Viele Unternehmen sagen, dass sie auf die Echtzeitverarbeitung von Big Data angewiesen sind, um ihr Geschäft voranzutreiben, und viele von ihnen sagen, dass sie darüber nachdenken, ihre Big Data in die Cloud zu verlagern.
ICHEs ist keine Überraschung, dass die meisten Unternehmen dies jetzt tun Große Daten ernsthafter. Was jedoch für Aufsehen sorgen könnte, ist die Tatsache, wie viele Organisationen sagen, dass sie sich darauf verlassen Echtzeit die Verarbeitung von Big Data, um ihr Geschäft anzukurbeln, sowie die Zahl der Unternehmen, die sagen, dass sie darüber nachdenken, ihre Big Data in die Welt zu bringen Wolke.
Diese Erkenntnisse stammen aus Eine aktuelle Umfrage unter der Leitung von GigaSpaces, in dem 243 IT-Führungskräfte in verschiedenen Branchen zu ihren Ansichten und Plänen zu Big Data befragt wurden. GigaSpaces, ein Anbieter von End-to-End Skalierung Lösungen für verteilte Anwendungsumgebungen und eine offene Plattform-as-a-Service (PaaS) Stack für die Cloud-Bereitstellung, führte die Umfrage im Herbst 2012 online durch.
Zu den Umfrageergebnissen:
- Rund 80 Prozent der Befragten gaben an, dass die Verarbeitung großer Datenmengen ein Problem sei geschäftskritisch Funktion
- Mehr als 70 Prozent gaben an, dass ihr Unternehmen eine schnelle Verarbeitung großer Datenmengen – in Echtzeit – entweder in großen Mengen, mit hoher Geschwindigkeit oder beides erfordert
- Nur 20 Prozent der Befragten gaben an, dass sie nicht planen, ihre großen Datenmengen in die Cloud zu verlagern, was auf eine weitverbreitete Bereitschaft hinweist, diese Option in Betracht zu ziehen
Das erste Ergebnis zeigt, dass Unternehmen über das Sammeln und Speichern großer Datenmengen hinausgehen und tiefer in die Materie eintauchen. Ihre Unternehmen erfordern, dass sie diese Daten in Echtzeit verarbeiten, wenn Ereignisse eintreten, sei es bei Börsengeschäften, Warnungen von Sicherheitsmonitoren oder Standortänderungen GPS-Geräte.
Der zweite Befund zeigt die Notwendigkeit von Low Latenz und hohe Leistung bei der Verarbeitung großer Datenströme, da diese Funktionen immer geschäftskritischer werden und Verzögerungen oder Datenverluste nicht toleriert werden können.
Echtzeit-Tools
GigaSpaces, das die Umfrage gesponsert hat, hat die Umfrageteilnehmer auch gefragt, welche Tools sie für die Verarbeitung großer Datenmengen verwenden Daten in Echtzeit, und hier zeigt sich eine Lücke: Nur 12 Prozent haben die Echtzeit-Ereignisverarbeitung eingeführt Werkzeuge. Laut GigaSpaces deutet dies darauf hin, dass die meisten Unternehmen immer noch nicht die richtige Lösung gefunden haben, die die Möglichkeit bietet, große Datenmengen zu verarbeiten und gleichzeitig die erforderliche Geschwindigkeit bereitzustellen.
„Die meisten Unternehmen haben diese Echtzeit-Ereignisverarbeitungstools noch nicht eingeführt, sie kommen stattdessen mit einer Kombination aus einem zurecht NoSQL Datenspeicher mit einem Hadoop Verarbeitungsplattform", sagt Tsipi Erann, Marketing-Kommunikationsmanagerin bei GigaSpaces. „Es ist klar, dass Unternehmen noch nicht die richtige Lösung gefunden haben, die auf Echtzeitverarbeitung ausgerichtet ist und auch in ihre Architektur passt.“
Was die Verlagerung großer Datenmengen in die Cloud betrifft, scheinen die Umfrageteilnehmer von den Kosteneinsparungen und der verbesserten Agilität, die dieses Modell bietet, zu profitieren. Nur 20 Prozent von ihnen gaben an, keine Pläne zu haben, Big-Data-Anwendungen in die Cloud zu verlagern, während 44 Prozent konkrete Pläne haben oder diese Migration bereits begonnen haben.
Unter den 34 Prozent, die angaben, dass sie sich bei Cloud-Implementierungen nicht sicher seien, nannten sie vor allem Skalierbarkeit und Sicherheit.
GigaSpaces verglich Antworten auf die Frage nach der geschäftlichen Bedeutung von Big Data mit Antworten auf die Cloud-Frage und kam so zu dieser Lösung Aussage: 80 Prozent der Befragten, die ihre Big-Data-Anwendungen als geschäftskritisch für das Unternehmen definieren, planen oder erwägen einen Wechsel dazu die Wolke. Das Unternehmen sagte, es werde die Ergebnisse dieser Umfrage nutzen, um die Ausrichtung seiner Angebote mitzugestalten.
„Wir wissen, wie wichtig es ist, Kunden die richtigen Funktionen bereitzustellen, und werden den Input bei der Erstellung einer solchen Lösung nutzen. sei es die Integration mit Hadoop oder die Verarbeitung oder das Transaktionsmanagement“, sagt Yaron Parasol, Produktmanager bei GigaSpaces.
(BriefingsDirect-Mitarbeiterin Cara Garretson leistete redaktionelle Unterstützung und Recherche zu diesem Beitrag. Sie ist unter erreichbar LinkedIn.)
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