AWS tilføjer BYO-streamingalgoritmer til SageMaker maskinlæringsplatform

Amazon gør det muligt for virksomheder at bringe dine egne algoritmer til at streame på sin SageMaker maskinlæringstjeneste i et træk designet til at øge træningshastighederne. Disse algoritmer vil i første omgang køre på TensorFlow.

Dr. Matt Wood, direktør for machine learning hos AWS, sagde på AWS Summit i New York, at SageMaker bringer streamingalgoritmer såvel som batchjob-forbedringer til SageMaker.

"Vi ser et dramatisk fald i tiden til at træne modeller og sætte dem i produktion," sagde Wood.

Wood skitserede AWS' maskinlæringsrammer og -platforme samt AI-tjenester såsom Rekognition, Polly og Lex. AWS har sendt mere end 100 nye tjenester siden re: Invent 2017.

Hvad er AI? Alt du behøver at vide om kunstig intelligens | Hvad er machine learning? Alt hvad du behøver at vide

AWS-ledere talte ikke Problemer med Amazons Prime Day-websted under deres keynotes.

Det SageMaker forbedringer kommer en uge forud for Googles Next cloud-konference, som uundgåeligt vil indeholde maskinlæringsforbedringer og træningsforbedringer. Google Cloud har allerede skitseret tjenester til at fremskynde træning med AutoML.

Wood bemærkede, at streamingalgoritmer og batchbehandling vil trække data direkte fra S3-lageret for at drive information direkte ind i GPU- og CPU-instanser.

Hvad angår batchbehandlingen, vil SageMaker Batch Transform gøre det muligt for virksomheder at håndtere store opgaver uden at opdele data med et API-kald.

De vigtigste ting fra CTO Dr. Werner Vogels og Wood drejede sig om maskinlæring og edge computing og at give AI-værktøjer til udviklere. Det overordnede budskab fra execs var, at AWS er ​​en analytics, AI og machine learning platform samt infrastruktur. Overveje:

• Virksomheden lancerede EC2 på AWS Snowball Edge, som vil have op til 16 vCPU'er og være designet til at forbehandle data på stedet. Det vil også indsamle analysesæt på fjerntliggende steder.
• S3 bliver i stigende grad betragtet som en datasø. S3-anmodningsydelsen er blevet øget og forberedt til parallel behandling. S3 blev konstant omtalt som en datasø af såvel kunder som ledere. Vogels tilføjede, at AWS Glue er designet til at samle data overalt.
• Det er tydeligt, at AWS begynder at se sig selv som en dataaggregator, så information kan bruges til analyser (ved hjælp af AWS-tjenester selvfølgelig). AWS har migreret mere end 80.000 unikke databaser via AWS Data Migration Service.

Blandt andet:

Wood sagde, at Amazon Connect søger at bruge AI til at styrke kontaktcenterets ydeevne med transskription, stemmeforståelse og analyser.

Amazon Transcribe får Channel Synthesis til tjenesten for at analysere optagelser og interaktion med agenter. Hver part transskriberes separat og derefter sat sammen for at styre compliance såvel som følelser.

Amazon Translate får 12 nye sprogpar i dag og 12 mere senere i år.

Amazon Comprehend vil få syntaksidentifikation til finmasket tekstanalyse.

AWS skitserede en række kundegevinster. Et par vigtige inkluderer:

• Epic Games, virksomheden bag Fortnite, er all-in på AWS og bygger nye spil og oplevelser.
• 21st Century Fox udvidede et partnerskab med AWS og vil bruge cloud-udbyderen til "langt de fleste" af platforme og arbejdsbelastninger. Virksomheden vil bruge AWS til at levere on-demand indhold fra f.eks. Fox, Fox Sports og FX.
• MLB vil bruge AWS som sin officielle udbyder til maskinlæring, kunstig intelligens og deep learning. AWS er ​​udbyderen bag Statcast, som MLB bruger til at analysere spillerens præstation.
• Celgene, som vil bruge Amazon machine learning til at analysere lægemidler under udvikling.
• Formel 1, som vil bruge AWS til at knuse data fra biler for at forbedre ydeevnen og analysere forbedringer.

Vogels skitserede AWS' tilgang til udvikling, men noterede sig også virksomhedens erfaringer. "Der er ingen kompressionsalgoritme for erfaring," sagde han.