Twitter, siyasi sağ hesaplar tarafından gönderilen tweetlerin, grup olarak incelendiğinde siyasi sol hesaplara göre daha fazla algoritmik güçlendirme aldığını tespit eden bir çalışma gerçekleştirdi.
heyecan yeni bir çalışma yayınladı Bu, algoritmasının sağ eğilimli haber içeriğini ve siyasi sağdan gelen tweetleri güçlendirdiğini söylüyor.
Çalışmanın amacı, platformun öneri algoritmalarının siyasi içeriği güçlendirip güçlendirmediğini takip etmekti. buna göre Twitter Yazılım Mühendisliği Direktörü Rumman Chowdhury ve Personel Makine Öğrenimi Araştırmacısı Luca Belli.
İkisi de açıkladı bir blog yazısı Twitter'ın "seçilmiş yetkililerin siyasi içeriğinin algoritmik olarak sıralanmış Ana Sayfa zaman çizelgesindeki amplifikasyonunu, ters kronolojik Ana Sayfa zaman çizelgesine göre daha iyi anlamak" istediğini söyledi.
Sosyal medya
- Instagram hesabınızı karıştırmadan önce Meta'nın Threads uygulaması hakkında bilmeniz gereken 5 şey
- YouTube videoları nasıl indirilir
- Twitter rakibi Bluesky Social'a nasıl katılınır ve kullanılır?
- Instagram yayın düzeltmesi: İstediğiniz şeylerin çoğunu (ve istemediklerinizin daha azını) nasıl görebilirsiniz?
- Mikro-sosyal medya: Nedir ve hangi araçları denemelisiniz?
1 Nisan'dan 15 Ağustos 2020'ye kadar yedi ülkede (Kanada, Fransa, Almanya, Japonya, İspanya, İngiltere ve ABD) seçilmiş yetkililerin milyonlarca tweet'ini izlediler. Bir parti içinde farklılıklar olup olmadığını, bazı siyasi grup türlerinin olup olmadığını görmek istiyorlardı. algoritmik olarak diğerlerinden daha fazla güçlendirildi ve eğer bazı haber kaynakları algoritmalar tarafından diğerlerinden daha fazla güçlendirildiyse diğerleri.
"Yedi ülkeden altısında - Almanya hariç hepsi - siyasi sağ hesaplar tarafından gönderilen Tweetler, grup olarak incelendiğinde siyasi sola göre daha fazla algoritmik güçlendirme alıyor. Sağ eğilimli haber kaynakları... Chowdhury ve Belli, "Sol eğilimli haber kaynaklarıyla karşılaştırıldığında Twitter'da daha fazla algoritmik genişleme görüyoruz" dedi.
"Partiye veya partinin üyesi olup olmadığına bakılmaksızın, seçilmiş yetkililerin siyasi içerikli tweetleri güç, ters kronolojik olarak siyasi içerikle karşılaştırıldığında algoritmik güçlendirme görüyoruz zaman çizelgesi."
ABD'de Cumhuriyetçi Senatörlerin ve Temsilciler Meclisi üyelerinin tweetleri Demokratlara göre daha fazla yankı buldu ve bu eğilim neredeyse her ülkede devam etti. diğer ülke - özellikle muhafazakar politikacıların tweetlerinin diğer ülkelere göre önemli ölçüde daha fazla yayıldığı Birleşik Krallık'ta Parti.
Çalışma, sağcı haber içeriğinin güçlendirilmesinin yanı sıra, sol eğilimli haber sitelerinin diğer tüm kategorilerle karşılaştırıldığında nispeten düşük bir genişleme gördüğünü belirtiyor. Fox News ve The New York Post diğerlerinden daha fazla genişleme gördü.
Araştırmacılar, algoritmanın eylemlerinin "insanlar ve platform arasındaki etkileşimlerin bir ürünü" olması nedeniyle bunun neden olduğunu anlamanın zor olduğunu söyledi.
Twitter'ın ML Etiği, Şeffaflık ve Sorumluluk (META) ekibi artık sorunu inceleyecek ve "oluşabilecek her türlü eşitsizliği azaltacak."
"Bu araştırma çalışması, algoritmik bir sistem ile platformu kullanan kişiler arasındaki karmaşık etkileşimi vurgulamaktadır. Chowdhury ve Belli, algoritmik amplifikasyonun varsayılan olarak sorunlu olmadığını, tüm algoritmaların amplifikasyonu artırdığını söyledi.
"Algoritmanın nasıl oluşturulduğuna ve insanların onunla olan etkileşimlerine göre ayrıcalıklı bir muamele varsa, algoritmik güçlendirme sorunludur. Ana Sayfa zaman çizelgesi algoritmamızın olumsuz etkilerini azaltmak için hangi değişikliklerin gerekli olduğunu belirlemek için daha fazla temel neden analizi yapılması gerekiyor."
Çalışma, Twitter'ın algoritmalarının işleyişine ilişkin endişeleri gidermeye yönelik daha büyük bir çabanın parçası.
Sonrasında önemli tepki geçen sene, şirket kabul etti Mayıs ayında otomatik kırpma algoritması defalarca devre dışı kaldı Siyah yüzler beyazların lehine. Ayrıca Twitter'dan yapılan araştırmaya göre erkekler kadınlara göre daha avantajlı durumda. Çok sayıda Twitter kullanıcısı bu gerçeği kanıtladı kendi resimlerini kullanma veya ünlü şahsiyetlerin, eski Başkan Barack Obama gibi.