Верхня частина купи даних: поради з перших рук, як стати директором з обробки даних

Отже, хто хоче зробити кар’єру на посиленні потужності даних? В епоху, коли дані цінні, як золото, професіонали з обробки даних користуються попитом, і кар’єрний шлях тепер веде вгору до керівника служби обробки даних.

Однак роль CDO пов’язана з великою кількістю невизначеностей пояснив Томасом Девенпортом і співавторами в Harvard Business Review, назвавши це «найбільш нестабільною роботою керівника». Як вони пояснюють, «терміни володіння короткі, плинність висока, і як в на перших днях посади ІТ-директора багато компаній, здається, не знають точно, чого вони хочуть від своїх посадових осіб». кошторис.

Це не повинно бути таким чином. CDO можуть використати як технологічні знання, так і підкованість у бізнесі, щоб не лише відігравати провідну роль у розбудові бізнесу, що керується даними, але й брати участь у роботі, яка приносить задоволення. Попит високий; a опитування (PDF) NewVantage Partners показує, що 74% корпорацій призначили керівників відділу обробки даних або аналітики, або обидва об’єднані в одну посаду. На момент написання цієї статті існувало понад 3000 списків для керівників даних або пов’язаних посад на LinkedIn.

також:Тенденції щодо робочої сили, які визначать 2023 рік

Щоб краще зрозуміти ролі та виклики цієї нової професії, я мав можливість поспілкуватися з Девід Ллойд, технічний підприємець і наразі керівник відділу даних у Церидіан, на нещодавній конференції компанії з розширення можливостей персоналу. Ось деякі з його дублів.

З: Ви головний спеціаліст із обробки даних. Чим займається CDO і що мені потрібно зробити, щоб ним стати?

Кар'єрний шлях цікавий. Щодо мене, я прийшов на сторону інформатики, як розробник, що має справу з даними. Я мав справу з багатьма технологіями. Але в той же час я пішов у бізнес і отримав ступінь магістра бізнесу. А потім звідти будували компанії. […]

Коли я дивлюся на те, хто може зробити хорошого керівника даних, ви повинні бути досить розумними, ви повинні розуміти технологію та розуміти, як її застосовують. Ви також повинні вміти дивитися на це з бізнес-контексту - бізнес-контексту клієнта. Ви повинні бути справді залученими до клієнта. Ви не можете бути таким ультраінтровертом, який просто хоче сидіти й кодувати. Бувають дні, коли це добре. Але вам потрібно справді бути там, спілкуватися з клієнтами, щоб зрозуміти бізнес-проблеми, які вони бачать, і цінність, яку вони намагаються отримати зі своїх даних.

Чесно кажучи, у такому середовищі, як Ceridian, це інакше, ніж якби я був головним спеціалістом із обробки даних у банку. Ми зосереджені на загальному управлінні даними та розвідкою для всієї організації. З точки зору даних клієнтів, ми маємо на меті переконатися, що застосування штучного інтелекту – або, як я сказав волію називати це розширеним інтелектом – це підтримка інших областей продукту з точки зору запиту правильного запитання.

Я також дивлюся на те, як використовуються наші розширені звіти та як це стосується візуалізації даних, незалежно від того, дивитеся ви на інструменти прогнозної аналітики чи прогнозування та дії. Отже, наука про дані, інженер, управління продуктами [і] дані, пов’язані з даними клієнтів, — це те, що знаходиться в моєму світі.

Питання: Чим chief data officer відрізняється від chief digital officer?

Ллойд: Головний цифровий директор дуже зосереджений на всій цифровій трансформації. Їхній мандат менше пов’язаний з даними, застосуванням чи розвідкою чи іншими речами такого характеру. Вони шукають, як перетворити організацію з певного рівня зрілості за допомогою цифрового використання технологій на інший рівень. Керівник відділу обробки даних дуже зосереджений як на внутрішніх, так і на зовнішніх даних, переглядаючи корпоративні дані, можливо, набір даних клієнтів, а також те, що вони проектують і створюють.

У нас наш ІТ-директор несе відповідальність за перегляд внутрішніх даних і має власну команду, яка цим займається, тоді як моя команда зосереджується на тому, як ми використовуємо дані наших клієнтів.

З: Те, як дані використовуються та захищаються — чи не захищаються — сьогодні є важливою проблемою, яка має зробити роботу головного спеціаліста з даних дуже цікавою.

Ллойд: Ми витрачаємо багато часу на роботу з даними наших клієнтів, де це дозволено нам за контрактом. Це не безкоштовно для всіх, що у вас є дані, це клієнт, який довіряє нам свої дані, щоб деідентифікувати їх і використовувати етичним і, водночас, вигідним способом. Я вважаю, що тут важливе поєднання як технічних, так і бізнес-навичок.

Люди можуть відчувати, що вони чимось володіють, але не розуміють, куди йдуть їхні дані або як вони використовуються. Я думаю, що для організації дуже важливо мати таку обізнаність, розуміти, як ці дані насправді застосовуються.

Вся сфера етики штучного інтелекту, як регуляторна, так і всередині організацій, тільки розвивається. Подивись на рамка розроблений у Нью-Йорку, що регулює використання інтелекту при прийомі на роботу. Це вимагає, щоб ви перевірили те, як ваші алгоритми фактично функціонують. Але стандарту аудиту немає. Немає загальноприйнятих принципів бухгалтерського обліку, як у фінансах, для розгляду фінансової системи для технології ШІ. Це чудовий приклад того, як технологія значно випереджає нормативні рамки.

Такою завжди була природа технологій. Ми забігаємо з цим, а потім з’ясовуємо, як використовувати його ласо, і поставити його в місце, де люди можуть відчувати себе комфортно з ним, і навіть, хоча є багато з’являються стартапи, здатність стартапів підтримувати організації у проведенні такого роду перевірок на предмет упередженості чи дрейфу тощо в розвідувальній частині.

З: А перевірки зазвичай виявляють щось надто пізно, чи не так?

Ось чому прогнозна аналітика стає такою важливою. Дія, яку ви можете виконати за допомогою прогнозної аналітики, насправді полягає в тому, щоб дані знайшли вас.

Але проблема полягає в чутливості даних. Наприклад, якщо ви були єдиною особою, яку вчора найняла компанія, хтось міг би поглянути на дату вашого найму, це можна ідентифікувати. Тому деідентифікація даних буде важливою сферою. Як деідентифікувати дані, щоб їх можна було ефективно використовувати для клієнтів, від імені клієнтів, у спосіб, який не скомпрометує дані. І забезпечує такий рівень безпеки та довіри, що дані є, але їх не можна адресувати конкретній особі. Я думаю, що це важлива частина, яку багатьом компаніям доведеться надолужити.