İşletmeler uca doğru ilerliyor ancak uç hazır olmayabilir

Yıllardır en iyi seçeneğimizin her şeyi buluta koymak olduğunu duyduk. Şimdi, bilgi işlem eylemi merkezileştirilmiş hizmetlerden uca doğru - gömülü olarak - uzaklaşıyor gibi görünüyor. sistemler, sensörler, kiosklar, satış noktası terminalleri, mobil cihazlar, giyilebilir cihazlar, robotlar, nesnelerin interneti, siz Adını sen koy. Yerleşik yazılım talep ediyorlar ve yerel verileri üretip depoluyorlar. Bu, yazılım ve verilerin milyonlarca farklı konumda çalıştırıldığı ve destek gerektirdiği anlamına gelir. Teknoloji profesyonelleri bu her zaman keskin duruma nasıl hazırlanmalı?

Bu büyük bir mesele. IDG/Foundry tarafından yapılan tahminlere göre, ABD bilgi işlem kaynaklarının ortalama %35'i şu anda uçta bulunuyor. anket Insight Enterprises tarafından görevlendirilen ve bildirildi TechRepublic'te Megan Crouse tarafından. Buna ek olarak, %36'sı, bir önceki yıla göre %27'lik bir artışla uç cihazlardan gelen verileri işleme ihtiyacını en önemli hedef olarak sıraladı. Yerelleştirilmiş veri işlemede düşük gecikme süresinin yanı sıra verilerin hareket halinde olmamasının güvenliği vardır.

Ayrıca: Bunlar 2023'te en çok talep gören teknoloji rolleri

Sektör gözlemcileri aynı fikirde kenar sistemleri bilgi teknolojisi işlerinin büyük bölümünü giderek daha fazla yapacaktır. "Makine öğrenimi ve toplama türü hesaplamalar uçta giderek daha fazla devreye giriyor" diyor Rob Mesirow, PwC için ortak ve bağlantılı çözümler/IoT lideri. "Ana fikir, buluta gönderilmesi gereken olayların boyutunu ve sayısını azaltmaktır. Sınırlı sayıda veri akışı üzerinde akış şeklinde gerçekleştirilebilen hesaplamalar kolayca uca kaydırılabilir."

Gerçek zamanlı yanıt süresinin "tek bir merkezi bulut bilgi işlem kümesiyle geniş ölçekte elde edilmesi zor" diyor Jeff Kızarmış, InterSystems'te ürün yönetimi direktörü. "Benzer şekilde, gerçek zamanlı ve neredeyse gerçek zamanlı analitik elde edilebilir ve gerçek zamanlı içgörü, bir kez başarabileceğinizi fark ettiğinizde çok popülerdir." 

Kenara itme, yakın zamanda pes etmeyecek bir trend. "Ağlar oluşturuldukça, bir sonraki harika teknolojileri ve yetenekleri tanıtma penceresi daha da genişleyecektir" diyor Adam Compton, Schneider Electric'te strateji direktörü. "Bu yeteneklerin hepimiz üzerinde derin bir etkisi olacak, ancak gecikmenin neredeyse hiç olmamasını sağlamak için muazzam, yerelleştirilmiş bilgi işlem yetenekleri gerektirecek."

Ayrıca: Yapay zeka sonrası geliştiriciyle tanışın: Daha yaratıcı, daha iş odaklı

Aynı zamanda, kenar, tüm bilgi işlem gücü ve yolunda hareket eden veriler için henüz hazır olmayabilir. Compton, "Üretilmekte olan verilerin çoğu, yapay zekayı ve anlamlı çıktıları içerecek şekilde henüz kullanılmadı" diye uyarıyor. "Ağlar hala büyüyor. Sıkıntılar yavaş yavaş gideriliyor. Verim ve gecikme süresi gelişiyor, ancak uçta gerçekten patlamadan önce yapılması gereken çok iş var."

Sonuç olarak, yeni nesil öldürücü uç uygulamalarının başarılı bir şekilde geliştirilmesi, "fiberde sürekli yükseltmelere ve ağ altyapısı, akıllı şehirlerin doğuşu ve AI ile AR'nin evrimi, bir sonraki öldürücü uygulamalara yol açacaktır" diyor. Compton.

Uçtan akan tüm verilerden etkili bir şekilde yararlanmak, işletmelerin kollarını dolaşması gereken başka bir zorluktur. Mesirow, "Nesnelerin İnterneti birkaç yıldır gündemde olmasına rağmen, çoğu şirket IoT çözümlerini kullanıp kullanmadıklarına bakmaksızın henüz IoT'den tam olarak yararlanmadı" diyor. "Sorunun bir kısmı, belirli bir iş sorunu için bir çözüme bağlı olmadıkça IoT verilerinin kendisinin değersiz olmasıdır. Operasyonel IoT verilerini toplamaktan IoT içgörülerine geçiş yapmak önemsiz değil ve birçok şirket bununla mücadele ediyor." 

Ayrıca: Düşük ve kod gerektirmeyen yazılımlar yakında BT'nin elini tutma sınırlarını test edebilir

Fried, "Kullanılabilirliğe odaklanmaya alışkın teknoloji personelinin yanıt süresine çok daha fazla odaklanmaya başlaması gerekiyor" diyor. "Genellikle, cihazlardan alınan verilerin anlamlı olması için diğer kaynaklardan alınan verilerle birleştirilmesi gerekir. Örneğin, hasta başı tıbbi cihaz verileri, hastanın saati, yeri ve kimliği gibi verilerle ilişkilendirilmelidir. Çoğu durumda, bu veriler çeşitli sistemlerde ve konumlarda kilitlenir."

Compton, bu kadar büyük veri akışlarının işlenmesinin zaman alacağını kabul ediyor. "Hepimiz, değerli bir veri setinin var olduğunu bilme, ancak ona nasıl erişeceğimizi, onu düzenlemeyi veya görüntülemeyi bilmeme deneyimine sahibiz" diyor. "Büyük veri artık eski bir terim olabilir, ancak bu, çağın bittiği anlamına gelmez."