Makine veri analitiğiyle verilerden daha fazla değer elde etme

BT karar vericilerinin çoğunluğu istediklerini söylüyor makine gerçek zamanlı Veri analiziancak 451 Research'ün yeni bir raporuna göre yüzde 53'ü bunu destekleyebilecek bir platformdan yoksun.

Teknoloji şirketi Logtrust tarafından yaptırılan çalışma için 451 Research, makine verileri konusunda danışmanlık yapmaktan veya doğrudan makine verilerini seçmekten sorumlu 200 BT yöneticisiyle anket yaptı firmanın "makineler, Web tarafından oluşturulan verilerin analizine yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmış nispeten yeni teknoloji türü" olarak tanımladığı analitik sunucular, mobil cihazlar, sensörler ve diğer akıllı cihazlar."

Araştırmanın amacı, makine veri analizinin mevcut benimsenme durumunu ve olgunluğunu anlamaktı. halihazırda makine veri analitiğini kullanan kuruluşlar, faydaları, zorlukları ve geleceği değerlendiriyorlar fırsatlar.

Ankete katılanların büyük çoğunluğu (yüzde 94) halihazırda makine veri analitiğini kullandıklarını ancak bu kullanımla ilgili zorluklarla da karşılaştıklarını söyledi. Halihazırda makine veri analitiğini kullanan kuruluşların yüzde 71'i, verileri makine gerçek zamanlı (en kısa sürede) analiz etmek için artık bundan yararlanıyor. milisaniye), yüzde 53'ü insan gerçek zamanına ulaşıyor (beş saniye ila beş dakika gecikme) ve geri kalanı verileri dakikalar, saatler içinde analiz ediyor, veya günler.

Ankete katılan 200 kişi arasında, verileri mümkün olduğu kadar hızlı analiz etme konusunda açık bir istek vardı. Makine veri analitiği kullanımını hangi hız düzeylerinde genişletmek istedikleri özellikle sorulduğunda yanıt verenlerin çoğu 'makine gerçek zamanlı' hızı (yüzde 69), 'insanın gerçek zamanı' (yüzde 51) ve dakikalar, saatler veya günler (29) ile karşılaştırıldığında yüzde).

Yanıt verenlerin yaklaşık üçte biri (yüzde 34) mevcut makine veri analitiği tekliflerinin aşağıdaki özelliklere sahip olmadığını söyledi: Yüzde 53'ü ise mevcut teknolojilerinin insan gerçek zamanlı analizlerini bile gerçekleştiremediğini söyledi. analitik.

Bir kuruluş içinde makine veri analitiğinin en yaygın kullanıcısı BT operasyon yöneticisi iken, en yaygın kullanım durumları BT operasyon yönetimi (yüzde 81), güvenlik (yüzde 60), Nesnelerin interneti (IoT) (yüzde 51), Hadoop dahil büyük veri analitiği (yüzde 51), dolandırıcılık analitiği (yüzde 45) ve BT yönetişimi veya veri egemenliği ve uyumluluğu (yüzde 34).

Halihazırda IoT çalışması yapan kuruluşların neredeyse tamamı (yüzde 95) IoT projelerini desteklemek için makine veri analitiğini kullanıyor.

Raporda, makine veri analitiğindeki ilerlemelerle birlikte, "bazılarının Hadoop'ta 'veri gölü' olarak adlandırdığı şeyden nihayet bir miktar değer elde etmeye başlamanın mümkün olduğu" belirtiliyor. "Çok fazla şirket, verilerin daha sonra gerçekten çıkarılıp analiz edilip edilemeyeceğini düşünmeden verileri açık kaynak veri işleme motoruna koydu."

Ancak ankete katılanların yarısından biraz fazlası, tam olarak bunu yapmak için makine veri analitiğini kullanıyor ve şunu gösteriyor: makine veri analitiği genellikle yalnızca gerçek zamanlı analiz için değil aynı zamanda toplu ve geçmiş veriler için de uygundur analiz.

Yanıt verenlerin çoğu (yüzde 89) yapılandırılmış verileri analiz etmek ve görselleştirmek için makine veri analitiğini kullanırken, yüzde 47'si bunu yarı yapılandırılmış verileri analiz etmek için kullanıyor Twitter veya Facebook akışları gibi veriler ve yüzde 18'i, belgeler, resimler ve benzeri yapılandırılmamış verileri analiz etmek için makine veri analitiğini bile kullandıklarını söyledi. video.

Makine veri analitiği kullanımını genişletmek için en fazla fırsatı hangi alanlarda gördükleri sorulduğunda, katılımcıların yüzde 65'i Katılımcılar, güvenlik bilgileri ve olay yönetimi gibi uygulamalar için karmaşık sorgular ve korelasyonlar gerçekleştirdiklerini söyledi (SIEM) verileri.

Raporda, "Bu, gerçek zamanlı verileri analiz edebilmenin yanı sıra, en son verilerin gerçek eğilimlerini ve sonuçlarını anlamak için bunları geçmiş verilerle karşılaştırmanın gerekliliğini vurguluyor" diyor.

Nesnelerin İnterneti genişleme planlarında da güçlü bir şekilde yer aldı; anket tabanının yüzde 55'i bu alanda makine veri analitiğini daha fazla kullanmak istediklerini söyledi.