Se Nvidias livestream på SIGGRAPH: Hvorfor det kan være den mest afgørende siden 1993

  • Sep 04, 2023

Nvidia CEO Jensen Huangs keynote på SIGGRAPH delte opdateringer til virksomhedens Metaverse platform, Omniverse, inklusive Avatar Cloud Engine, en måde at lette oprettelsen af ​​avatarer på og et partnerskab med Adobe og andre for at udvide USD-rammen for 3-D-objekter i Metaverse.

Året 1993 var et afgørende år for et par store teknologiske gennembrud. Det var et år med stor vedtagelse af en ny internetteknologi kaldet world wide web, og det var året, hvor filmen "Jurassic Park" debuterede, der varslede 3D-computergrafikkens voksende alder.

I denne uge er SIGGRAPH konference, den årlige forsamling af 3D-teknologer og kunstnere, byder velkommen til et nyt fænomen, som nogle siger er lige så stor en sag som disse gennembrud i 1993.

Innovation

  • Jeg prøvede Apple Vision Pro, og det er langt foran, hvad jeg havde forventet
  • Denne lille satellitkommunikator er fyldt med funktioner og ro i sindet
  • Sådan bruger du ChatGPT: Alt hvad du behøver at vide
  • Dette er mine 5 foretrukne AI-værktøjer til arbejde

"Dette år, tror jeg, er et særligt SIGGRAPH, det vil formentlig gå over i historien som et af de vigtigste SIGGRAPHs, og en bøjning point," sagde Rev Lebaredian, Nvidias vicepræsident for Omniverse og simuleringsteknologi, i en pressebriefing forud for konference.

"1993 var et stort SIGGRAPH, hvor alle fejrede," sagde Lebaredian. "I år markerer en lignende bøjning, hvor vi ser en ny æra af internettet, der bliver kaldt Metaverse."

Også: Nvidias Omniverse: Metaverset er et netværk ikke en destination

De "grundlæggende teknologier" i Metaverse, sagde Lebaredian, er "alle de ting, som folk hos SIGGRAPH har arbejdet hen imod i årtier nu."

1993 var også året Nvidia blev grundlagt, bemærkede Lebaredian, og i dag er "Nvidia nok den vigtigste og største virksomhed, der fokuserer på 3D computergrafik generelt."

Tirsdag er Lebaredian blandt de Nvidia-chefer, der deltager i keynoten på SIGGRAPH af Jensen Huang, Nvidias medstifter og administrerende direktør, begyndende kl. 9.00 stillehavstid.

Fokus for keynoten er Metaverse og muliggørende teknologier til det, herunder hvad Nvidia kalder sin Omniverse-teknologi eller hvad Nvidia fakturerer som en platform til at bygge og forbinde metaverse verdener baseret på det, der kaldes "USD" eller "Universal Scene Description", en industristandard, der udvikles af flere giganter, herunder Nvidia, Apple og mange andre. USD er en udvekslingsramme opfundet af Pixar i 2012, som blev udgivet som open source-software i 2016, der giver et fælles sprog til at definere, pakke, samle og redigere 3D-data.

Under keynoten afslørede Huang og teamet opdateringer til Omniverse-teknologien, med stor vægt på brugen af ​​kunstig intelligens-teknologi, for at bygge på USD.

Også: Nvidia udvider Omniverse med en ny GPU, nye samarbejder

Det første store emne var annoncering af et "bredt initiativ" mellem Nvidia og partnere inklusive Pixar, Adobe, Autodesk, Siemens og andre for at "forfølge en flerårig køreplan for at udvide USD's muligheder hinsides visuelle effekter", så det bedre vil fungere som infrastruktur for forskellige slags applikationer, fra arkitektonisk til ingeniør til digital tvillinger.

Det centrale i meddelelserne er Nvidias Omniverse Avatar Cloud Engine, en suite af maskinlæringsmodeller til at lette udviklingen af ​​virtuelle assistenter og "digitale mennesker".

Nvidia sagde om teknologien, at ACE "gør virksomheder af enhver størrelse i stand til øjeblikkeligt at få adgang til den massive computerkraft, der er nødvendig for at skabe og implementere assistenter og avatarer, der

forstå flere sprog, reagere på taleforespørgsler, interagere med omgivelserne og komme med intelligente anbefalinger."

Der var en række yderligere værktøjsmeddelelser.

OmniLive Workflows, en overhaling af den måde, apps deler USD-data på, for at gøre samarbejdet hurtigere og "ikke-destruktivt."

Audio2Face og Machinima, to Omniverse-apps, der skaber ansigtsanimationer til avatarer, og som skaber realistiske arm- og kropsbevægelser for henholdsvis avatarer.

DeepSearch, et værktøj til virksomheder til at søge gennem ustrukturerede data fra 3D-aktiver.

Nvidia har åbnet sit MDL-værktøj til "fysisk nøjagtig repræsentation af 3-D-materialer." 

Neural VDB, der vises i beta, er en tilpasning af open-source OpenVDB, et C++-bibliotek til lagring og manipulation af "sparsomme" volumetriske data til 3-D-objekter. Nvidia siger, at dens NeuralVDB, som bruger en deep learning-teknologi kaldet neurale felter, kan reducere mængden af ​​lagerplads, der er nødvendig for meget store datasæt, med hundrede gange.

ZDNET anbefaler

De 5 bedste VPN-tjenester (og tips til at vælge den rigtige for dig)
De bedste AI-kunstgeneratorer: DALL-E 2 og andre sjove alternativer at prøve
De bedste Android-telefoner, du kan købe (inklusive et overraskelsesvalg)
De bedste robotstøvsuger- og moppekombinationer (og hvis de er pengene værd)
  • De 5 bedste VPN-tjenester (og tips til at vælge den rigtige for dig)
  • De bedste AI-kunstgeneratorer: DALL-E 2 og andre sjove alternativer at prøve
  • De bedste Android-telefoner, du kan købe (inklusive et overraskelsesvalg)
  • De bedste robotstøvsuger- og moppekombinationer (og hvis de er pengene værd)