Edge bilişimin yeni değer getirebileceği on senaryo

Bir araştırmaya göre, 2022 yılına kadar kurumsal verilerin yarısından fazlası geleneksel veri merkezleri ve bulutların dışında üretilecek ve işlenecek; bu oran şu anda yaklaşık yüzde 10'du. Gartner raporu.

"Üstün temel stratejilerinin bir parçası olduğunu söyleyen işletmelerimizin sayısı bir yılda iki katına çıktı" dedi Thomas BittmanGartner'da başkan yardımcısı ve seçkin analist. "Gelecek yıla kadar işletmelerin yaklaşık yarısının stratejilerinin bir parçası olarak avantaja sahip olacağını düşünüyoruz."

Uç bilişimin yükselişi, şirketlerin bilgileri neredeyse gerçek zamanlı olarak analiz etmesine ve Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları ve verileri etrafında yeni değer yaratmasına yardımcı oldu. Ancak Bittman, uç bilişimi uygulamaya yönelik standart bir formülün bulunmadığını söyledi.

"En büyük fayda, verilerden ve öngörülerden daha hızlı yararlanabilmektir" dedi Brian HopkinsForrester'da başkan yardımcısı ve baş analist. "Verilerin oluşturulma şekli ile bunları anlayışlı bir şekilde hareket etmek için nerede kullanabileceğiniz arasındaki boşluğu kapatmak, rekabet avantajı yaratır."

İşte uç bilişimin kuruluşunuza yeni değer getirebileceği 10 kullanım örneği.

1. Otonom araçlar

Bittman, sürücüsüz araçların, verileri işlemek için buluta tekrar bağlanmak zorunda kalmadan bir şeyler öğrenebilmesi gerektiğini söyledi. Takviyeli öğrenme gibi makine öğrenimi teknikleri, büyük modellerin büyük modellerle eğitilmesine dayanmaz. veri kümeleri -- bunun yerine, çıkarımları doğrudan arabada çalıştırabilirsiniz, ki bu aslında uç bilişimdir, katma.

"Bulutta değil, veri merkezlerinde değil, arabanın içindeki bilgisayarda. Bittman, motorların bağlantıya bağımlı olmadan kendi kendilerini sürmeyi öğrenebileceğini söyledi.

"Otonom aracınızın sürekli olarak buluta ne yapması gerektiğini sormasını veya uzak bir sunucuya sormasını istemezsiniz" dedi. Ian Hughes451 Research'ün kıdemli IoT analisti. "Bunlara bilgi iletebilir, altyapıyla konuşabilir, etrafındaki diğer araçlarla konuşabilir, ancak işlemlerinin çoğu gemide yapılıyor."

2. Endüstriyel Otomasyon

Bittman, uç bilişimin, programlanmaya gerek kalmadan bir şeyleri algılayabilen, tespit edebilen ve öğrenebilen makinelerin yaratılmasına yardımcı olabileceğini söyledi. Örneğin, günün bir bölümünde pencereden giren güneş makineye çarparsa, makine sonunda sıcaklık değişiminin bir şeylerin ters gittiği anlamına gelmediğini anlayabilecektir.

Hughes, endüstriyel proseslerde makinelerin genellikle çevreye veya gelen malzemelerin kalitesine göre ayarlanması gerektiğini söyledi. "Süreci yakından ve yerel olarak izliyorsanız, o makinenin ömrünü uzatabilir ve yaptığı işi değiştirerek makinenin operasyonel verimliliğini artırabilirsiniz" diye ekledi.

3. Artırılmış gerçeklik (AR) ve sanal gerçeklik (VR)

Hughes, çalışanların eğitimi için kullanılan AR ve VR araçlarının çevrelerindeki ortamı anlaması gerektiğini söyledi.

Hughes, "Hizmetlerin bulunduğu dünyanın fiziksel durumunu taramalı ve nerede olduğunuza ve neye baktığınıza dair dahili bir model tutmalı" dedi. "Bunu buluta taşıyabilirsiniz ancak bunu yapabilmek oldukça yerelleştirilmiş bir şey. Ve bu, uç noktaya çok çok yakın bir şekilde yapılmış, üst düzey bir bilgi işlem parçası."

4. Perakende

Dahil olmak üzere birçok perakende zinciri NordstromBittman, daha fazla müşteri çekmek için AR gibi teknolojilerle daha sürükleyici mağaza içi ortamlar yarattıklarını söyledi. Bunun daha düşük gecikme gerektirdiğini ve bu noktada uç bilişim yeteneklerinin devreye girdiğini ekledi.

5. Bağlantılı evler ve ofisler

Bittman, birçok kişinin ışıkları açmak veya sıcaklığı değiştirmek gibi görevleri tamamlamak için Amazon Alexa veya Google Assistant'ı kullandığını söyledi. Ancak şu anda bu görevlerin gerçekleşmesi genellikle birkaç saniye sürüyor. Edge bilişim ile bunların neredeyse gerçek zamanlı olarak gerçekleşmesi mümkün olacak.

6. Öngörücü bakım

Hughes, uç bilişimin kırılma tehlikesi olan makineleri tespit etmeye ve doğru düzeltmeyi onlardan önce bulmaya yardımcı olabileceğini söyledi. Bir makinede olup bitenlere ilişkin uyarıların en iyi şekilde o makinenin yakınında yapılması gerektiğini ekledi.

7. Video izleme

Video kameralar aynı anda gigabaytlarca veri toplayabilir. Tüm bu verilerin uzaktaki bir işlemciye gönderilmesi zaman ve para gerektirir; özellikle de hareket algılama veya yüz izlemeyi kullanmak istiyorsanız. Ancak Hughes, uç bilişimin geleneksel olarak büyük ölçekli bir bilgisayarda yapılması gereken algılama türünü gerçekleştirebileceğini söyledi.

8. Yazılım tanımlı ağ iletişimi

Hughes, bazıları 5G'ye geçişi güçlendirecek olan yazılım tanımlı ağ teknolojilerinin, yolculuğun her noktasında veri göndermek için en iyi rotayı belirlemek için yerel işleme gerektirdiğini söyledi.

"Her düğüm ve ağ, kendisine gelen belirli bir bilgiyi vermek için ihtiyaç duyduğu hizmetin kalitesine ilişkin bir karar verebilir ve ardından bunu farklı bir şekilde yönlendirebilir. Protokolleri atlayabilir ve Wi-Fi'den hücresel bağlantıya veya tekrar geri dönebilir."

9. Blockchain

Dağıtılmış defter teknolojisi gibi blok zinciri Hughes, merkezi olmayan bilgi işlem modelleri gerektirdiğini söyledi. "Blockchain'inizi yapacaksanız, bu defterleri yerel olarak işleyebilmeniz ve bunları yerel olarak barındırabilmeniz gerekir" diye ekledi. "Blockchain'deki her düğüm bir hesaplama birimidir, dolayısıyla blockchain merkezi bir defter değil, dağıtılmış bir defterdir. Bu nedenle bu bir avantajdır."

10. Sis hesaplama

Sis hesaplama Hughes, dağıtılmış bir bilgi işlem modeline bağlanmak için uç cihazları kullanan bir mimari olduğunu söyledi. Dağıtılmış bilgi işlem sistemlerinin, uçta ve süreklilikte az kullanılan döngülerden buluta kadar yararlanabildiğini ekledi.

Ayrıca bakınız

• Bulut v. veri merkezi kararı (ZDNet özel raporu) | Raporu PDF olarak indirin (TechRepublic)
• Bulut IoT platformları için AWS ve Microsoft Azure'u tercih eden geliştiriciler (ZDNet)
• Edge bilişim: Bir kopya sayfası (TechRepublic)
• Video: Edge bilişimin açıklaması (ZDNet)