Google Cloud, BigLake ve yeni veri bulutu ittifakıyla verileri 'sınırsız' hale getirmeye çalışıyor

Google Cloud, tüm "veri sınırlarını" kaldırma ve veri gölleri ile ambarlar arasındaki engeli kaldırma hedefinin bir parçası olarak veri gölü depolama motoru BigLake'in önizlemesini duyurdu.

Google Cloud veri analizi ürün müdürü Sudhir Hasbe'nin açıkladığı gibi BigLake, veri gölü ve veri ambarı da dahil olmak üzere tüm depolama katmanlarında birleşik bir arayüz sağlar. biçim.

"Böylece verileri kopyalamanıza, verileri Google Cloud Storage, S3 veya Google Cloud Storage gibi nesne depolarınız arasında taşımanıza gerek kalmaz. Çoklu bulut ortamında Azure ve tüm verilerinize erişmek için tek bir yerden yararlanıyorsunuz" dedi. ön brifing.

Hasbe, BigLake'in Parquet gibi tüm açık dosya formatlarını, Apache Spark veya Beam gibi açık kaynak işleme motorlarını ve Delta ve Iceberg dahil çeşitli tablo formatlarını destekleyebileceğini ekledi.

"Tamamen açık" dedi.

"Google'dan inovasyon alıyoruz, bunu açık kaynak dünyasına yayıyoruz ve tüm müşterilerimize daha açık hale getiriyoruz."

BigLake, gelecekte Google Cloud'un tüm yatırımlarının merkezi haline gelecek.

Hasbe, "BigLake'in ilerlemesiyle birlikte tüm çeşitli araç ve bileşenlerin sorunsuz bir şekilde çalıştığından emin olacağız" dedi.

Ayrıca Google, diğerleriyle birlikte oluşturulan bir Veri Bulutu Birliğinin kurulduğunu da duyurdu. Confluent, Databricks, Dataiku, Deloitte, Elastic, Fivetran, MongoDB, Neo4j, Redis ve gibi kurucu ortaklar Yıldız patlaması.

İttifak kapsamında üyeler, altyapı, API'ler ve entegrasyon desteği sağlayacak. birden fazla platform ve birden fazla ürün arasında veri taşınabilirliği ve erişilebilirliği ortamlar. Ayrıca veri taşınabilirliğini artırmak için yeni, ortak sektör veri modelleri, süreçleri ve platform entegrasyonları üzerinde de işbirliği yapacaklar.

"Kendimizi verileri kilitlemenin önündeki engelleri kaldırmaya adadık. Verilere tüm ürünlerde erişilebilmesini ve işlenebilmesini sağlamaya kendimizi adadık ve şunları taahhüt ettik: müşteriyi ortak inovasyonumuzun merkezine koyuyoruz," Google Veritabanları, Veri Analitiği, Looker genel müdürü Gerrit Kazmaier iddia edildi.

Teknoloji devi, Veri Bulutu Zirvesi kapsamında veri ve makine öğrenimi sistemlerini bir araya getirmek için Vertex AI Workbench'i de tanıttı ekiplerin veri analitiği, veri bilimi ve makine genelinde ortak araç setlerine sahip olabilmesi için tek bir arayüzde öğrenme. BigQuery, Serverless Spark ve Dataproc dahil olmak üzere eksiksiz bir yapay zeka ve veri ürünleri paketiyle doğrudan entegre olacak şekilde tasarlanmıştır.

"Bu yetenek, ekiplerin makine öğrenimi modellerini basit bir dizüstü bilgisayar ortamında oluşturmasına, eğitmesine ve dağıtmasına olanak tanıyor. ve kullanabilecekleri diğer araçlardan beş kat daha hızlı hale getiriyorlar." Google Cloud AI kıdemli ürün müdürü Henry Tappen söz konusu.

Şirket ayrıca Vertex AI Model Registry'yi de duyurdu. Şu anda önizleme aşamasında olan Model Kaydı, "merkezi bir depo" olacak şekilde tasarlanmıştır. BigQuery ML'de depolananlar da dahil olmak üzere makine öğrenimi modellerini keşfetme, kullanma ve yönetme", Tappen dedi.

Tappen, "Bu işlevsellik, veri bilimcilerinin modelleri paylaşmasını ve uygulama geliştiricilerin bunları kullanmasını kolaylaştırdığından, ekipler verileri gerçek zamanlı kararlara dönüştürme konusunda daha güçlü hale gelecek" diye ekledi.