Ця нова виставка Музею науки надихне науковців майбутнього

Виставка в лондонському Науковому музеї надихне науковців з обробки даних майбутнього.

Виставка Our Lives In Data покликана допомогти людям вивчити «невидиму революцію великих даних» і способи їх збирання, аналізу та використання.

Виступаючи під час відкриття виставки, Едвіна Данн, одна із засновниць консалтингової компанії Dunnhumby, відомої тим, що допомагала створити схему клієнтської картки Tesco Clubcard – сказав, що у даних є «дуже захоплююче майбутнє» і що Великобританія «лідирує» в цьому сектора.

Вона підкреслила швидке зростання науки про дані та те, що це принесло новий попит на нові навички, які «вимагають більше математичної та природничої освіти, щоб заповнити багато, багато інших». нові можливості працевлаштування." Деякі з цих типів робочих місць, пояснив Данн, "просто не існували лише 10 років тому, можливо, п'ять років тому, і багато з них є новими рік".

Данн очолює кампанію під назвою «Твоє життя», спрямовану на заохочення молоді до вивчення математики та фізики, а також підтримати Науковий музей у його зусиллях «зрозуміти силу та важливість даних у нашому майбутньому життя».

Безсумнівно, спеціалісти з обробки даних користуються попитом, оскільки вакансій більше, ніж людей, які їх заповнюють, але, за словами Тома Льюїса, керівник відділу аналізу даних у компанії професійних послуг PwC, існують способи, за допомогою яких члени існуючої робочої сили можуть вивчати дані наука. Не потрібно покладатися на випускників університетів.

«Одна з реальних тенденцій, яку ми спостерігаємо, полягає в тому, що сучасна робоча сила дуже добре вміє вивчати ці навички, а також впровадження таких речей, як MOOCs [Massive Open Online Courses] та інші навчальні платформи справді дають змогу людям — навіть якщо вони не навчені природним чином цим навичкам — швидко їх вивчати», — сказав Льюїс. ZDNet.

«Безумовно, потреба в цих навичках зростає, але пул зростає досить швидко, і я добре відчуваю, що освітня інфраструктура є», — додав він.

За словами Льюїса, еволюція аналізу даних і науки про дані дійсно може допомогти організаціям знайти нові рішення проблем, які вони, можливо, навіть не бачили раніше.

«Що дозволяють дані – і ця виставка допомагає – це побачити, що існує інша лінза, через яку можна розглядати багато проблем. Це річ мислення; багато хто з нас виросли у світі, де ви знаходите бізнес-проблеми та вирішуєте бізнес-проблеми", - сказав він.

«Ми зараз у світі, де це нікуди не зникає, але є інший спосіб розглядати проблеми, які можуть призвести до інших результатів. Одне із завдань роботодавців — думати про те, як вирішувати проблеми через цю призму», — додав Льюїс.

ЧИТАЙТЕ БІЛЬШЕ ПРО НАУКУ ДАНИХ

• Нова онлайн-програма сертифікації Microsoft розпочинається зі спеціалізації з обробки даних
• Обмеження науки про дані для створення різноманітності на робочому місці
• Наука про дані в Dun & Bradstreet: Зменшення ризиків, збільшення продажів