ สำหรับ VR แล้ว Facebook ดำเนินโครงการคล้ายพีระมิดมากขึ้นโดยพยายามรักษาขนาดไฟล์ให้เหลือน้อยที่สุด

"แผนที่คิวบ์ถูกนำมาใช้ในคอมพิวเตอร์กราฟิกมาเป็นเวลานาน โดยส่วนใหญ่เพื่อสร้างสกายบ็อกซ์และการสะท้อนกลับ และเราต้องการนำความสามารถแบบเดียวกันนี้มาสู่ทุกคนที่ต้องการสตรีมวิดีโอคุณภาพสูง" พวกเขา อธิบาย

Facebook กำลังเปิดซอร์สโค้ดสำหรับตัวกรองวิดีโอ 360 องศาที่กำหนดเองสำหรับแผนที่คิวบ์ ซึ่งเปิดให้ใช้งานผ่าน GitHub ในวันนี้

การเพิ่มประสิทธิภาพวิดีโอ 360 องศาสำหรับ VR กำลังดำเนินอยู่ และวิศวกรซอฟต์แวร์เปิดเผยว่า Facebook คือ การพัฒนาฟังก์ชันต้นทุนที่เรียนรู้โดยเครื่องจักรเพื่อให้สามารถเรียกใช้ตัวอย่างวิดีโอและคาดการณ์ส่วนหัวได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ปฐมนิเทศ.

ภาพโดย เฟสบุ๊ค