Har Singapore-virksomheder virkelig brugt big data-teknologi i de sidste 10 år?
Vores store debatpaneldebat i sidste uge, hvor vi spurgte "Big deal about big data, but is Singapore profiting yet", kastede flere interessante diskussionspunkter op, såsom vigtigheden af at gennemgå analyseværktøjer samt privatliv bekymringer.
Konsensus var, at data, hvis de blev udnyttet korrekt, ville give enorme fordele for virksomheder og den generelle befolkning for at få dybere indsigt og træffe bedre beslutninger.
Paneldeltager Tan Eng Pheng fra Singapores Infocomm Development Authority bemærkede mange virksomheder i øjeblikket har en masse automatisering, men får ikke nødvendigvis al værdien fra de data, de har høstet. Evnen til at administrere alle disse data, der kommer ud af it-systemer, vil give store muligheder for organisationer, sagde han.
Et publikumsmedlem påpegede dog, at udbydere af finansielle tjenester i Singapore er store brugere af big data-teknologi og har brugt det i lang tid.
Jeg er ikke sikker på, om jeg er enig i det. Ja, teleselskaber og banker i det sidste årti har i det mindste brugt business intelligence-værktøjer til at analysere mange kundedata, de allerede har for bedre at forstå, hvilken slags tjenester deres forbrugere foretrækker.
Men det er datasæt, som typisk er ret strukturerede. Kunders kreditkortregninger, for eksempel, eller brugerdemografi, opkaldshistorik og indkøbsvaner. De kan nemt indsamles og mærkes i henhold til forudbestemte parametre sat af banken eller teleselskabet. Dette er ikke tilfældet i dag.
For ti år siden behøvede de ikke at beskæftige sig med overfloden af data, der kom fra sociale medie-netværk og brugergenererede videoer og fra en bred vifte af enheder såsom smartphones og tablets.
Tænk bare på disse statistikker... På bare et minut har Twitter-brugere i gennemsnit over 100.000 tweets, Google genererer 2 millioner søgninger, Facebook-brugere poster over 680.000 stykker indhold, YouTube-brugere uploader 48 timers ny video, og 204,1 millioner e-mail-beskeder er sendt.
Faktisk er 90 procent af data i verden i dag skabt i de sidste to år alene. Ja, der har længe været værktøjer til at hjælpe virksomheder med at udnytte værdien af data, såsom business intelligence og analytics, men det er de ofte citerede "tre Vs" - hastighed, variation og volumen - som har gjort big data til en forretningsudfordring i dag.
Big Debate panelist fra National University of Singapore, Jude Yew, forklarede: "Navnet i sig selv antyder et problem. Big data, der er så meget af det, hvordan får du mening ud af det, og du fanger alle disse data i realtid."
Han tilføjede, at der var meningsfuld indsigt bag handlinger, men hvis den ikke blev analyseret ordentligt, organisationer kan ende med at drage falske konklusioner.
Den gode nyhed er, at it-leverandører allerede er kommet med mere avancerede analyseværktøjer til at udtrække intelligens fra big data-æraen. Det hjælper også, at den offentlige mening og holdning til privatliv ændrer sig.
Yew tilføjede: "Folk bliver mere åbne. Det er helt normalt at se folk 'tjekke ind', når de kommer ind på en restaurant, hvorimod jeg for 20 år siden ikke tror, det ville have været en acceptabel norm. Det er en god ting. Folk er mere åbne over for, at deres data bliver brugt, og virksomheder er også mere åbne med deres data via for eksempel API'er (applikationsprogrammeringsgrænseflader).
Han advarede dog om behovet for at betræde privatlivslinjen med omhu. Hvis den bliver misbrugt, kan den offentlige holdning ændre sig meget drastisk. "Når Facebook udruller en ændring, som folk er mistænksomme over for, vil der være tilbageslag. Vi ser folk lukke deres konti og stoppe deres brug af Facebook," bemærkede han.
"På samme måde herovre er det noget, der skal styres. Det er udfordringen. Hvordan balancerer vi den indsigt, vi kan få fra dataene, men på den anden side, hvordan beskytter vi deres privatliv og sikrer en etisk brug af dataene," sagde Yew.
Det er en rettidig påmindelse for enhver organisation, der er ivrig efter at implementere big data-teknologi i dag. Et forkert træk, og de kunne miste de kunder, de havde brugt det sidste årti på at prøve at forstå.