Snowflake, ein reines Cloud-Data-Warehouse, hat beschlossen, die Speicherpreise zu senken und sein Geld mit Rechenressourcen und Verwaltung zu verdienen. Werden Amazon, Microsoft und Google dadurch gezwungen, gleich zu reagieren?
Wenn das größte Hindernis für das Wachstum des Data-Warehouse-Marktes die Kosten und die Grenzen der Hardware-Skalierbarkeit waren, dann ist die Blockade gelöst. Und wenn der größte Segen der Hadoop-Einführung in der Commodity-Rechen- und Speicherökonomie zusammen mit der elastischen Skalierung lag, dann könnten die Dinge jetzt komplizierter sein.
Cloudbasiertes Data Warehousing (DW), basierend auf Cloud-Speicher und cloudbasierten Clustern virtueller Datenbankmaschinen, macht DW viel einfacher als vor Ort. Und nun, Schneeflocken-Computing, ein Cloud-DW-Startup, hat die Speicherpreise gesenkt, was möglicherweise die Wirtschaftlichkeit ebenso attraktiv macht wie die Logistik.
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Zeig mir das Geld
Hier sind die Fakten: Die Terabyte-/Monat-Speicherkosten von Snowflake betragen jetzt 30 US-Dollar für „Kapazitäts“-Speicher (verkauft auf einem auf Vertragsbasis – niedriger als 125 US-Dollar) und 50 US-Dollar für „On-Demand“-Speicher (verkauft auf Pay-as-you-go-Basis – niedriger als $150).
Beide Preissenkungen sind wirklich groß (76 % bzw. 67 %). Tatsächlich sagt Snowflake, dass es im Wesentlichen Kapazitätsspeicher zu den gleichen Preisen verkauft, die Kunden für Amazons S3 (Simple Storage Service) zahlen würden, auf dem Snowflake-Speicher basiert. Und obwohl der Mengenrabatt, den Amazon S3-Kunden gewährt, nicht weitergegeben wird, dient dies laut Snowflake dazu, die Preisgestaltung einfach zu halten.
Auch die Bereitstellung wird einfacher
Zusätzlich zum On-Demand-Speicher bietet Snowflake jetzt eine On-Demand-Version seines gesamten Dienstes an. Damit können Kunden jetzt formelle Verkaufsgespräche überspringen, die Snowflake-Website aufrufen, ein Konto eröffnen, Kreditkarteninformationen angeben, Ressourcen bereitstellen und zu den Rennen aufbrechen.
Natürlich hat Microsoft (mit seiner Azure SQL Data Warehouse Dienst), Amazon Web Services (mit seinen Rotverschiebung Dienst) und Google (mit seinem BigQuery Service) bieten bereits eine solche Self-Service-Bereitstellung an. Laut Snowflake sind die Speicherpreise dieser anderen Dienste jedoch etwa doppelt so hoch fünfzehn mal so viel.
Ein Teil dieser Berechnungen basiert auf den Speicherkomprimierungsverhältnissen von Snowflake, die nach Angaben des Unternehmens mindestens 3:1 betragen. Bei dieser Komprimierungsrate entsprechen die Kosten für physischen Speicher von 30 USD/TB/Monat effektiven Speicherkosten von 10 USD/TB/Monat. (Komprimierungsverhältnisse sind inhaltsabhängig.)
Gruppendruck (Preisdruck)?
Müssen die drei größten Cloud-Anbieter entsprechend reagieren und die Speichergebühren entsprechend senken? Einerseits könnten die Großen entscheiden, dass sie nicht auf den Ruf eines aufstrebenden Anbieters reagieren müssen, der auf dem Markt gehört werden möchte. Allerdings tendiert die Cloud dazu, bei der Preisgestaltung nach unten zu rüsten. Und sobald einer von dreien nachgibt, wird es für die anderen beiden schwierig, sich zu enthalten.
DW-Dienste wie der von Snowflake können für Kunden, die seit Jahrzehnten mit relationaler Datenbanktechnologie arbeiten, äußerst attraktiv sein. Ein solcher Abwärtspreisdruck in der Cloud-DW-Welt könnte jedoch auch einen Spillover-Effekt im Cloud-Hadoop- und Spark-Bereich für Big Data haben.
Wird nicht ewig dauern, aber...
Irgendwann erreicht die Preisgestaltung ein Gleichgewicht (d. h. eine Untergrenze) und die Anbieter werden dann durch Premium-Funktionen und -Dienste Geld verdienen. Aber das Spannende im Moment ist, dass sich die Grenze zwischen Basic und Premium nach Norden verschiebt. Und die Anbieter – von denen keiner in einem Geschäft mit niedrigen Margen tätig sein möchte – müssen innovativ sein, um Einnahmen und Gewinne gesund zu halten.
So oder so ist das ein Gewinn für den Kunden.