Sisense'in Extense Çerçevesi ve bunu kullanan Sisense tarafından yazılan bazı uygulamalar, analizlerin iş uygulamalarına yerleştirilmesine ve bunların yerel sunum mekanizmalarından yararlanılmasına olanak tanır. Sisense'in Slack, Google E-Tablolar ve Google Slaytlar entegrasyonuna derinlemesine bakıyoruz.
İş zekası yazılımı çok güçlüdür ve self-servis BI, bu gücü iş kullanıcılarına ve BI uzmanlığından yoksun diğer kişilere getirir. Ancak BI yazılımının varlığı sorunlu bir önermeye dayanmaktadır: kullanıcıları Verileri analiz etmek ve sonuçlar elde etmek için gün içinde kullandıkları uygulamaları bırakın içgörüler. Aslında, iş kullanıcılarının veriye dayalı alışkanlıklar ve davranışlar oluşturmasına yardımcı olmanın en iyi yolu, onlarla bulundukları yerde buluşmak ve veriye dayalı davranışlar oluşturmaktır. İş ürünlerini oluşturmak, faaliyetlerini belgelemek ve iş ortaklarıyla işbirliği yapmak için kullandıkları yazılımdaki analitik yetenekleri iş arkadaşları.
Bazı BI platformları gömülü analitiği tam teşekküllü görselleştirmeleri, raporları ve kontrol panellerini harici bir uygulamaya yerleştirme yeteneği olarak tanımlarken, diğerleri ham veri kümelerini içeri aktararak bunların kodda sorgulanmasına veya uygulamanın yerel dili kullanılarak sunulup işlenmesine olanak tanıyan daha ayrıntılı bir arayüz sağlar arayüz. İlk yaklaşım "hızlı bir kazanç" sağlayabilir ancak aynı zamanda işlevselliği de sınırlayabilir. Örneğin, yerel bir görselleştirmeyi PowerPoint slaytına aktarmak iyi görünecektir, ancak görüntü Statiktir, dolayısıyla etkileşimi ortadan kaldırır ve temeldeki veriler gerektiğinde sürecin tekrarlanmasını gerektirir. değişiklikler. İkinci, daha ayrıntılı yaklaşım genellikle daha sıkı, daha özelleştirilmiş bir entegrasyon sağlar. Ancak aynı zamanda çok daha fazla çalışma gerektirebilir.
Kucaklamak, genişletmek ve... gelişmek mi?
Sisense, yayınlanmasında Kapsam Çerçevesi Ancak geçen ay bir orta yol bulmuş olabilir. Duyuru 21 Temmuz tarihine kadar uzanırken Sisense Ürün ve Pazarlama Direktörü, Ashley Kramer, isteğim üzerine, yaklaşık bir hafta sonra ben tatildeyken bana haberler hakkında bilgi verme nezaketini gösterdi. Bu tatil brifingini talep ettim çünkü yazılım geliştirme ve analitiğin kesişimi çok önemli. Haberleri biraz gecikmeli olarak aktarıyorum, ancak gecikmeyi telafi edecek bazı ayrıntılar ve yorumlar sunacağım.
Sisense'in basit gömülü görseller ile geliştirici odaklı ayrıntılı bir API arasında bir orta yol bulmuş olabileceğinden bahsetmiştim. Bunun nedeni, Extense Framework'ün kendisine ek olarak şirketin "Infused Analytics"i de yayınlamasıdır. uygulamalar, Büyük iş uygulamalarına entegrasyonu uygulayan Çerçeve ile oluşturulmuştur. Şirket, kapının dışında, kendi sitesinde mevcut olan eklenti uygulamalarını yayınlıyor. Pazar yeriKapsam Çerçevesinden yararlanan Gevşek, Satış ekibi, Google E-Tablolar Ve Google SlaytlarMüşterilerin, ana uygulamanın yerel arayüzünden kendi verilerine ve Sisense motoruna tam erişmesine olanak tanır.
Sonuç olarak müşteriler, ayrıntılı entegrasyon işini kendileri yapmak zorunda kalmadan ayrıntılı API'nin gücüne sahip oluyor. Ayrıca Sisense'in basınına göre Sisense, Google Chrome ile daha genel bir entegrasyon sağlıyor. sürüm, "Farklı Sisense örneklerine bağlanmanıza ve KPI'leri görüntülemenize veya sorgulamak için [Extense Framework]'ü kullanmanıza olanak tanır bilgi."
ZDNet'in talebi üzerine Sisense, tanıtım videosu Slack, Google E-Tablolar ve Google Slaytlar entegrasyonunu çalışırken gösteriyor. Bu yazının geri kalanında, videoda gösterilen yetenekler ve bunlara karşılık gelen birkaç ekran görüntüsü ayrıntılı olarak açıklanmaktadır. Ayrıca elbette videonun tamamını da izleyebilirsiniz.
Kusursuz Slack entegrasyonu
Birkaç nedenden dolayı dikkat çeken Sisense'in Slack entegrasyonuyla başlayalım. Öncelikle Sisense'ten alınan veriler, tipografik olarak ve diğer açılardan Slack sohbetine özgü bir tablo biçiminde sunulabilir. ortamı (aşağıdaki Şekil 1'de gösterilmektedir) veya basit grafik karakterleri kullanılarak oluşturulan çubuk grafik görselleştirmeleri (aşağıdaki Şekil 2'de gösterilmektedir) olarak kullanılabilir. Belki ilkel olsa da, bu entegrasyon yine de hafiftir ve potansiyel olarak dikkat dağıtıcı, tam teşekküllü bir BI görselini işbirliğine dayalı sohbete getirme ihtiyacını ortadan kaldırır.
Şekil 1: Slack kanalında sunulan ve Slack'in yerel metin yetenekleri kullanılarak oluşturulan Sisense veri seti.
Şekil 2: Slack kanalındaki Sisense verilerine dayanan, metin ve basit grafik karakterleri kullanılarak oluşturulan çubuk grafik. Her satırda gösterilen verileri belirleyen boyutun, görselleştirmenin üzerindeki açılır listede yeni bir seçim yapılarak değiştirilebileceğini unutmayın.
İkincisi, Sisense, Slackbot Slack kanalına girilen, daktiloyla yazılmış, sade İngilizce iş sorularına yanıt olarak içgörülerin iletilmesine olanak tanıyan kendi doğal dil sorgulama olanağıyla deneyim. Bu, kullanıcıların Slack ortamından ayrılmasını gerektirmeden artırılmış analitikler sunarak yalnızca yerleşik analitiğin ötesine geçiyor. Daha da iyisi, bu sorgular tek kullanımlık değildir; soruyu ikinci kez formüle etmeye gerek kalmadan yer imlerine eklenebilir ve daha sonra geri dönülebilir.
Vay, tatlım
Daha da güzeli, bir Infused Analytics uygulamasında oluşturulan yer imlerinin diğerinde de mevcut olması. Bu, Slackbot kaynaklı bir sorgunun örneğin Google E-Tablolar'da yer imlerine eklenebileceği ve referans olarak alınabileceği anlamına gelir; veri seti, elektronik tablo satırları ve sütunlarının içinde tablo halinde döndürülür (bkz. Şekil 3, altında). Yalnızca veri akışı sağlanmaz, aynı zamanda belirli veri profili oluşturma istatistikleri de (bir sütundaki benzersiz değerlerin sayısı veya tüm değerlerin toplamı gibi) paylaşılır. Temel veriler değiştiğinde, kullanıcının elektronik tabloyu sıfırdan yeniden oluşturmasına gerek kalmadan yenileme gerçekleştirmek için bir düğme (Şekil 3'te gösterilmemiştir) sağlanmıştır.
Şekil 3: Google E-tablosunda sunulan Sisene veri seti. İkinci satırda gösterilen farklı değerlerin sayısına (veya son sütun durumunda değerlerin toplamına) dikkat edin.
Google Slaytlar'da kullanıcılar aynı yer işaretlerine başvurabilir ve verileri bir özet biçiminde geri getirebilir (Şekil 4'te gösterildiği gibi slaytta metin madde işaretleri olarak sunulur), önceden yapılandırılmış bir Üst/Alt 10 dahil olmak üzere), bir tablo, bir grafik (yerel bir Google Slaytlar çubuk grafiği veya kullanıcının seçeceği başka bir grafik türü olarak sunulur) görselleştirme.
Şekil 4: Sisense veri kümesinden toplanan ve Google slaytında standart maddeler halinde gösterilen özet bilgiler. Ayrıca ekranın sağındaki görev bölmesinde her Extense Framework yer işareti için "Özet", "Tablo", "Üst/Alt 10" ve "Grafik Oluştur" seçeneklerine de dikkat edin.
Gelmek için daha fazla
Sisense, Infused Analytics uygulamalarının bu ilk grubunun sadece başlangıç olduğunu söylüyor. Örneğin, destek Google Dokümanlar E-Tablolar ve Slaytlar için halihazırda sağlananlara ve Microsoft için benzer eklentilere katılacak Ofis 365 Ve Takımlar da planlanıyor. Buradaki strateji, bir BI şirketi için geçerli ve biraz da alışılmadık bir stratejidir: kullanıcılar için anlaşmazlıkları azaltın, kendi yazılımınızı edinin yoldan çekilin ve platformunuzun hazır ve bitmiş hali yerine ham analiz yeteneklerine bir kanal sağlayın görselleştirmeler. Bu yeteneklerin Sisense için yarattığı ilgi, onun emtia BI alanından çıkıp müşterileri için stratejik analiz ortağı alanına girmesine yardımcı olabilir.