Привид у машині: Vicarious і пошук ШІ, який може конкурувати з людським мозком

Vicarious не планує випускати продукт наступного року. Або через рік. Або навіть через п'ять років. Коли Vicarious запустить свій перший повноцінний продукт, це може бути 2031 рік.

І цей далекий графік, здається, не відлякує інвесторів: у компанію вже вкладено 70 мільйонів доларів від технічних світил, зокрема Марка Цукерберга, Ілона Маска та Джеффа Безоса, незважаючи на те, що компанія не зареєстрована як комерційна.

15 або 20 років, щоб запустити продукт, звучить цілою вічністю в Кремнієвій долині, де статки ростуть і падають протягом трьох місяців між квартальними звітами, але Vicarious не просто працює над будь-яким старим продуктом.

«Люди, які інвестували у Vicarious і інвестують у Vicarious, розуміють, що штучний інтелект — це наступна фундаментальна технологія, яка розширить можливості світу. Якщо ви подивитеся на технологічний розвиток, як-от автомобіль, телефон чи персональний комп’ютер, це на цей рівень, і я б сказав, навіть набагато більший, ніж цей рівень, з точки зору впливу, який він матиме на світ", Д. Про це ZDNet розповів співзасновник компанії Скотт Фенікс.

Штучний інтелект не нове явище: у світі, де Watson від IBM може перемогти Небезпека! і автомобілі можуть їздити самі, ШІ стає все більш поширеним. Такі системи, однак, є вузькими штучними інтелектами — системами, які достатньо розумні, щоб виконати одне складне завдання, але лише це одне завдання.

Vicarious прагне побудувати загальний штучний інтелект, тобто інший тип штучного інтелекту, який зможе адаптуватися до будь-якого завдання, з яким він стикається, майже так само, як це може зробити людина.

«Якби вони хотіли, щоб Siri грала Небезпека!, їм, як правило, доведеться починати спочатку. Незважаючи на те, що здається, що це схоже, різниця між Siri та Watson по суті полягає в тому вся кодова база Siri та вся кодова база Watson – це загальність, яка вирішує це проблема'. Якби у вас була одна система, здатна виконувати повний спектр завдань, які здатні виконувати люди, використовуючи ті самі навчальні дані, які люди отримують, ви досягаєте чогось, що може допомогти нам вирішити справді складні проблеми, особливо проблеми, з якими вони раніше не стикалися", - Фенікс сказав.

Загальний ШІ, або, як його іноді називають, сильний ШІ, є набагато ширшим поняттям. Це вказує на систему, яка може працювати так само, як людський мозок, розуміючи нові концепції, вловлюючи зворотний зв’язок від кількох почуттів одночасно та знаходити креативні рішення незнайомих проблем, усе з мінімальною підготовкою даних. Для деяких це розглядається як спроба відтворити сам людський мозок.

Vicarious використовує мозок як джерело натхнення, застосовуючи обчислювальний підхід до здатності мозку обробляти інформацію.

«Ми не впроваджуємо віртуальний набір дендритів і нейронів і не намагаємося зрозуміти ШІ, ми намагаємося зрозуміти, що таке підйомна сила, тяга, і тертя інтелекту, алгоритмічно кодифікувати їх і використовувати ці фундаментальні принципи, щоб реалізувати їх на комп’ютері", Фенікс сказав.

За словами Фенікса, більшість штучного інтелекту, який сьогодні використовується в таких компаніях, як Facebook або Google, бере свій початок у нейронауці 1970-х років.

«Ми багато чого дізналися про мозок після тих ранніх експериментів, і ці знання насправді не дуже швидко поширилися серед спільноти машинного навчання, тому якщо будь-що, ви можете розглядати Vicarious як арбітраж між тим, що було відкрито про мозок, і тим, що існує в сучасних алгоритмах машинного навчання», – додав він.

Vicarious, наприклад, надає перевагу зворотному зв’язку, а не системам прямого зв’язку, які більше відповідають людському пізнанню. Подібним чином Vicarious робить більший акцент на ролі часу та втілення в інтелекті, тобто на системи, які навчаються, роблячи та взаємодіючи зі світом, а не вчаться, бачачи набори фотографій із тегами, що проходять повз них за.

Зрештою, мета полягає в тому, щоб ШІ Vicarious міг виконувати завдання, які можуть бути надто брудними або надто небезпечними для людей: очищення після розливу ядерного реактора або лікування пацієнтів з дуже інфекційними та дуже небезпечними захворюваннями, для екземпляр.

Компанія використовує власні набори даних і показники для вимірювання прогресу на шляху до цих кінцевих цілей, а також ті, які частіше використовуються співтовариство штучного інтелекту – наприклад, наскільки добре система справляється з рухами двигуна чи розпізнає об’єкти в сцені чи комбінації таких елементів.

«Ми не намагаємося перевірити все й одразу. У нас є режим тестів, які перевіряють різні речі, і комбінований режим, який перевіряє все.

«Є певні якості, яких ми шукаємо: чи це система, яка може ефективно представляти повний спектр досвіду, який може мати людина, чи є деякі фундаментальні обмеження? Ми робимо надто сильні чи надто слабкі припущення, коли розробляємо відмінні аспекти системи?» — сказав Фенікс.

Хоча компанія регулярно не розповсюджує подробиці про те, наскільки далеко зайшов її технологічний розвиток, час від часу публікуються віхи: у 2013 році, наприклад, Vicarious оголосив його алгоритми міг розгадувати капчі, зокрема Google, подібно до людей.

Можливо, здібності до розгадування капчі не є загальним інтелектом, але це крок на цьому шляху. Такі поділки з основних досліджень Vicarious, ймовірно, з’являться у світі раніше, ніж його повноцінний загальний ШІ.

«Все, що ми постачаємо як продукт або технологію, буде побічним ефектом досліджень, які проводяться тут. Оскільки ми фундаментально працюємо над досягненням новаторського прогресу в загальному штучному інтелекті, неминуче будуть ми можемо відокремити його, ліцензувати та використати в продукті, але це не стимулює дослідження, які ми тут проводимо", – Фенікс сказав.

Але з корпоративними інвесторами, такими як Samsung, Wipro та ABB, які вже працюють, легко зрозуміти, що компоненти роботи Vicarious незабаром можуть опинитися в наших телефонах або промислових роботах.

«Є багато способів, за допомогою яких ми можемо допомогти зробити роботів, пристрої та комп’ютери розумнішими, тобто набагато більше неминуче [ніж загальний штучний інтелект], і це причина, чому має сенс мати таких партнерів, як Samsung і ABB і так далі.

«Кожна компанія по-своєму бачить свою технологію, яка взаємодіє з нашою, і це те, що ми активно вивчаємо, і ми побачимо, куди підуть справи», — додав Фенікс. «Коли ми вступаємо в епоху інтелектуальних пристроїв, додатки для систем ШІ, подібних до тих, над якими ми працюємо у Vicarious, зростатимуть експоненціально».

Хоча наразі штучний інтелект є дуже вузьким – і швидше за все сортуватиме спам із електронної пошти, ніж захоплюватиме світ -- багато високопоставлених діячів у світі технологій вже розмірковують про те, чи несе штучний інтелект ризик для людства (і інвестували 10 мільйонів доларів в інститут для розгляду проблеми.)

Оскільки штучний інтелект переходить від вузького до загального, ці занепокоєння, ймовірно, тільки посиляться. Що в основі цього страху? Чи це просто стандартне викручування рук, яке супроводжує розвиток будь-якої нової технології, чи щось нове – якщо системи ШІ здатні відповідності та перевищення можливостей людського мозку, чи є це викликом для нашого розуміння того, що означає бути людина?

«Якщо ви озирнетеся на ранню пресу про нанотехнології та секвенування ДНК, то побачите, що про це багато страшних історій, і навіть повертаючись до перших парових двигунів, були страшні історії про те, як вони ожили та захопили міст.

«У той же час, щоразу з кожною новою технологією дійсно є ризики і дійсно є недоліки, від ядерної енергії до секвенування ДНК до органічної хімії, тож ви повинні переконатися, що, розробляючи нову технологію, ви тестуєте її, щоб переконатися, що вона безпечна та поводиться так, як ви очікуєте це до... Можливо, у майбутньому штучний інтелект стане тим, чому нам потрібно буде приділяти більше часу забезпеченню безпеки, але зараз дослідження перебувають на дуже ранній стадії», — сказав Фенікс.

Можливо, саме страх перед тим, щоб нас витіснили, спонукає наші турботи про ШІ. Але щоб бути по-справжньому розумним і ідеально адаптованим, чи повинен загальний ШІ бути самосвідомим? Чи йде штучний інтелект рука об руку з машинною свідомістю?

«Я думаю, — каже Фенікс, — що я залишу це питання філософам».

Дізнайтеся більше про штучний інтелект

• Особлива тема: ШІ та майбутнє бізнесу
• Ілон Маск, технічні гіганти, інвестують 1 мільярд доларів у дослідження ШІ з відкритим кодом
• Шановний Цукерберг! Мрійте про більше зі своїм дворецьким зі штучним інтелектом