Cloudera Veri Platformu, son çeyreklerde Cloudera'dan güçlü bir ilgi gördü ve CML MLOps'un av tüfeğine bineceği umudunu taşıyor.
Cloudera, makine öğrenimi modellerinin kuruluşlar ve endüstriler genelinde dağıtılması, yönetilmesi ve yönetilmesi açısından kritik hale gelerek gelecekteki büyümeyi artırabileceğine inanıyor.
Şirket, Cloudera Machine Learning MLOps paketinin artık genel kullanıma sunulduğunu söyledi. Bu çaba, Cloudera Veri Platformu (CDP) ile birlikte ilerliyor ve şirketin bir Hadoop dağıtım oyuncusundan daha fazlası olma planını etkiliyor. Cloudera geçen yıl Hortonworks ile birleşti ve analitik iş yüklerini yönetmek için bir strateji belirledi. Genel teori, Cloudera'nın çeşitli Hadoop açık kaynak araçlarını kullanan birden fazla veri analitiği iş yükü için tek bir pencere olabileceği yönündedir.
Cloudera'nın yaptığı şey, kuruluşlara verilerin yaşam döngüsü boyunca makine öğrenimini yönetmeleri için kolaylaştırılmış bir yol sağlamak üzere MLOps'u başlatmaktır. MLOps modelleri üretime alır ve modeller için Cloudera SDX kullanılır. Cloudera'nın planı veri bilimcilerine, makine öğrenimi mühendislerine ve operatörlere modeller için tek bir birleşik üretim hattı sunmaktır.
Andrew Brust:Cloudera'nın MLOps platformu, veri bilimi hatlarına yönetişim ve yönetim getiriyor
Kıdemli ürün pazarlama sorumlusu Santiago Giraldo, Cloudera'nın MLOps'u bir avuç müşterinin yanı sıra açık kaynak topluluğunun katılımıyla oluşturduğunu söyledi. Giraldo, "Büyük ölçekte %100 açık kaynak üretim makine öğrenimi olan bir şey geliştirdik" dedi. "Makine öğrenimi operasyonları için mevcut olanlar yalnızca model oluşturmaya ve üretime odaklanıyordu. Soyunu atlayamazsın. "
MLOps, Cloudera için iyi bir zamanda iniyor. CDP, son çeyreklerde Cloudera'dan güçlü bir ilgi gördü ve umut, CML MLOps'un pompalı tüfek kullanacağı yönünde. Cloudera, işletmelere operasyonları standartlaştırmak için bir makine öğrenimi platformu verebilirse, yapay zekaya geçişte bir dişli haline gelebilir. Makine öğrenimi projelerinin çoğunluğu pilot çalışmaları ve deneyleri aşamaz.
- Cloudera için üçüncü sefer büyüleyici
- Cloudera 4. Çeyrek tahminlerini aştı ve CDP işinin büyüdüğünü duyurdu
- Cloudera, makine öğrenimi "operasyonları" ve yönetişimle mücadele ediyory.
Cloudera'nın yeni lansmanlarının özellikleri arasında şunlar yer alıyor:
- MLOps: Yerel depolama ve özel ve isteğe bağlı model ölçümlerine erişim sayesinde model performansını ve zaman içindeki kaymayı tespit edin.
- MLOps: Bireysel tahminlerin takibi ve modellerin uyumlu ve optimize olmasını sağlamak.
- Modeller için Cloudera SDX, Apache Atlas'taki kataloglama, yaşam döngüsü kökeni ve meta verilerle kuruluş genelinde modelleri izlemek, yönetmek ve anlamak için yönetişimi makine öğrenimine kadar genişletir.
- Modeller için Cloudera SDX, REST uç noktalarına yönelik güvenliğe sahiptir.
- Cloudera Veri Platformu ile entegrasyon ve açık kaynak standartları üzerine inşa edilmiştir.
- CML MLOps, hem Microsoft Azure hem de Amazon Web Services için Bulut Veri Platformunda mevcuttur.
Astarlar: AI nedir? | Makine öğrenimi nedir? | Derin öğrenme nedir? | Yapay genel zeka nedir? | Ücretsiz PDF indirme: İşletmede yapay zeka ve makine öğrenimini yönetme 2020
Cloudera üretim makine öğrenimi kıdemli ürün müdürü Alex Breshears, şirket ve MLOps için bu fırsatın olduğunu söyledi "Bu veri modelinin nereden geldiğine dair belirsiz soruyu çözmede ilk adım" olabilecek bir platform sunmaktır itibaren."
Entegrasyon, liderlik değişiklikleri
CML MLOps'un lansmanı, Cloudera'nın biraz ilerleme kaydettiği bir dönemde geliyor. Şirketin son mali yılı ilk çeyreği beklenenden daha iyi geçti ve müşteriler Cloudera'nın CDP'sini ve genel stratejisini benimsiyor gibi görünüyor.
Wedbush analisti Daniel Ives, Cloudera'nın ilk çeyrek raporunun ardından şirketin Eylül ayında başlatılan CDP platformuyla olumlu bir ivme gösterdiğini söyledi. Ives ayrıca şirketin arkasında Hortonworks'ün ve yöneticilerin döner kapısının entegrasyonunun göründüğünü belirtti.
- Cloudera, Arcadia Data'yı satın aldı, ikinci çeyrekte iyileşme gösterdi
- Cloudera buradan nereye gidiyor?
- Cloudera Veri Platformu, çoklu/karma bulut bilgisine sahip ve azaltılmış Hadoop karmaşıklığıyla piyasaya sürüldü
Aslında Cloudera, Hortonworks'ü satın aldığından beri CEO'sunun yerini aldı Ocak ayında Rob Bearden'ın şefini atamadan önce. Acadia Data'yı satın aldı, CDP'yi başlattı ve bulut devlerinin yaşadığı zorlu rekabetin ve tökezlemelerin ardından dörtte üç oranında iyileşen sonuçlar elde etti.
Ives şunları kaydetti:
Cloudera, Hortonworks satın alma sonrası zorlu bir dönemin ardından şirket için doğru yönde çok ihtiyaç duyulan olumlu bir adım attı. Şirket (ve yatırımcıları) geçtiğimiz yıl boyunca kasırga benzeri bir fırtına yaşadı. Cloudera, değişken bir Hadoop'ta gezinirken Hortonworks anlaşmasını başarılı bir şekilde entegre etmeye çalıştı pazar. Bununla birlikte, artan müşteri talebi ve bir dizi yeni ürünle birlikte artık dikiz aynasında görünen ürün ve satış entegrasyonuyla birlikte.
Ives, Cloudera'nın artık hibrit bulut dağıtımlarında bir oyuncu olabileceğini ve uygulamasını geliştirebileceğini savundu.
Hortonworks'ün kurucu ortağı Bearden, Cloudera'nın ilk çeyrek konferans görüşmesinde CDP'nin ivme gösterdiğini ve AIops'un önemli bir pazar olabileceğini söyledi. Hortonworks'ün entegrasyonunun ve CDP'nin başlatılmasının çok yıllı bir çalışmanın 1. aşaması olduğunu söyledi.
2. Aşamada, çoğunlukla şirket içi kurumsal veri yönetimi tedarikçisinden gerçek bir hibrit çoklu bulut veri platformu şirketine dönüşeceğiz. Artık modern kurumsal veri mimarisini etkinleştiriyor ve çok işlevli, çoklu bulut kullanım durumları için verilerin tüm yaşam döngüsünü yönetiyoruz. Ve Aşama 2, 4 temel şeyle karakterize edilecek: birincisi, CDP Genel Bulut'un bir parçası olarak sunulan ek bulut yerel hizmetleri biçimindeki daha yeni ürün inovasyonu; CDP Özel Bulut'un tanıtımı; Hizmet olarak Cloudera Dataflow ile Edge'e ve gerçek zamanlı akış fırsatına daha fazla vurgu yapılıyor. Çözüm setimizin kapsamlı yapısını güçlendirmeyi ve birleşmeyle bir araya getirdiğimiz ve o zamandan bu yana devreye aldığımız varlık portföyünün tamamını sunmayı amaçlıyoruz. CDP Genel Bulut hizmetlerimiz, verinin tüm yaşam döngüsünü ele alma, verileri kaynak noktasından itibaren yönetebilme, gerçek zamanlı olarak işleyin, raporlayın, makine öğrenimini kullanarak bir sonraki eylemi yönlendirin ve iş yükünü kullanım senaryosu performansı ve maliyet açısından en uygun ortama bırakın.
Cloudera'nın iddiası, kuruluş genelinde veri yaşam döngüsünü yönetebilmesidir ve Cloudera Machine Learning MLops bu yönde atılmış bir adımdır.
Daha fazla:
- İş dünyası için yapay zeka: Neler yanlış gidiyor ve nasıl düzeltilir?
- Araştırma: AI/ML projeleri iş operasyonlarında büyüme sağlıyor
- Ücretsiz PDF indirme: İşletmede yapay zeka ve makine öğrenimini yönetme 2020
- CIO Jürisi: Teknoloji liderlerinin %83'ünün yapay zekayı etik olarak kullanmaya yönelik bir politikası yok
- Yapay zekayı kuruluşta uygulamanın gerçek maliyetleri ve yatırım getirisi
- Geliştiriciler - felsefenizi tazelemenin zamanı geldi: Etik yapay zeka, teknolojideki büyük yeni şeydir
- AI vs kariyeriniz? Yapay zeka işin geleceğine gerçekten ne yapacak?