ग्राहकों को एआई के शोर से निपटने में मदद करने के लिए डेल ईएमसी के नए अनुभव क्षेत्र

डेल ईएमसी ने इंटेल के साथ मिलकर ग्राहकों और भागीदारों के लिए पांच समर्पित स्थान लॉन्च करने की घोषणा की है असफल आईटी से बचने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्या है, और यह मशीन लर्निंग और सांख्यिकी और मॉडलिंग से कैसे भिन्न है परियोजनाएं.

पांच डेल ईएमसी एआई एक्सपीरियंस जोन बैंगलोर, सियोल, सिंगापुर और सिडनी में खुले हैं और टोक्यो अगले महीने से चालू हो जाएंगे।

ज़ोन प्रत्येक शहर में कंपनी के ग्राहक समाधान केंद्रों और सभी घरों में स्थित हैं बड़े डेल ईएमसी उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग सिस्टम जो विशेष रूप से एआई को प्रशिक्षित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं कलन विधि।

एशिया-प्रशांत और जापान में डेल ईएमसी के लिए उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग और एआई मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, ZDNet के साथ बात करते हुए (एपीजे) क्षेत्र के एंड्रयू अंडरवुड ने कहा कि ज़ोन का विचार अनिवार्य रूप से ग्राहकों को एआई की उच्च विफलता दर से बचने में मदद करने के लिए है परियोजनाएं.

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उन्होंने कहा, "वास्तव में 2018 में एआई परियोजनाओं का एक बड़ा प्रतिशत सफल नहीं था," उन्होंने कहा, डेल ईएमसी ने जोनों को ग्राहकों को कोई भी वित्तीय निवेश करने से पहले एआई को अपनाने में मदद करने के तरीके के रूप में देखा।

अंडरवुड ने कहा कि मुख्य विचार एआई, डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग और सांख्यिकी और मॉडलिंग के बीच अंतर को तोड़ना है।

"बड़ी संख्या में व्यावसायिक समस्याएं हैं जिन्हें मशीन लर्निंग और आंकड़ों से हल किया जा सकता है; ऐसी ही कई व्यावसायिक समस्याएं हैं जिन्हें मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग लीडरशिप से हल किया जा सकता है एआई के लिए, और हम लोगों को विभिन्न धाराओं के बीच अंतर को समझने में मदद करने में सक्षम होना चाहते हैं," उन्होंने कहा कहा।

"लेकिन हम उन्हें खरगोश के बिल में बहुत गहराई तक जाने से बचने में भी मदद करना चाहते हैं जो कि गलत विकल्प हो सकता है।"

के अनुसार डेल टेक्नोलॉजीज का डिजिटल परिवर्तन सूचकांक, एपीजे क्षेत्र में व्यापारिक नेताओं के लिए एआई शीर्ष व्यय प्राथमिकताओं में से एक है; दो में से एक नेता अपनी डिजिटल रणनीति के हिस्से के रूप में अगले एक से तीन वर्षों में एआई में निवेश करने की योजना बना रहा है। हालाँकि, रिपोर्ट में दावा किया गया है कि 95% कंपनियाँ अभी भी परिवर्तन संबंधी बाधाओं का सामना कर रही हैं, जिनमें से एक इन-हाउस कौशल सेट और विशेषज्ञता की कमी है।

अंडरवुड ने विफल एआई परियोजनाओं के संबंध में सीआईओ के साथ बात करते हुए जेडडीनेट को बताया, उनमें से अधिकांश असफल रहे हैं तथ्य यह है कि डेटा को बस AWS, Azure, या किसी अन्य क्लाउड में फेंक दिया गया था, जिससे डेटा वैज्ञानिकों को कुछ खोजने के लिए छोड़ दिया गया था जादुई.

उन्होंने कहा, "यह सफलता का कोई बढ़िया नुस्खा नहीं लगता।"

उन ग्राहकों से पूछना कि वे किस व्यावसायिक समस्या का समाधान करना चाहते हैं, उनके पास मौजूद डेटा के आधार पर, और कोई ठोस स्पष्टीकरण न देते हुए, अंडरवुड ने कहा कि एआई ज़ोन का लक्ष्य उस व्यावसायिक उद्देश्य को और अधिक बनाना है स्पष्ट।

"उनके पास सभी सॉफ़्टवेयर उपकरण होंगे, ये सभी गहन शिक्षण ढाँचे होंगे - वास्तव में AI के लिए मूलभूत गणितीय सॉफ़्टवेयर ढाँचे - और उनके पास प्रोग्रामिंग लाइब्रेरीज़ होंगी, वगैरह, जहां ग्राहक अपना स्वयं का डेटासेट ला सकते हैं, या वे IoT, स्वास्थ्य देखभाल, वित्त और विभिन्न बाजार कार्यक्षेत्रों, यहां तक ​​कि कृषि के लिए नमूना डेल डेटासेट ले सकते हैं,'' अंडरवुड ने समझाया।

"वे वास्तव में यह नमूना लेना शुरू कर सकते हैं कि वे हमारे डेटा वैज्ञानिकों के साथ एआई एल्गोरिदम को कैसे प्रशिक्षित कर सकते हैं।"

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सभी पांच एआई अनुभव क्षेत्र डेल ईएमसी ग्राहकों और उसके भागीदारों दोनों के लिए उत्पाद प्रदर्शन, प्रशिक्षण और पायलट प्रदान करेंगे और नवीनतम का दावा करेंगे डेल ईएमसी पावरएज सर्वर, इंटेल द्वारा विकसित ओपन सोर्स एआई सॉफ्टवेयर, जैसे ओपनविनो टूलकिट, साथ ही डेल ईएमसी नेटवर्किंग और स्टोरेज प्रौद्योगिकियाँ।

डेल ईएमसी पहले एआई मास्टर कक्षाएं चला रहा है, जो अनिवार्य रूप से आयोजित एक दिवसीय पाठ्यक्रमों की एक श्रृंखला है मेलबर्न, सिडनी, कैनबरा और ब्रिस्बेन जो ग्राहकों को एआई के सिद्धांत और "प्रोजेक्ट" बनने के बारे में बताते हैं मालिक"।

"संकल्पना से, विकास के माध्यम से, एक एआई परियोजना के वितरण के माध्यम से - वास्तव में परियोजना प्रबंधन के लिए मूलभूत आधार सिखाना जब यह आता है कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए, जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बात आती है तो व्यवसाय का स्वामित्व, और फिर अंततः एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रम की डिलीवरी," अंडरवुड कहा।

"इसके अंदर एक डेटा वैज्ञानिक का समर्थन करने के तरीके के बारे में बहुत सारे कदम हैं - उन्हें किन उपकरणों की आवश्यकता है, उन्हें किस पहुंच की आवश्यकता है, और फिर किस प्रकार के परिदृश्य एआई पर लागू होते हैं और किस प्रकार के परिदृश्य पारंपरिक पर लागू होते हैं आँकड़े।"

अंडरवुड ने कहा कि 12 महीने की अवधि में 500 से अधिक लोगों को प्रशिक्षित किया गया है, और फीडबैक ने डेल ईएमसी को प्रयोगशालाओं के विचार को विकसित करने के लिए प्रेरित किया।

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