SAS, yapay zeka ve buluta giden kendi yolunu çiziyor

Teknoloji, gençlerini yiyen bir endüstri olduğundan, bir insan neslinden daha uzun bir süredir ortalıkta olan sağlayıcılara rastlamak nadirdir. Günümüzün bilinen isimleri arasında IBM ve SAS 40 yılı aşkın bir geçmişe sahip olan tek şirkettir; tek fark, SAS'ın sürekli olarak büyümesi ve ilk yıllarından sonra kârlı hale gelmesidir. Yani şirket hala kurucunun liderliğinde Dr. Jim İyi Geceler, kendi yolunu çizmeye devam ediyor.

Dr. Goodnight, geçen haftaki SAS analist toplantısını aşağıdakileri kullanarak bir gösteriyle açtı: Alexa SAS analitiğinin ön ucu olarak. Alexa, ekranda beliren sonuçların bölgesel histogramlarının sade İngilizce açıklamalarını sunarken, "Alexa, bana geçen yılın bölgelere göre satışlarını göster". Burada biraz ironi ya da tesadüf var: SAS, Star Trek'in ilk çıkışından hemen sonra kuruldu ve 40 yıl sonra CEO, ürünlerinin Star Trek benzeri bir demosunu sunuyor.

SAS yıllar içinde kendi rotasını çizdi ve bir anlamda tarih de bu yönde ilerledi. Kalıcı lisanslardan kaçınan bir şirket olarak SAS'ın 40 yıl önce yıllık yazılım aboneliğini icat ettiğini söyleyebilirsiniz. Ve dünün zaman paylaşımından günümüzün çok kiracılı bulut bilişimine kadar tarihsel bir yol var.

Ancak orada bile SAS'ın bulut stratejisi, analitiğinin bilgi işlem yoğun doğası nedeniyle kendi yolunu çarpıtıyor. Genel buluttaki baskın dağıtım modu olan çoklu kiracılık, SAS analitiğinin HPC benzeri, bilgi işlem yoğun doğasıyla uğraşırken duvara çarpıyor. Çoklu kiracılık, bilgi işlem paylaşımıyla ilgilidir; bu, regresyon modeliniz bilgi işlem bağlantılı olduğunda yapmak isteyeceğiniz son şeydir.

Bu nedenle SAS, Spark kervanına katılmayan, bunun yerine kendi CAS'ını (Bulut Analitik Hizmetleri) konumlandıran az sayıdaki şirketten biridir ve SAS'ın bulutu için yalın donanım uygulamalarını destekleme eğiliminde olmasının nedeni budur. Aynı şey, SAS'ın bu noktada analitiğin ağır yükü yerine web istemcisi uygulamalarına devrettiği Docker için de geçerli.

Kuşkusuz, makine öğrenimi ve yapay zeka hakkında bir şey duymadan bir analiz sağlayıcısını dinlemek zordur. Ancak dünyanın geri kalanı yapay zekanın yarattığı heyecanla yıkanırken, SAS müşterileri bunu bir devrim olarak değil, evrim olarak görüyor. Bir müşteri panelinde katılımcılardan yalnızca biri bu tür yeteneklere acil ihtiyaç olduğunu belirtti.

SAS da kognitif hesaplamadan bahsediyor ancak IBM'in aksine daha ölçülü, şimdilik konumlanıyor derin performans yerine öncelikle Alexa benzeri doğal dil arayüzleri için bilişsel muhakeme. SAS'ın uzun vadede bilişsel alanda daha iddialı planları olacak. SAS, makine öğrenimini, kullanıcılara otomatik ayarlama konusunda yardımcı olmak gibi bir asistan rolünde çalışıyor olarak görüyor modelleri veya karmaşık bir regresyonun parçası olarak bazı akıllı kümeleme yetenekleri sağlanması modeli.

Bu, SAS için bir inşa yılıdır. Geçen yıl tanıtılmıştı ViyaSAS mimarisini yeniden düşünen ve uygulamalarını yeniden düzenleyen yeni bir bulut yerel, bellek içi analiz platformu. Genel veya özel bulutta "çıplak metal" Linux sunucularında çalışacaktır. Viya, daha önce veri erişimi, veri hazırlama, araştırma ve model geliştirme ve devreye alma için ayrı araçlar gerektiren bir dizi parçayı bir araya getiriyor. Ve SAS ile rakip olarak gösterilen SAS dışı diller (R, Python gibi) arasındaki duvarı yıkıyor. SAS dışı dilleri kullanarak dizüstü bilgisayar istemcinizde bir model geliştirebilir ve Viya'da modelin SAS'ta çalıştırılmasını sağlayabilirsiniz.

Görsel Araştırmacıİlk Viya oluşturma araçlarından biri olan, bu araçların nasıl geliştiğine dair güzel bir örnek sunuyor. Markanın doğrudan belirttiği gibi, araç başlangıçta dolandırıcılık soruşturması kullanım senaryolarını hedef alıyordu. Ancak Visual Investigator'ın olay yönetimi, uyarı verme, arama ve keşfetme yetenekleri de onu çok daha uygun hale getirdi. reçeteli ilaç kullanımı, enerji kesintisi riski, sağlık hizmeti hasta yolculuk takibi ve diğerleri.

SAS bir dönüm noktasına ulaşıyor. Bir zamanlar büyük ölçüde veri madenciliği ve karmaşık analizler tamamen kendisine aitti. Bugün, açık kaynak girişimlerinden oluşan uzun bir kuyrukla çevrilidir; Google, Amazon, Microsoft, IBM'inve makine öğrenimini her zamankinden daha erişilebilir hale getiren yeni bulut tabanlı hizmetler yaratan diğerleri. Bu, SAS'ın kendi yolunu izlediği başka bir durumdur: bir makine öğrenimi hizmeti başlatmaz, bunun yerine makine öğrenimi algoritmalarını işinin hassas noktalarına hizmet eden temel analitikleri: müşteri istihbaratı, risk yönetimi, veri yönetimi, dolandırıcılık ve güvenlik istihbarat.

SAS Viya'nın daha modern bulut tabanlı platformu, iş kolu analistlerinden oluşan kitleye hitap etme potansiyeline sahiptir. SAS hala klasik platforma sahip 9.4 sürümü -- kurulu tabanın bulunduğu yer burasıdır; yol haritası oldukça dolu. Yine de, SAS'ın Viya'nın bir alt kümesini aşağıdaki gibi popüler destinasyonlar aracılığıyla dağıtarak pazarda daha da aşağıya inmesi gerekip gerekmediği sorusunu sormak cazip geliyor. AWS Pazaryeri. Şimdilik bu konuda nefesimizi tutmayacağız.