Якщо у вашому ІТ-бюджеті є 90 000 доларів США, Nvidia та NetApp хочуть зацікавити вас підпискою на DGX SuperPod.
Nvidia каже, що це місія — демократизувати штучний інтелект і зробити його більш доступним для будь-якого бізнесу, і за ціною, що не перевищує шестизначних цифр, вона відкриває доступ до свого Машини DGX SuperPod, які складаються з 20 і більше машин DGX.
Будівництво від його останні оголошення GTC яка представила програмне забезпечення Base Command для керування робочими навантаженнями штучного інтелекту, Nvidia заявила, що підключилася до NetApp, щоб запустити його хмарна базова командна платформа, яка надасть доступ до SuperPods від $90 000 через місяць у північній півкулі літо.
NetApp надає флеш-сховище та керує клієнтами, а Nvidia володіє обладнанням, яке розміщене в центрах обробки даних Equinix.
«Намір тут полягає в тому, щоб клієнти могли отримати доступ до цього потужного суперкомп’ютера, суперподу просто на основі оренди, вони могли випробувати його, вони могли виконувати свою роботу, і з там вони можуть або придбати власний суперпод, або почати масштабувати штучний інтелект, наприклад, у загальнодоступній хмарі», — керівник відділу корпоративних обчислень Nvidia Манувір Дас. сказав.
«Це створює справжню гібридну модель, де для клієнта є той самий єдиний інтерфейс для подання своїх завдань і виконання всієї роботи ШІ. Цей інтерфейс можна використовувати для їхнього власного локального обладнання superpod або для інфраструктури з примірників із графічними процесорами в хмарі, але в будь-якому випадку це той самий досвід».
Дас додав, що найменшим розміром, який можна буде запропонувати клієнтам, будуть три або чотири машини DGX A100, згруповані разом, замість повних 20.
Nvidia повідомила, що клієнти, які використовують Base Command, можуть розгортати робочі навантаження AI на AWS SageMaker, а незабаром з’явиться підтримка Google Cloud.
Для клієнтів, які не можуть дозволити собі SuperPod, Nvidia відкриває внутрішню технологію та дозволяє виробникам систем «витягнути всі окремі частини, які були розроблені всередині DGX».
У вівторок на виставці Computex було оголошено про нові системи, які використовують блоки обробки даних (DPU) BlueField-2 від Asus, Dell Technologies, Gigabyte, QCT і Supermicro.
«ЦП BlueField переносять інфраструктурні завдання з ЦП на ЦП, роблячи більше серверних ядер ЦП доступними для запуску додатків, що підвищує ефективність серверів і центрів обробки даних», — заявили в компанії.
«DPU розміщує «комп’ютер перед комп’ютером» для кожного сервера, забезпечуючи окрему безпечну інфраструктуру, ізольовану від домену прикладної програми сервера. Це дозволяє безагентну ізоляцію робочого навантаження, ізоляцію безпеки, віртуалізацію сховищ, віддалене керування та телеметрію як на віртуалізованих, так і на «голих металах» серверах».
Очікується, що сервери, що використовують BlueField-2, з’являться пізніше цього року, а «декілька» будуть сертифіковані Nvidia після офіційного оформлення специфікацій.
Nvidia додала, що розширює свою сертифікацію, щоб включити процесори на базі Arm, а сервери з’являться у 2022 році.
«Тепер у вас все більше і більше є сервер із ЦП, ГП і ЦП. І значна частина обчислювальної роботи виконується на GPU, а DPU також керування мережею, захист мережі та забезпечення можливостей безпеки, таких як брандмауери," Дас сказав.
«Наприклад, у проекті VMware Monterey навіть функціональні можливості гіпервізора переміщуються на DPU, і це означає, що центральний процесор може сприйматися більше як оркестровник, який керує життєвим циклом того, що відбувається на сервері під час робочих навантажень, а не як комп’ютер двигун».
Компанія заявила, що працює з Gigabyte над набором розробників, який містить процесор Arm Neoverse Ampere Altra, пару графічних процесорів A100 і BlueField-2 DPU, а також Nvidia HPC SDK.
«Ідея полягає в тому, що розробники програм по всій планеті... ми маємо понад 2,5 мільйона розробників, які використовують CUDA для програмування проти GPU, усі вони та фактично система виробники можуть використовувати набір для розробників як план для підготовки своїх додатків для систем на базі Arm", - Дас сказав.
Пов'язане покриття
- Право власності Nvidia на ARM може спонукати клієнтів до RISC-V, каже генеральний директор Xilinx.
- Nvidia перевищила цільові показники прибутку за 1 квартал, прогнози за 2 квартал – сильні
- Нові графічні процесори Nvidia зі зниженою вдвічі швидкістю криптомайнінгу для мітки LHR
- Nvidia націлена на стандартне трасування променів за допомогою графічних процесорів для ноутбуків RTX 3050
- Все, що було анонсовано на Nvidia GTC 2021: ЦП центру обробки даних, SDK для квантового моделювання та інше