Informatica Cloud'a en son eklenen, veri keşfi ve veri yönetişimi bulut hizmetlerinin yeniden başlatılmasıdır sıfırdan yeni inşa edilen yeni bir hizmet aracılığıyla bir araya getirildi ve sunuldu yukarı.
Bilişim Bulut Veri Yönetişimi ve Kataloğu şirketin en son eklenenidir hizmet olarak veri yönetimi portföyü. Bu, birleşik, bulutta yerel bir teklif olarak sıfırdan yeniden oluşturulan eski bir hizmet grubunun yeniden başlatılmasıdır. Daha önce entegre olan ancak ayrı olarak sunulan ve artık modern bir mikro hizmet mimarisi altında oluşturulmuş birleştirilmiş bir teklif olan veri kataloğunu ve yönetişimi bir araya getiriyor.
Çoğunlukla Bulut Veri Yönetişimi ve Katalog hizmeti, Informatica'nın halihazırda kendi bünyesinde sunduğu yetenekleri ve hizmetleri yeniden düzenler. akson Ve Kurumsal Veri Kataloğu araçları ve bunların üzerine bazı önemli yeni yetenekleri ekledik. Örneğin Informatica'nın uzun süredir iş sözlüğü Bu, hayata bağımsız bir araç olarak başladı ancak artık iş meta verilerine dahil edildi.
Yukarıda belirtildiği gibi, yekpare yazılımdan mikro hizmetlere yeniden düzenlemenin yanı sıra, vurgulanan nokta, iş ve teknik meta veriler daha iyi entegre edilmiştir; bu, onlara aynı pencereden ve uygun olan yerlerde bağlantılardan erişildiği anlamına gelir. kurulmuş. İşlevsel olarak veri keşfi ve veri yönetimi artık aynı çatı altında sunuluyor. Böylece, "müşteri" iş terimini arayabilir ve ardından ilgili veri modelini ve köken bilgilerini görüntülemek için tıklayabilirsiniz. Daha sonra bunun için yönetişim iş akışlarını atayabilir ve verilerin nasıl tüketildiğini kontrol edebilirsiniz. Bu daha önce mümkündü, ancak yalnızca şirket içi ayrı uygulamaların veya Informatica Bulutundan ayrı hizmetlerin kullanılmasıyla mümkündü.
Kaputun altında, iş/kurumsal meta veriler zenginleştirilmiştir. bilgi grafiği teknik meta veriler otomatik olarak sınıflandırılır, profili oluşturulur ve veri kalitesi açısından değerlendirilir. Makine öğrenimi, gerektiğinde belirli veri kaynakları hakkında çıkarımlar yapmak gibi veri kökenini zenginleştirmek için kullanılır; bu, veri kaynağını belirlemek için faydalıdır.
İş ve teknik meta verilerin yakınlaşmasının bir başka örneği de arama yeteneğidir; önceden iş ve teknik meta veriler için ayrı arama ekranları vardı. Bu sürümdeki yeni bir özellik, Informatica'nın "doğal dil benzeri" sorgulama olarak tanımladığı şeydir; Temel kelime bazlı aramaların ötesinde, iş terimleri bağlamında oluşturulan sorguları da oluşturabilir ve ilgili varlıkların aranmasını sağlayabilir.
Informatica, yönetim kapsamını verilerin ötesinde yapay zeka modellerine kadar genişleterek kendi şeridinin dışına çıkıyor. Bunun mantığı, yönetişimin yalnızca verilerin nasıl yönetildiği değil aynı zamanda nasıl kullanıldığıyla da ilgili olmasıdır. Verilerin nasıl kullanıldığına ve yapay zeka modellerini beslemek için kullanılan verilerin doğru olup olmadığına ilişkin döngüyü kapatmak veri. Veri Konusunda Büyük Kardeşim Andrew Brust daha derin dalış sağlar Informatica'nın yapay zeka modeli yönetimi hamlesinde.
Informatica genellikle veri mimarları, veri mühendisleri ve veri yöneticileri tarafından kullanıldığından, Bulut Veri Yönetişimi müşterilerinin karşılaşabileceği sorunlar Model yönetişimi için kendi araçlarını tercih etme eğiliminde olan veri bilimcilerinin tepkisi, giderek artan sayıda bulut yapay zeka hizmetleri için yeteneklerini artırıyorlar model yanlılığı tespiti. Informatica, veri bilimcileri tarafından kullanılan araçların yerini alma konusunda gerçekçi değil ve bunu, paydaşların her birinin işbirliği yapabileceği ortak bir buluşma yerine sahip olmasının bir yolu olarak konumlandırıyor. ML modellerinin kullanımı arttıkça veri yönetişiminde genişleyen bir boşluğu ele alıyor. Bununla birlikte, Informatica için yapay zeka modellerinin yönetiminin eklenmesinin hem istek uyandıran hem de ağır bir yük olacağı kanaatindeyiz.
Uyumluluk, veri yönetiminin temel itici gücü olduğundan Informatica'nın Bulut Veri Yönetişimi aynı zamanda müşterilerin standart iş akışları oluşturmasına da olanak tanır tanımlamak, etiketlemek ve sınıflandırmak, izole etmek ve gerektiğinde özel veya hassas hususları kullanımdan kaldırmak veya gizlemek için kullanılabilir veri.
Birkaç ay önce inceledik Informatica'nın buluta yolculuğu. Bu, esasen mevcut şirket içi yazılımın barındırılmasıyla başlayan, evrimsel bir süreçti PowerCenter veya Master Data gibi teklifler için geleneksel yekpare mimariyle Yönetmek.
Günümüze hızlı bir şekilde ilerleyince portföy mikro hizmetler olarak teslim ediliyor ve tüketim üzerinden faturalandırılıyor. Dolayısıyla, Axon veya Enterprise Data Catalog'u ayrı olarak başlatmanız gerekmez ve yalnızca meta verileri gerçekten aldığınızda ve/veya otomatik olarak oluşturduğunuzda, depoladığınızda ve bir yönetişim iş akışı oluşturduğunuzda ödeme yaparsınız. Informatica'nın fatura birimlerinin şifresi çözülmesi en kolay birimler olmasa da (çeşitli hizmetlerin birimleri farklı şekilde ağırlıklandırıldığından), müşteriler bu kredileri aşağıdaki hizmetleri karıştırmak ve eşleştirmek için kullanabilirler: bulut SaaS portföyünde, örneğin Bulut Veri Entegrasyonu, Uygulama Entegrasyonu, API Yönetimi, Veri kalitesi, B2B Ağ Geçidi, ve benzeri.
Informatica Cloud Data Governance ve Catalog, Temmuz 2021'in sonunda genel kullanıma sunulacak.
Büyük veri
- Bir veri ihlaline karışıp karışmadığınızı nasıl öğrenebilirsiniz (ve bundan sonra ne yapacağınız)
- Yapay zekada önyargıyla mücadele verilerle başlar
- Adil tahmin mi? 180 meteorolog nasıl 'yeterince iyi' hava durumu verileri sağlıyor?
- Kanser tedavileri baş döndürücü miktarda veriye dayanıyor. Bulutta şu şekilde sıralanıyor